PostgreSQL データベースを理解する：機能と利点の解説

PostgreSQLグローバル開発者グループは、何百人もの貢献者からなるボランティアコミュニティを通じて、継続的な開発を調整しています。PostgreSQLグローバル開発グループ内の小規模なコアチームがリリースとポリシーの決定を管理していますが、技術的な方向性はPostgreSQLコミュニティのメンバー間のオープンな議論を通じて生まれます。このコミュニティ主導のモデルにより、PostgreSQLコミュニティが堅牢な機能を提供する一方で、新機能を備えたメジャーリリースが毎年発表されます。PostgreSQL Global Development Groupは、透明で協調的なガバナンスを通じて継続的な改善を保証しています。

PostgreSQL は現在、世界で最も広く採用されているリレーショナル データベース システムの一つです。2023年のStack Overflowの調査によると、プロの開発者の49%が利用しており、これは他のどのリレーショナルデータベースよりも高い数値です。Apple、Instagram、Spotify、Bloomberg などの企業が本番運用で PostgreSQL を運用しています。その信頼性、拡張性、厳格な SQL コンプライアンスに対する評価から、小規模なスタートアップからグローバル企業まで、さまざまなアプリケーションにとって default の選択肢となっています。

最新のソリューションを評価している組織にとって、PostgreSQLは、高度な機能と柔軟なデータウェアハウジング機能を組み合わせ、下流の分析システムにデータを提供するトランザクションレイヤーとして機能します。

PostgreSQLデータベースをいつ、なぜ使用するのか

PostgreSQL の意思決定フレームワーク

このリレーショナルデータベース管理システムはあらゆる構成で完全なACIDコンプライアンスを実現するため、PostgreSQLはプロジェクトで料金なしでの厳密なデータ完全性が求められる場合に最適です。これを実現するために特定の設定やストレージエンジンを必要とする競合システムもありますが、PostgreSQLはその必要がありません。

クエリーが単純なルックアップを超える場合は、PostgreSQLを選択してください。このリレーショナルデータベース管理システムは、ウィンドウ関数、再帰クエリー、共通テーブル式、複雑な結合を処理します。この高度なオープンソースデータベースは、複雑なクエリーとトランザクション処理をサポートしています。PostgreSQLは、個別のインフラストラクチャなしで、分析ワークロードとトランザクションワークロードの両方を管理します。

短期的な利便性よりも柔軟性が重要な場合には、PostgreSQL を使用するのが合理的です。オープンソース ライセンスによりあらゆる商用利用が可能で、SQL コンプライアンスによりクエリーの移植性が保証されます。このリレーショナル データベースの拡張性により、プラットフォームを切り替えることなく機能を追加できるため、長期的な視野でアプリケーションを構築するチームの長期的なリスクが軽減されます。

実践的なユースケース

さまざまな業界の組織が、信頼性の高いデータベース管理と高度なクエリー機能を必要とするアプリケーションにPostgreSQLを利用しています。以下の例は、さまざまな分野がこのリレーショナルデータベースを使用して、特定のビジネス課題をどのように解決しているかを示しています。

エンタープライズ アプリケーションでは、CRM プラットフォーム、ERP システム、人事データベース管理、財務記録に PostgreSQL が利用されています。このオブジェクトリレーショナルデータベースのアプローチは、複雑なビジネスロジックをサポートします。

クラウドネイティブ アプリケーションは、AWS、Azure、Google Cloud のマネージド サービスを通じて PostgreSQL を実行します。これらのサービスは、バックアップ、パッチ適用、フェイルオーバーを自動的に処理します。開発チームは、すべての主要なオペレーティング システムで提供されているマネージド PostgreSQL サービスを活用することで、データベース管理ではなくアプリケーション ロジックに集中できます。

