なぜAIセキュリティインフラがCMOの優先事項になったのか

AIの脅威は人間のスピードを超えている

RSACカンファレンスは通常、セキュリティ業界のイベントですが、今年はあらゆる企業のリーダーが注目すべきシグナルを発しました。

Ali GhodsiとErik BradleyによるSiliconAngle theCUBEでの報道やインタビューから明らかになったのは、脅威の状況はもはや人間のスピードで動いているわけではないということです。AIを活用した攻撃は、数週間ではなく数時間で脆弱性を悪用します。従来のSIEMや人間のワークフローでは追いつけません。Ghodsiが述べたように、組織は今や「エージェントでエージェントと戦っている」のです。Bradleyもこれに同意し、セキュリティツールはデータが存在する場所に存在する必要があり、それは製品の好みとしてではなく、基本的なアーキテクチャ要件としてです。

そして、DatabricksがLakewatchのローンチでまさにこれに対処しました。

Databricks Lakewatchとは？

Lakewatchは、Lakehouse上に構築されたオープンでエージェント型のSIEMであり、エンタープライズデータが既に存在する場所にAIを活用した検出と応答をもたらすように設計されています。セキュリティ以外のリーダーにとっては、データをさらに別のサイロに移動させることなく、脅威を監視、検出、応答するシステムと考えてください。

Lakewatchが際立っている点：

1. 統合されたデータガバナンス – セキュリティ、IT、ビジネスデータが同じガバナンスされた環境を共有するようになりました。コンプライアンス、プライバシー、AIガバナンスは、単なる願望的な目標ではなく、実用的で強制可能な機能となります。
2. 本番稼働可能なAI – エージェント型AIシステムには、クリーンで中央集権化され、ガバナンスされたデータが必要です。マーケティングや分析におけるAIを支えるのと同じ基盤が、セキュリティも支えます。
3. スケーラビリティを考慮した価格モデル – データの取り込みと保存に対して課金する従来のSIEMとは異なり、Lakewatchは実行された作業に対して課金するため、統合データインフラストラクチャがより経済的に実現可能になります。

セキュリティインフラストラクチャがマーケティングパフォーマンスに影響を与える仕組み

エンタープライズデータに対する攻撃対象領域は、従来のITをはるかに超えて拡大しています。ブランドボイス、CRMレコード、パーソナライゼーションエンジン、顧客コミュニケーションはすべて戦略的資産であり、AIを活用した脅威によって形成される世界では、標的となっています。セキュリティはもはやITの問題だけではありません。それは、マーケティングを含むすべての機能に影響を与えるエンタープライズデータの問題です。

セキュリティの失敗は、運用リスクを生み出すだけでなく、ブランドに即時的かつ測定可能な影響を与えます。DelineaとSecurity Magazineが強調した調査によると、消費者の58%がデータ侵害後にブランドへの信頼を失い、70%が取引を完全に停止すると回答しています。その影響は評判にとどまらず、侵害を経験した企業では顧客離れが最大7%増加し、数百万ドルの収益損失につながっています。マーケティングパフォーマンスが顧客の信頼と維持に密接に関連している世界では、セキュリティ体制はブランドの健全性を推進する要因となっています。

Forbes Researchの2025 CxO Growth Surveyによると、CMOの半数以上が顧客データのプライバシーと保護の強化を最優先事項として挙げており、約4分の3はAIや新興技術によってもたらされるリスクを管理するために、堅牢なデータガバナンスが不可欠であると述べています。堅牢なデータガバナンスは、単なるコンプライアンスのためではありません。それは顧客の信頼を保護するための基盤であり、侵害データが示すように、急速に侵食され、維持率に実質的な影響を与える可能性があり、また、あらゆる機能にわたる信頼できるAI戦略を可能にします。

一方、Gartnerの2025年11月の調査では、65%のCMOがAIの進歩によって今後2年間で自身の役割が劇的に変化すると考えており、マーケティングリーダーシップはAIのエンタープライズ全体での価値を最大限に引き出すために、データ戦略、インフラストラクチャ、ガバナンスに関与する必要があることを示唆しています。

データの保存場所からガバナンスとセキュリティの方法に至るまで、最新のデータインフラストラクチャの意思決定は、ITリスク以上のものに影響を与えます。それらは、AIを活用したキャンペーンの実行、パーソナライゼーションの自動化、データ主導型マーケティングのスケーリングの能力を形成します。これらのアーキテクチャ上の意思決定が行われる場にマーケティングチームがいない場合、AIが顧客エンゲージメントとブランドエクスペリエンスの中核となるにつれて、脇に追いやられたり、脆弱になったりするリスクがあります。また、顧客の信頼、ロイヤルティ、収益に直接影響を与えるセキュリティ侵害の後遺症を引き継ぐリスクもあります。

AIで成功している組織は、最も多くのツールを収集している組織ではありません。それらは、首尾一貫した、ガバナンスされた、安全なデータ基盤を構築している組織です。

Lakewatchはセキュリティ製品かもしれませんが、それが表すアーキテクチャの青写真は、マーケティングを含むエンタープライズ全体に影響を与えます。

AI、セキュリティ、データインフラストラクチャが収束する理由

Lakewatchは単なるSIEMではありません。それは根本的なシフトの証拠です：エンタープライズAI、セキュリティ、データインフラストラクチャが収束しています。マーケティングリーダーにとって、その収束は実験が測定可能なインパクトにどれだけ早く変わるかを決定します。

マーケティングチームがセキュリティインフラストラクチャを気にかけるべきかどうかという問題ではありません。問題は、組織がエンタープライズデータがどこに保存されるかを決定する際に、あなたがその場にいるかどうかということです。なぜなら、その決定がAIができるすべてのことのスピード、規模、安全性を形作るからです。

あらゆる機能にとってAIを活用したセキュリティがなぜ重要なのかを発見するには、Databricks Cybersecurityをご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事