Data and AI Summit 2026に参加して、主要な通信事業者がAIのパイロット運用を脱却し、対話型インテリジェンスの拡張、自律型ネットワークの構築、そして堅牢なデータガバナンスのサポートをどのように実現しているかをご確認ください。
によって Elena Tesser 、 ネヴァシュ・ピレイ による投稿
-電気通信事業者は、優れたパーソナライズされた顧客体験の提供、複雑化する大規模ネットワークの運用、そして急速に進化する不正行為やサイバーセキュリティの脅威への防御という、3つの側面から高まる圧力に直面しています。
-2026年6月15日〜18日にサンフランシスコで開催される「Data + AI Summit 2026」では、通信業界向けのエクスペリエンス（Telecommunications Industry Experience）が用意されています。世界中の通信キャリアや通信事業者のデータおよびAIを牽引するリーダーたちが一堂に会し、データを測定可能なビジネス成果へとどのように変換しているかを共有します。
-自律的なネットワーク運用や解約防止のためのAIエージェントから、現場チーム向けのGenieを活用した対話型インテリジェンスまで、参加者は通信業界のAI変革がどこに向かっているのか、そしてそれをどのように加速させるかについて、明確な展望を得ることができます。
電気通信事業者は構造的な転換期に直面しています。それはバランスシート、ネットワークログ、そしてカスタマーサービスの現場にも現れています。事業者は、指数関数的に急増するネットワークトラフィックの管理、厳しさを増す規制への圧力、エスカレートするサイバーセキュリティの脅威の間で板挟みになりながら、激しい市場競争を勝ち抜き、顧客離れを食い止めようとする、ますます複雑化する環境の中で事業を展開しています。
成長を遂げるためには、通信事業者はAIのハイプサイクルを乗り越えなければなりません。この競争を勝ち抜いている組織は、孤立した実験から、完全に実用化されたAIネイティブな運用モデルへと移行しています。その答えは、データとAIを単一のプラットフォームに統合することにあります。バラバラなネットワークや課金システムのサイロからデータを取得し、ワークフローに予測インテリジェンスを直接適用し、それをガバナンスの効いたフレームワーク内で安全に行うことができれば、真の変革が起こります。
今年の Data + AI Summit（6月15日〜18日、サンフランシスコ開催） は、この変革の設計図となるでしょう。
Databricksにおいて、エンタープライズデータに基づいて構築されたAIやエージェントの可能性は理論ではなく、実際の事例です。そして、Data and AI Summitは、それらの事例が現実のものとなる場所です。Telecommunications Industry Experience（電気通信業界向けエクスペリエンス）では、これらの機能を本番環境に導入している世界中の通信事業者を、以下のようなエキサイティングなユースケースとともに紹介します。
プラットフォーム戦略を策定するCTO、組織全体でAIをスケールさせるデータリーダー、あるいはネットワークの信頼性や不正行為のリアルタイム解決に取り組む実務担当者のいずれにとっても、本サミットは通信業界におけるAIの議論を具体化する場となります。
主な見どころをご紹介します。
6月17日（水） | 午後1:00 - 午後2:30（太平洋時間） | Marriott Marquis, Yerba Buena Salon 6
電気通信業界向けエクスペリエンスのフラッグシップイベントである Telecommunications Industry Forumは、グローバルな通信エコシステム全体のデータおよびAIリーダーによる基調講演、プレゼンテーション、エグゼクティブパネルディスカッションを特徴とする専用セッションです。
今年のフォーラムには、以下をはじめとする業界の有力なリーダーたちが集結します。
これらのリーダーは、今日のグローバルな電気通信業界で起きている、最も野心的なデータとAIの変革を代表する人々です。本フォーラムでは、世界各地の事業者がどのようにAIを導入して、より優れた顧客体験を実現し、真の自律型ネットワーク運用へと移行し、ビジネスに必要な不正予測・防止機能を構築しているかを紹介します。
参加者は、業界の現状に関する現実的で実用的な視点と、今後進むべき方向性を示すより明確なロードマップを持ち帰ることができます。
本フォーラムは、世界の通信業界の仲間と直接つながり、アーキテクチャの設計図を共有し、主要な事業者が迅速なAIイノベーションと厳格なデータコンプライアンスのバランスをどのようにうまく取っているかについて議論できる、貴重な機会を提供します。
フォーラムに加えて、参加者は豊富な分科会セッションのカタログからも選択できます。何百もの分科会の中から、データとAIを大規 模に実用化したときに何が可能になるかを示す、通信業界に関連するいくつかのセッションをご紹介します。
大規模な通信企業全体で対話型インテリジェンスをスケールさせるには、高品質で包括的なセマンティックコンテキストが必要です。このセッションでは、主要な通信プロバイダーが自動化されたメタデータ生成を活用してGenieを安全に稼働させ、ビジネスリーダーが複雑なシステムに問い合わせて、ガバナンスの効いた回答を即座に得られるようにしている実例を紹介します。
Genieによるダイヤルアップ：通信プロバイダーが自然言語AI/BIで成果を上げる方法
このセッションでは、レガシーで静的な企業レポートからの脱却に直接焦点を当てます。先進的な事業者がどのように対話型データインテリジェンスを導入し、現場のビジネスリーダーやカスタマーサービスセンターに分析力を直接提供し、解決時間を数日から数秒に短縮しているかをご紹介します。
LakeflowとAgent BricksによるAIの活性化
生データの取り込みからインテリジェントなアクションへと移行するには、シームレスなパイプラインが必要です。このセッションでは、Lakeflowを使用して自動化されたデータパイ プラインをオーケストレーションし、Agent Bricksを活用して、独自のデータルールに厳格に基づいた、コンテキストを理解するエンタープライズ向けのAIエージェントを強化する方法を技術的な視点から解説します。
安全なエージェントを構築するためのデータ流出防止とエグレス監視への統合的アプローチ
生成AIを導入する通信事業者にとって、セキュリティとコンプライアンスは譲れない要素です。このセッションでは、データの流出防止を強制し、ネットワークのエグレス（送信）を監視するための重要なアーキテクチャのベストプラクティスをカバーし、自律型エージェントがデータ漏洩やコンプライアンス違反のリスクなしに安全に動作できるようにする方法を説明します。
セッションの合間には、展示フロアにある業界ラウンジにお越しください。当社の技術エキスパートが通信業界向けのライブデモを行い、Model as a Service（MODaaS）やエンタープライズ向けの自律的なリアルタイム意思決定などの概念的なアーキテクチャを、どのように本番環境で実現するかをご紹介します。
現在のGenAIロードマップを加速させたいと考えている方も、マルチリージョンアーキテクチャ全体でデータガバナンスをスケールさせる方法を模索している方も、本サミットは課題を解決するための最適な場所です。
最も迅速に動いている事業者は、完璧な戦略や完璧なデータセットを待ってはいません。彼らは統合された基盤の上に構築を進め、ビジネスへの影響が最も明確な場所にAIを導入し、実際の運用経験から学んでいます。本サミットは、すでに変革の途上にいる方にとっても、どこから始めるべきか模索している方にとっても、その学習を加速させる最良の場所です。
最も難しい質問や、最も複雑な課題をお持ち寄りください。現場で実際に機能するシステムを構築してきた事業者たちの生の声を聴く準備をしてお越しください。
6月15日〜18日にサンフランシスコでお会いしましょう。
(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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