データウェアハウジングやビジネスインテリジェンスのプラットフォームでは、データウェアハウジングとアナリティクスのワークロードに PostgreSQL が使用されます。このリレーショナル データベースは、大規模なデータセットを効率的に集計、結合、フィルタリングします。多くの組織は、専門のwarehouse システムに拡張する前に、まずデータ分析アプリケーションにPostgreSQL を使用します。世界で最も先進的なオープン アーキテクチャは、運用ワークロードと分析ワークロードの両方をサポートします。

地理情報システムは、PostgreSQLとPostGIS拡張機能を組み合わせて、地理空間データをクエリします。例えば、都市計画者はインフラをマッピングし、物流会社は配送ルートを最適化します。PostGISを追加すると、情報をクエリ可能な単一のシステムに保持しながら、地理データ用の数百の関数が追加されます。これらの地理情報システムは、位置情報サービスのためにPostgreSQLの堅牢な機能を利用しています。

金融システムには、監査証跡と規制コンプライアンスが必要です。PostgreSQLは、一部が失敗した場合にデータトランザクション全体をロールバックする一方、ポイントインタイムリカバリはデータを任意の過去の時点に復元します。これらの保証はデータ保護要件をサポートし、破損からデータを保護します。リレーショナルデータベースモデルは、すべてのトランザクション処理にわたってデータの完全性を保証します。

AI と machine learning アプリケーションは、pgvector postgresql 拡張機能を使用して、ベクトル埋め込みを PostgreSQL に保存します。これにより、AI 関連の情報がアプリケーション情報と一緒に保持され、個別の専用システムを維持する場合と比較して複雑さが軽減されます。AI アプリは、PostgreSQL の柔軟性とカスタムデータ型に対する組み込みのサポートの恩恵を受けます。

PostgreSQLならではの主な強み

PostgreSQL の中核的な強みは、料金が一切かからないオープンソースライセンスで運用されている点です。「コミュニティ」版と「エンタープライズ」版がある他のデータベースとは異なり、PostgreSQLはすべての機能をすべての人に提供します。組織は、料金や制限なしで、商用製品に組み込んだり、SaaS プラットフォームで実行したり、社内でデプロイしたりできます。

postgresqlの拡張機能システムでは、コアコードを変更することなく機能を追加することもできます。地理データ用のPostGIS、AI埋め込み用のpgvector、時系列ワークロード用のTimescaleDB、水平スケーラビリティ用のCitusなど、何千もの拡張機能が存在します。要件が変更された場合、拡張機能は移行を強制するのではなく、postgresqlデータベースを適応させます。

多版型同時実行制御（MVCC）は、同時ユーザーを効率的に処理します。たとえば、誰かがレコードを更新すると、PostgreSQLは元のレコードをロックするのではなく、新しいバージョンを作成します。他のユーザーは次のトランザクションまで古いバージョンを読み続けるため、ビジーなシステムの速度を低下させるロックのボトルネックのほとんどが解消されます。

実際に、このリレーショナルデータベースは177の必須SQL:2023 Core機能のうち170に準拠しています。PostgreSQL用に書かれたクエリーはSQL標準構文に従います。これは、開発者が他のデータベースシステムでも適用できるパターンを学習できることを意味します。エッジケースは、1つのベンダーが決定したとおりではなく、仕様で定義されているとおりに動作します。このPostgreSQLの互換性は移植性を確保し、ベンダーロックインを低減します。

代替案を検討すべき時

組織のニーズによっては、標準の PostgreSQL データベースの代替が望ましい場合があります。

MySQL: これは、コンテンツ管理システム、WordPressサイト、基本的なCRUDアプリケーションと同様に、読み取り処理の多い単純なWebアプリケーションに適しています。PostgreSQLはより複雑なクエリーや高度な機能をサポートしていますが、MySQLの専門知識を持つチームはPostgreSQLの追加機能を必要としない場合があります。

