世界有数の会計事務所の1つとして、KPMGのグローバル組織は世界143の国と地域で事業を展開しており、監査、税務、アドバイザリーサービスを提供しています。 フォーチュン・グローバル500企業の82%以上、フォーブス・グローバル1000企業の80%以上にサービスを提供しているKPMG LLPは、高品質でタイムリーで関連性の高いインサイトをクライアントに提供することを使命としています。 AI 時代に転換を遂げつつあるデータ主導型の組織として、KPMG はすぐに、従来の Hadoop インフラストラクチャが市場投入までの時間を短縮するという要件の高まりと、データ量の急増に伴う法外なコストに苦しんでいることに気付きました。 KPMGは、データ変換、分析、モデル開発プロセスを推進するためのコアエンジンとしてDatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームを採用しました。 Databricksへの移行以来、KPMGは生産性の向上、市 場投入までの時間の短縮、規模とパフォーマンスの向上を実現しています。
レガシー Hadoop アーキテクチャがイノベーションを遅らせる
143 か国以上で事業を展開するプロフェッショナル サービス企業である KPMG International は、監査、税務、アドバイザリー サービスを提供し、あらゆる業界の企業にとって信頼できるパートナーです。 KPMG LLP は、KPMG インターナショナルの米国メンバーファームであり、4 万人以上の従業員を擁し、米国 50 州すべてにサービスを提供しています。 KPMGは、あらゆる業務において品質と優れたサービスへの取り組みを誇りに思っています。 それでも、Hadoopインフラストラクチャの老朽化により、データ量と多様性が急速に増大する中で、市場投入までの時間を短縮したりコストを削減したりする能力が阻まれていました。 さらに、KPMG は、AI に対する需要が高まっていることを理解しており、急速に変化する市場のニーズに対応できる柔軟性とオープン性と俊敏性を備えたソリューションを必要としていました。
将来性に優れたデータプラットフォームの必要性を認識した KPMG は 2021 年に重要な移行を開始し、データ運用をオンプレミスのリレーショナルデータベースから Microsoft Azure に移行しました。Azure Databricks を KPMG LLP のクラウド データ戦略の中核的な柱としました。 同社のチーフデジタルオフィスの一員として最新のデータプラットフォームの提供を率いるデニス・タリー氏は次のように述べています。「Databricks のおかげで KPMG はスケーラブルで回復力に優れたレイクハウスアーキテクチャを構築することができました。このアーキテクチャはデータ変換、分析、AI ワークロードを強化して、全社的に新たな AI 要件を満たすことができました。同時に、データ統合の複雑さとコストも削減できます。」
現在、KPMGは850人を超えるアクティブなパワーユーザーという強力な基盤を誇り、データベースを活用することに成功しており、チーフデジタルオフィス内および組織全体の財務、リスク予測、人事などの分野でユースケースをサポートしています。 「私たちは本当にDatabricksをあらゆる活動の基盤として使用しています」とTally氏は言います。
現代におけるシームレスなフェデレーションとデータガバナンス
Databricks を使用してプラットフォームをモダナイズすることを選択して以来、KPMG はデータをフェデレーションして、ダウンストリームの分析と機械学習のニーズを簡単にサポートできるようになりました。 Unity Catalog と Delta Sharing により、KPMG は社内全体に存在していたデータのサイロを解体することができ、オンプレミス SQL サーバー、クラウド データ ウェアハウス、Azure Data Lake Storage など、さまざまなソースからのデータのフェデレーションを実現しました。 この汎用性により、手動でのデータ統合が不要になるため、ビジネスプロジェクトの価値実現までの時間を短縮できます。 自動的にキャプチャおよび更新される系統を追加することで、プロセスがさらに簡素化され、データ資産のソースとそのダウンストリームでの使用状況をより簡単に特定できるようになりました。 「フェデレーションは当社の戦略の重要な要素であり、現在はUnity Catalogを使用して、さまざまなデータソースを当社の環境全体にわたって1つの運用場所に統合しています。 データの共有を統制することがかつてないほど簡単になりました」とタリー氏は述べています。 Unity カタログのガバナンスにより、KPMG はすべてのワークスペースに適用されるデータアクセスポリシーを一元的に管理できます。 KPMG は現在、ポリシーを一度定義すれば湖畔全体で適用できるようになり、アクセス制御の管理が簡素化されます。これにより、規制遵守を満たし、顧客をサポートを向上させることができます。 Databricks Unityカタログで管理されているデータ量は現在500TBを超え、今後も増加傾向にあります。 このプラットフォームには 850 人を超えるアクティブ ユーザーがおり、創出される価値は拡大を続けています。また、レイクハウスで取り込まれたデータに基づいて構築された Power BI ダッシュボードを活用するプラットフォームのお客様も数千人います。
