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データブリックス、年間売上ランレート 40 億ドルを突破し、 AI 関連の年間売上ランレートも 10 億ドル超を達成

September 8, 2025
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10 億ドルのシリーズ K 資金調達ラウンドを間もなく完了し、評価額は 1,000 億ドル超に

データと AI の企業である Databricks (本社:米国カリフォルニア州サンフランシスコ、以下「データブリックス」)は本日(米国時間 9 月 8 日)、2025 年第 2 四半期において年間売上ランレート 40 億ドルを突破し、前年同期比 50%超の成長を達成したことを発表しました。また、同社の AI 関連製品も年間売上ランレート 10 億ドルを超え、過去 12 か月ではフリーキャッシュフローが黒字化しました。さらに、現在進行中のシリーズ K 資金調達ラウンドでは、10 億ドルの資金調達を完了間近であり、今回の資金調達により当社の評価額は 1,000 億ドル超となることが見込まれています。この資金調達は、Andreessen Horowitz、Insight Partners、MGX、Thrive Capital、WCM Investment Management が共同で主導しています。

データブリックスの直近の業績
今回の資金調達は、データブリックスが強力な成長を遂げている中で行われています。当社の主な実績は以下の通りです。

  • 年間売上ランレート 40 億ドルを突破(前年同期比 50%超の成長)
  • AI 製品の年間売上ランレート 10 億ドルを突破
  • 過去 12 か月間でフリーキャッシュフローを黒字化
  • ネットリテンションレート(NRR)140%超を維持
  • 年間売上 100 万ドル超の顧客数 650 社以上

シリーズ K 資金調達ラウンドについて
データブリックスは今回の調達資金を「Agent Bricks」の拡張、新たな「Lakebase」カテゴリの立ち上げ、グローバル成長の促進など、AI 戦略の加速に活用する予定です。データブリックスは 6 月に開催した年次イベント「Data + AI Summit」で、企業の独自データを活用して高品質な本番環境向け AI エージェントを構築する「Agent Bricks」、オープンソースの Postgres を基盤に、AI エージェント向けに最適化された新タイプの運用データベース(OLTP)「Lakebase」を発表しています。今回の調達資金は、将来的な AI 関連の買収や AI 研究の推進にも活用される見込みです。

データブリックスの共同設立者兼 CEO であるアリ・ゴディシは、次のように述べています。
「私たちのチームは、今後数十年にわたり企業を支えるデータと AI のインフラを構築することで、このような成果を実現しています。今回の資金調達により、Agent Bricks の開発をさらに加速し、あらゆる業界のお客様が自社データを本番環境の AI エージェントに変換できるよう支援します。また、Lakebase という新しいカテゴリを創出し、AI エージェントのためにデータベースを再定義していく中で、さらなる成長の勢いを得られるでしょう」

事業成長の背景
今回の資金調達の背景には、データブリックスの力強い成長と拡大があります。当社は直近の 2 四半期で、Microsoft、Google Cloud、Anthropic、SAP、Palantir とのパートナーシップを、新たに締結または拡大しました。さらに、今年に入って米国・サンフランシスコとサニーベールで新たなオフィスを開設し、優秀な AI 人材の獲得を推進しています。

データブリックスの「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」は、データとAI へのアクセスを民主化し、企業が自社データの力を活用して、分析や AI アプリ、AI エージェントを活用することを容易にします。オープンソースを基盤とする同プラットフォームは、収益拡大、コスト削減、リスク低減により、企業のイノベーション推進を支援します。

データブリックスについて
データブリックスはデータと AI の会社です。Block、Comcast、Condé Nast、リヴィアン、シェル、そして Fortune 500 の 60%以上を含む世界中の 20,000 以上の組織が、データ、アナリティクスおよび AI を統合し民主化するデータブリックスのデータ・インテリジェンス・プラットフォームを利用しています。米国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを構えるデータブリックスは、レイクハウス、Apache SparkTM、Delta Lake、MLflow、Unity Catalog のクリエイターによって創立されました。詳細については、ウェブサイト(日本語)をご確認ください。

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