SQL Server: Microsoftツールとの緊密な統合を考えると、Power BI、.NET、Azure Active Directory、Visual Studioに多額の投資を行っている組織は、これがライセンス費用を正当化すると考えるかもしれません。一方、単一ベンダーのサポート契約は、保証された応答時間を必要とする企業にとって魅力的です。ただし、商用の代替製品では通常、PostgreSQLではまったく発生しないコアごとの料金が請求されます。

SQLite: 組込みアプリケーションやモバイルアプリケーションを開発する組織は、SQLiteがそのニーズに適していることを見出すかもしれません。単一のファイルにすべての情報セットを保存し、個別のサーバープロセスを必要とせず、アプリケーションのメモリで直接実行されます。ネットワークに依存しないローカルストレージの場合、SQLite はクライアントサーバーシステムよりも複雑さが少なくて済みます。

NoSQL: これらの nosql データベースは、非構造化情報を独自の方法で扱います。スキーマが毎週変更されたり、ドキュメントの構造が大きく異なったり、リレーショナル整合性よりも自動水平シャーディングが重要だったりする場合には、PostgreSQL よりも MongoDB や DynamoDB の方が適していることがあります。postgresql コミュニティは、単一のデータベース内でリレーショナルアプローチとドキュメントアプローチを橋渡しするために、JSONB サポートを開発しました。

PostgreSQL の主な機能

独自の機能

PostgreSQLの同時実行性へのアプローチは、他の多くのデータベースシステムとは一線を画すものです。多版型同時実行制御により、読み手と書き手は互いにブロックすることなく、同時に作業できます。トランザクションがレコードを変更すると、PostgreSQLは既存のものを上書きするのではなく、新しい行バージョンを作成します。他のトランザクションは、開始時点の一貫性のあるスナップショットを参照します。この設計により、デッドロックが減少し、高負荷時のスループットが向上します。

このパフォーマンス上の利点は、PostgreSQL が情報を処理する方法にも及びます。リレーショナルデータベースは、複数の手続き型言語のサポートを通じて、サーバー上で直接コードを実行します。PostgreSQL ネイティブの PL/pgSQL に加えて、情報が存在する場所で Python、Perl、JavaScript の関数を実行します。この手続き型言語のサポートとこれらのプログラミング言語により、アプリケーションサーバーとのラウンドトリップを必要とせずに、ストレージの近くでデータ変換を行うことができます。複雑な計算は、アプリケーションで 1 行ごとに実行されるのではなく、ストアドプロシージャを介してサーバー上で一度実行されます。PostgreSQL は、組み込み関数と並行してこれらのカスタム関数をサポートしています。

PostgreSQLは、オブジェクトリレーショナルデータベースとして、リレーショナル設計とオブジェクト指向設計のギャップを埋める役割も果たします。テーブルは親テーブルから列を継承できます。カスタムデータ型は、ドメインの概念を直接表現し、そのデータ型で自然に動作する独自の演算子を備えています。これらのオブジェクトリレーショナルデータベース機能は、厳格なテーブルと列の設計よりも、複雑な実世界のドメインをより自然にモデル化します。企業は、特定のビジネス要件に合わせて、独自のデータ型や高度なデータ型を定義できます。

クエリーのパフォーマンスは、リレーショナルデータベースが情報をどのように見つけるかに大きく依存します。PostgreSQLは、さまざまなアクセスパターンに対応する特殊なインデックスタイプを提供します。B-treeインデックスは、等価検索と範囲検索を処理します。GINインデックスは、全文検索とJSONクエリーを高速化します。GiSTインデックスは、地理的ルックアップと幾何学的ルックアップをサポートします。BRINインデックスは、最小限のストレージオーバーヘッドで時系列情報へのアクセスを圧縮します。適切なインデックスタイプを選択することで、クエリー時間を数分からミリ秒に短縮できます。

検索機能は外部ツールを必要とせず、PostgreSQL に組み込まれています。リレーショナルデータベースは、テキストを検索可能なトークンに分割し、関連度によって結果をランク付けし、一致したフレーズをハイライト表示します。データ検索機能を必要とするアプリケーションは、個別の検索インフラストラクチャを維持する複雑さを回避できます。