DatabricksはKPMGにとって理想的なガバナンスソリューションを提供しただけでなく、Databricks SQLは企業全体のユーザーがBIやETLワークロードを大規模に実行できるようにしながら、ダッシュボード作成用にPower BIと簡単に統合できるようにしました。 サーバーレス コンピューティングにより、KPMG は Azure クラウド インフラストラクチャをレイクハウスで管理、構成、拡張する必要性がなくなります。これは、ストレージから切り離された Databricks SQL Serverless 弾力性 SQL コンピューティングが KPMG LLP の高い同時実行性のユースケースに合わせて自動的に拡張できるためです。 機械学習の面では、MLflow はエンドツーエンドの MLOps プラットフォームを提供し、ML モデルを本番環境に導入し、その後それらのモデルを保守および監視するプロセスを合理化します。 Unity Catalog と MLflow を使用することで、KPMG は AI の力を活用して監視を自動化し、エラーを診断し、データと ML モデルの品質を維持できます。これにより、データ サイエンティストはエンゲージメント リスク評価、次善サービス、予測などの分野でのイノベーションに専念できるようになります。
コアとなるデータエンジニアリングとAIワークロードのほかに、DatabricksはKPMGの他の部門のデータサイエンティストやアナリストにもサービスを提供しており、財務、成長と戦略、リスクに関するユースケースを提供しています。 KPMG は Databricks SQL を使用して、Power BI を使用した財務および会計ダッシュボードの開発をサポートし、従来のデータウェアハウス システムの制限を超えて拡張し、組織にとってアクセス可能な価値を拡大しています。 成長と戦略の面では、Databricks Clean Rooms により、KPMG はフルボリュームの生産データへのアクセスをプロビジョニングでき、分析と AI の分散開発のための一連の権限とエンジニアリング ツールも得ることができました。 たとえば、CDO チームは Databricks を KPMG リスク部門と連携させて導入し、KPMG LLP の契約に関連するリスクを評価および予測するモデルを開発し、契約がクライアントの成功に適切に連携していない場合を判断しています。 Databricks は、次世代の AI の開発を目指す KPMG LLP のデータ サイエンスおよびエンジニアリング チームにとって共通の競争の場を提供しました。
データと AI
Today で未来へ向けて加速するため、KPMG はクラス最高のモダン データ プラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、組織全体でビジネス ロジックを実行するための基盤エンジンとして Azure Databricks に大きく依存しています。 Databricks により、KPMG は全社的なデータと AI を統合しました。 タリー氏は「私たちは初めて、KPMGのフロントオフィスとバックオフィスの両方のプロフェッショナルたちのダイナミックなニーズをサポートできる真のエンタープライズプラットフォームを構築しました」と語っています。 Databricks を使用することで、KPMG は生産性の向上、市場投入までの時間の短縮、規模とパフォーマンスの向上を実現しました。また、
Databricks のおかげで KPMG はデータと人工知能の分野で業界をリードすることができました。これにより、Databricks プラットフォームに完全に統合されたコンテキスト認識型 AI アシスタントである Databricks Assistant などの最先端の生成 AI テクノロジーを試すことができました。 Databricks Assistantを使用すると、KPMGの開発者は対話型インターフェイスを通じて自然言語を使用してデータをクエリできます。 次に、コードセル、ライブラリ、タグ、一般的なテーブル、Unity カタログスキーマからのコンテキストを使用して、対応する SQL または Python クエリを生成します。
GenAI などの新しいテクノロジーの時代にあっても、KPMG は引き続き最前線に立ち 、お客様にとって最良の結果を確実に提供します。 タリー氏は次のように述べています。「当社が社内を運営する方法から、適切なツールを活用して当社のエンゲージメント チームと最終的には当社の顧客にインパクトをもたらすことに至るまで、AIは今後も当社のビジネスを支配し続けるでしょう。」 今後を見据え、KPMG はデータベースブリックス・データ・インテリジェンス・プラットフォームを使用して組織全体で継続的なイノベーションを行う計画を立てています。 「当社は、他社の AI への取り組みをリードするプロフェッショナル サービス組織であり、この分野で優れた実績を残すことが不可欠です」とタリー氏は結論付けています。