ワークスペースを数秒で作成: サーバーレスワークスペースのご紹介

はじめに: サーバーレスをシンプルに

このたび、すべてのクラウド環境でサーバーレスワークスペースのパブリックプレビューを開始したことをお知らせします。サーバーレスワークスペースにより、データや AI プロジェクト向けの新しいワークスペースを、これまで以上に簡単に作成できるようになります。​

新しいワークスペースを立ち上げることは、これまでも常にバランスが求められる作業でした。クラウドネットワークの設計、データをどこに配置するか、コンピュートリソースをどのように構成するか、環境間で一貫したセキュリティをどのように維持するかといった点を検討する必要があります。これらは、1 人目のアナリストやデータサイエンティストが作業を始める前にすべて完了していなければなりません。その結果、プロジェクトの進行は遅れ、管理者の負担も増大していました。

サーバーレスワークスペース は、この状況を変えます。数日にわたる計画や設定に時間をかける代わりに、数秒でワークスペースを作成することができます。チームは、サーバーレスコンピュート、事前設定済みのストレージ、そしてこれまでと同じガバナンスやコントロールに即座にアクセスできます。つまり、新しいデータおよび AI プロジェクトの立ち上げにおけるオーバーヘッドが減り、スタートをより迅速に切ることができます。​

サーバーレスワークスペースとは？

サーバーレスワークスペースでは、インフラストラクチャのプロビジョニング、モニタリング、メンテナンスといった負荷の高い作業をDatabricksが担います。新しいワークスペースを作成すると、サーバーレスコンピュートがすぐに使える状態で立ち上がります。Unity Catalog とストレージは自動的に設定され、デフォルト ストレージによって支えられています。そのため、手動でのセットアップを回避しつつ、これまでと同じガバナンスモデルを維持できます。

サーバーレスワークスペースとクラシックワークスペースの違い

従来のワークスペースでは、コンピュートのネットワーク構成、データの配置場所、インバウンド/アウトバウンド接続の処理方法といった、クラウドレベルの決定をまず行う必要がありました。そのような作業はどれもエンドユーザーに直接的な価値を生み出しませんが、誰かがログインして構築作業を始める前に必要なものです。

サーバーレスワークスペースでは、基本的な設定がすでに整っています。Databricksは、コンピュートとストレージのための安全でマネージドなインフラストラクチャを運用します。基盤となるインフラの構築や維持を行う必要なく、Unity Catalog、SSO、ID フェデレーション、およびワークスペースを引き続き使用できます。

サーバーレスワークスペースの主な機能

サーバーレス ワークスペースには、導入初日からすぐに利用できる多数の組み込み機能が含まれています。

1. セキュアで設定不要なデータアクセスのためのデフォルトストレージ: 各ワークスペースは、フルマネージドのオブジェクト ストレージを提供します。独自のクラウド ストレージを用意したり、ストレージの認証情報を提供したり、外部ロケーションを事前に構成したりすることなく、Unity Catalog で管理されるカタログ、テーブル、ボリュームを作成できます。マルチキー保護やオブジェクト ストレージへの直接アクセスを許可しないといったエンタープライズ機能により、お客様が自身のデータの鍵を確実に保持できます。
2. すぐに利用可能なサーバーレス コンピュート: ワークロードは、クラスターをプロビジョニングすることなく実行できます。Databricks が最適な量のコンピュートを自動的に割り当てて管理するため、ユーザーはクラスターの運用を気にすることなく、コードの記述とデータ分析に集中できます。
3. 既存のUnity Catalogデータ資産へのアクセス: 既存の管理されたデータはすべて新しいワークスペースで利用可能で、既存の権限でアクセスが許可されます。
4. 必要に応じて独自のデータを取り込む: クラシックワークスペースで行うのと同様に、Unity Catalogの認証情報と外部ロケーションを介して既存のクラウドストレージに接続できます。そうすることで、リネージと権限の一貫性を保ち、重複したIAM設定を回避できます (AWS、GCP、Azure)。
5. 簡素化されたネットワークセキュリティ: NATゲートウェイ、ファイアウォール、プライベートリンクエンドポイントを自分で構築する代わりに、ワークスペース内のすべてのサーバーレスワークロードに適用されるサーバーレスポリシーとサーバーレスプライベートリンクルール (AWS、Azure) を定義できます。
6. コストの可視性とガードレール: 予算ポリシーにより、ワークロードにタグを設定し、システムの請求テーブルで支出を分析できます (AWS、GCP、Azure)。つまり、ユーザーが一貫してジョブにタグ付けしなくても、明確なショーバックやチャージバックが可能ということです。
7. アジャイルなワークスペースの展開: インフラストラクチャはマネージドであるため、カスタムネットワークやランタイムのアップグレードを待つことなく、新しいワークスペースを迅速に作成してチームに引き渡すことができます。

サーバーレスワークスペースとクラシックワークスペースの選択

どちらのオプションも引き続き利用可能です。どちらを選択するかは、要件によって異なります。

1. 最小限の構成と管理で、管理された環境への最速のパスを望む場合は、サーバーレスを選択してください。
2. カスタムVPC設計、厳密なネットワークパターン、またはサーバーレス コンピュートでまだサポートされていない機能が必要な場合は、クラシックを選択してください。また、一部の組織では、基盤となるクラウドリソースを直接管理することを希望する場合もあります。

サーバーレスワークスペースに関する考慮事項

導入を計画する際には、留意すべき点がいくつかあります:

• 利用可能なリージョン: サーバーレスワークスペースは、サーバーレスコンピュートをサポートするリージョンでのみ利用可能です (AWS、GCP、Azure)。
• 機能面: サーバーレスワークスペースは、サーバーレスコンピュートの制約（例: Python/SQL 中心、サポートされていないレガシー API）を継承します。ワークスペースを全面的に移行する前に、重要なワークロードを検証してください (AWS、GCP、Azure)。
• Azure と GCP では、デフォルト ストレージに対する課金はまだ有効になっていません: この期間中、Databricks がデフォルト ストレージの使用に対して課金することはありません。Databricksは、AzureとGCPでのデフォルトストレージ使用量に対する課金を有効にする30日前に、顧客に通知します。

詳細については、サーバーレスワークスペース (AWS、GCP、Azure) および デフォルトストレージ (AWS、GCP、Azure) の制限事項を参照してください。

まとめ: セットアップを削減し、制御を維持する

環境を迅速に展開したり、新しいチームを遅滞なく立ち上げたりする必要がある組織にとって、事前のインフラ構築が不要になることは大きなメリットです。重要なガバナンスと制御は維持したまま、待つ必要がありません。

サーバーレスワークスペースは、Databricksを「まず設定、後で使用」モデルから「今すぐ使用、必要なものを設定」モデルへと移行させます。デフォルトストレージにより、管理されたデータにすぐにアクセスできます。エグレスポリシーを使用すると、アウトバウンド制御を一元化できます。また、Unity Catalog により、従来の環境とサーバーレス環境の両方でガバナンスの一貫性が確保されます。

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• サーバーレスワークスペースのドキュメント
• Databricksサーバーレス実践者向けガイド
• サーバーレスワークスペースの作成 - Azure