可用性とスケーリングのために、PostgreSQL は柔軟なレプリケーションオプションを提供します。ストリーミングレプリケーションは、フェイルオーバー保護のためにシステム全体の正確なコピーを作成します。論理レプリケーションは、PostgreSQLのバージョンが異なる場合でもサーバー間で特定のテーブルをコピーし、チームがどの情報をどこに移動させるかを正確に制御できるようにします。パフォーマンスを重視する場合は非同期レプリケーションを、情報損失をゼロにする場合は同期レプリケーションを選択できます。

データ型とストレージ

PostgreSQLは、数値、テキスト、日付、時刻、ブール値、バイナリ情報などの基本から始まります。各型は適切な制約を適用します。たとえば、日付は2月30日を拒否し、整数はテキストを拒否し、タイムスタンプはタイムゾーンを正しく追跡します。この基盤はほとんどのアプリケーションのニーズに対応しますが、PostgreSQLはさらに多様なデータ型を提供します。

リレーショナルデータベースは、JSONおよびJSONBストレージを介して、リレーショナルアプローチとドキュメントアプローチの橋渡しをします。JSONBは、インデックス作成と効率的なクエリーをサポートするバイナリ形式を使用するため、アプリケーションは従来のリレーショナル情報と共に柔軟な構造を保存し、標準SQLを使用して両方をクエリーできます。これらのpostgresqlデータ型は、最新のアプリケーションアーキテクチャをサポートします。配列は、複数の値を単一の列に保存することでこれをさらに発展させ、多くの場合、個別のジャンクションテーブルを不要にします。

ネットワークアドレス型は IP アドレスをネイティブに理解し、複雑な文字列解析を行うことなくサブネットのメンバーシップのチェックや範囲の計算を行います。範囲型は間隔をキャプチャします。予約の範囲、バージョン互換性のための整数範囲、スケジュールのためのタイムスタンプ範囲などがその例です。その後、演算子は重複、包含、隣接をチェックします。

標準のPostgreSQLデータ型では不十分な場合、PostgreSQLでは特定のドメインに合わせて調整されたカスタム型を使用できます。通貨型では、有効な ISO コードを適用することがあります。製品の SKU 型では、書式ルールを検証することがあります。これらのカスタムデータ型は、インデックス作成、演算子、およびすべての標準PostgreSQL機能と完全に統合され、ビジネスロジックを制限回避のために強制するのではなく、ビジネス要件に合わせてリレーショナルデータベースを拡張します。

PostgreSQLを最大限に活用する: セットアップとベストプラクティス

起動ガイド チェックリスト

PostgreSQL は、Windows、Linux、macOS、およびすべての主要なクラウドプラットフォームで動作します。複数のオペレーティングシステムにわたるこのクロスプラットフォームサポートにより、あらゆる開発チームが利用できるようになります。Linuxユーザーは、さまざまなオペレーティングシステムにわたって依存関係とセキュリティ更新を自動的に処理するパッケージマネージャーを介してインストールし、macOSユーザーはHomebrewとスタンドアロンのPostgres.appのいずれかを選択します。Windowsユーザーは、PostgreSQLサーバー、コマンドラインツール、およびpgAdminグラフィカルインターフェイスをバンドルしたインストーラーをダウンロードします。

初期設定には、システムの作成とアクセス制御の設定が含まれます。PostgreSQL はロールを使用して権限を管理します。これらのロールは、個々のユーザーまたはグループを表し、それぞれが実行できるアクションを制御します。新規インストールでは、すべてをスーパーユーザーとして実行するのではなく、限定された権限を持つアプリケーション固有のロールを作成する必要があります。このデータベース管理手法は、セキュリティを向上させます。

データ型の選択は、ストレージ効率とパフォーマンスの両方に影響します。特定の型を使用すると、ストレージが最適化され、情報が自動的に検証されます。数値 ID には整数が最適です。タイムスタンプはイベントの時刻を正確に記録します。ブール値は yes/no フラグを効率的に処理します。利用可能な多様なデータ型は、さまざまなアプリケーション要件をサポートします。

スキーマはシステム内に組織的な構造を提供します。大規模なアプリケーションでは、異なるモジュールやテナントに個別のスキーマを使用することが多く、これによりテーブルが整理され、アプリケーションの成長に伴い権限管理が簡素化されます。

データベース移行戦略を計画しているチーム向けに、PostgreSQLは多くのソースに対応したインポートツールを提供しています。移行ユーティリティは、Oracle、MySQL、および商用の代替製品に特化して対応し、スキーマと変換プロセスの多くを自動化します。PostgreSQLコミュニティは、広範なPostgreSQLドキュメントと移行ガイドを維持管理しています。

設定のベストプラクティス

アプリケーションがスケールするにつれて、接続管理が重要になります。PostgreSQLは接続ごとにプロセスを作成し、メモリとシステムリソースを消費します。コネクションプーリングツールは、多くのアプリケーションリクエストが共有する、より少数の実際の接続を維持することで、この問題を解決します。このアプローチは、短命な接続が多いアプリケーションのリソース使用量を大幅に削減するため、コネクションプーリングは不可欠なデータベース管理手法となっています。

メモリ割り当ては、パフォーマンスに直接影響します。PostgreSQLは、情報のキャッシュ、結果の並べ替え、内部操作のためにメモリを使用します。これは、専用サーバーが通常、RAMの約25%をメインキャッシュに割り当てることを意味します。PostgreSQLは追加のパフォーマンスのためにOSキャッシュに依存しているため、OSキャッシュ用に十分なメモリを残すことが重要です。

インデックス作成の決定では、クエリー速度と書き込みオーバーヘッドのバランスをとる必要があります。すべてのインデックスは特定のクエリーを高速化しますが、挿入と更新を遅くします。実際のクエリーパターンを分析し、最も頻繁または重要なクエリーに対してインデックスを作成する方が、すべての列にインデックスを作成するよりも良い結果が得られます。postgresqlサーバーは、利用可能なインデックスに基づいてクエリーを最適化します。

メンテナンスルーチンは、システムを長期にわたって健全に保ちます。PostgreSQL は、vacuum処理によって、削除および更新されたレコードから領域を再利用します。最近のバージョンではこれが自動的に処理されますが、モニタリングによって、自動プロセスがアクティビティのペースに追いついていることを確認します。統計情報の収集は、クエリープランナーが効率的な実行戦略を選択するのに役立ちます。

セキュリティ構成は、複数の層で不正アクセスを防御し、データを保護します。暗号化された接続は、暗号化プロトコルでネットワークの盗聴を防止します。強力なパスワードハッシュ化によって認証情報が保護されます。行レベルのセキュリティポリシーは、ユーザーごとに表示できるレコードを制限するもので、単一のデータベースを共有するマルチテナントアプリケーションで役立ちます。これらのセキュリティ対策により、システム全体でデータ完全性とデータ保護が保証されます。

バックアップ手順により、組織はディザスタリカバリシナリオに備えることができます。PostgreSQLは、情報をSQLコマンドとしてエクスポートする論理バックアップ、ファイルを直接コピーする物理バックアップ、およびポイントインタイムリカバリのための継続的なアーカイブをサポートしています。リストア手順を定期的にテストすることで、ディザスタリカバリ時にバックアップが必要なときに実際に機能することを確認できます。ポイントインタイムリカバリは、過去の任意の時点に復元することで、追加のディザスタリカバリ機能を提供します。

統合アーキテクチャを構築するということは、多くの場合、PostgreSQL を他のシステムと接続することを意味します。このリレーショナルデータベースは、外部ソースをローカルテーブルであるかのようにクエリーする外部データラッパーをサポートしています。これらのソースには、他のデータベースシステム、フラットファイル、ウェブサービスが含まれます。外部ソースを統合するこの機能は、最新のデータベース管理アプローチをサポートします。

PostgreSQLのコミュニティとエコシステム

サポートとリソース

postgresql.org の公式 PostgreSQL ドキュメントでは、すべての機能が例と説明付きで解説されています。PostgreSQL Global Development Group によってメンテナンスされているこのドキュメントは、リリースごとに更新され、ユーザーにとって信頼できるリファレンスとして機能します。ほとんどの質問の答えは、これらのページのどこかにあります。postgresqlコミュニティは、このドキュメントを積極的にメンテナンスし、改善しています。

商用サポートは、PostgreSQL を専門とする企業から提供されます。たとえば、Crunchy Data は認定ディストリビューションとマネージドサービスを提供し、Percona はモニタリングおよびバックアップツールとサポートをセットで提供します。これらのベンダーは、正式なサポート契約を必要とする組織に、保証された応答時間と専門的な支援を提供します。PostgreSQL コミュニティは、いくつかの商用サポートプロバイダーを推奨しています。

サードパーティ製のツールは、PostgreSQLの機能を拡張します。pgAdminは、コマンドラインでの作業よりも視覚的なインターフェースを好むユーザー向けに、グラフィカルな管理機能を提供します。パフォーマンスモニタリングツールは健全性を追跡し、小さな問題が重大な問題になる前に管理者にアラートします。他のデータベースシステムから移行する組織は、移行ユーティリティを利用してスキーマの変換と転送を自動化します。バックアップソリューションは、増分バックアップや複数インスタンスにわたる一元管理といったエンタープライズ機能を追加します。PostgreSQLコミュニティは、これらのサードパーティ製ツールの多くを開発し、保守しています。

クラウドおよびマネージドサービス

マネージド PostgreSQL サービスは、インフラストラクチャ、バックアップ、パッチ適用、高可用性を自動的に処理するため、開発チームは管理業務ではなくアプリケーションに集中できます。

主要なクラウドプロバイダーはそれぞれ、自動化されたオペレーションを備えたマネージド postgresql を提供しています。Amazon RDS for PostgreSQL は、自動バックアップ、スケーリングオプション、高可用性構成を提供します。Azure Database for PostgreSQL には、フレキシブルサーバーオプションを通じて、組み込みのプーリング、ゾーン冗長の高可用性、Azure サービスとの統合機能が含まれています。Google Cloud SQL for PostgreSQL は、自動レプリケーション、バックアップ、フェイルオーバー機能を提供します。

主要なクラウドプロバイダー以外にも、専門的なプラットフォームが登場しています。Supabaseは、PostgreSQLと認証、リアルタイムサブスクリプション、自動生成APIsを組み合わせています。サーバーレスPostgreSQL製品は、需要に応じてスケーリングし、未使用時にはゼロにスケーリングすることもできます。postgresqlコミュニティは、導入の障壁を下げるこれらのマネージドpostgresqlサービスを歓迎しています。

これらのサービスは、PostgreSQL がトランザクション ワークロードを処理しながら、分析処理のためにデータレイクやデータウェアハウスと統合する、最新のアーキテクチャ アプローチをサポートします。データ ウェアハウジングと運用ワークロードの両方に対応するこの柔軟性は、このリレーショナル データベース管理システムの汎用性の高さを実証しています。

PostgreSQLデータベースとは？よくある質問

PostgreSQLはMySQLより優れていますか？

PostgreSQLとMySQLは、それぞれ異なるニーズにうまく対応します。PostgreSQLは、より厳格なコンプライアンス、より高度なクエリー機能、および複雑なデータ型のより優れた処理を提供します。MySQLは、より簡単なセットアップ、緩やかな学習曲線、およびより広範なサードパーティアプリケーションのサポートを提供します。

分析クエリー、地理空間データ、または厳密なデータ完全性を必要とするアプリケーションの場合、PostgreSQLは通常、より優れたパフォーマンスを発揮します。単純なウェブアプリケーション、コンテンツ管理システム、またはMySQLの専門知識がある既存のアプリケーションの場合、MySQLは依然として妥当な選択肢です。

どちらのシステムも、高機能で広く導入されているリレーショナルデータベースです。最適な選択は、特定の要件、チームの経験、クエリーの複雑さによって決まります。PostgreSQL コミュニティと MySQL コミュニティはどちらも、それぞれのプラットフォーム向けに豊富なリソースを提供しています。

Postgresは無料のデータベースですか？

PostgreSQLは、オープンソースライセンスの下で完全に無料です。このライセンスにより、誰でも支払いなしであらゆる目的のためにソフトウェアを使用、複製、変更、配布することが可能です。組織はPostgreSQLを商用製品に組み込んだり、SaaSプラットフォームでランしたり、義務を負うことなく内部でデプロイしたりします。

制限された"Community Edition"を持つシステムとは異なり、PostgreSQLはすべての機能をすべての人に提供します。「エンタープライズ」版は存在しません。PostgreSQLの機能には、解放するために支払いを必要とするものはありません。

専門的な支援を必要とする組織向けに、さまざまなベンダーから商用サポートが提供されていますが、このリレーショナルデータベース自体の使用は無料です。

PostgreSQLとSQL Serverの比較

主な違いはコストです。PostgreSQL は無料です。商用の代替製品では、本番運用へのデプロイ用に、年間数万ドルに達する可能性があるコア単位のライセンスが必要です。

PostgreSQLは、Linux、macOS、Windows、およびUnixの亜種でネイティブに実行されます。商用の代替製品は歴史的にWindowsを中心としていましたが、現在ではいくつかの機能の違いはあるもののLinuxサポートが存在します。

これらの商用システムは、Power BI、Visual Studio、クラウドサービスなどの特定のベンダーツールとより緊密に連携します。特定のテクノロジーに深く投資している組織は、コストが高くても、これらの統合に価値を見出す可能性があります。

PostgreSQLはより多くのインデックス作成オプションを提供し、通常、より少ないロックで並列アクセスを処理します。商用の代替製品には組み込みのビジネスインテリジェンス機能が含まれていますが、PostgreSQLは別のツールでこれに対応します。

システム間の移行を評価している組織向けに、スキーマを変換し、情報を転送するためのツールが存在します。PostgreSQL コミュニティは、移行に関するガイダンスとユーティリティを提供しています。

PostgreSQLはエンタープライズのワークロードを処理できますか？

PostgreSQL は、大規模なエンタープライズワークロードを実行します。Instagramは、20億人以上のユーザーの情報を保存しています。Spotify は、何億人ものユーザーのためにそのバックエンドを支えています。金融機関、政府機関、Fortune 500 企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションに PostgreSQL を使用しています。

このリレーショナルデータベースは、複数の CPU をサポートする高性能なハードウェアでより大きなワークロードを処理するために、垂直方向にスケーリングします。読み取りスケーリングは、クエリーの負荷をレプリカサーバーに分散します。書き込みスケーリングと非常に大規模なデータセットの場合、Citus のような拡張機能により、複数のサーバー間で水平シャーディングが追加されます。

高可用性構成は、サーバーに障害が発生した場合に自動フェイルオーバーを提供します。ポイントインタイムリカバリは、情報を過去の任意の時点に復元し、厳しい復旧要件を満たします。postgresqlプロジェクトは、postgresqlコミュニティ全体での数十年にわたる本番運用での導入を通じて、エンタープライズ対応であることを証明してきました。

まとめ

PostgreSQL は、高度な機能、厳格なコンプライアンス、無料という、まれな組み合わせを提供します。この高度なオープンソース データベースでありリレーショナル データベース管理システムは、シンプルなウェブ アプリケーションからグローバル規模のプラットフォームまで、またトランザクション処理、地理空間分析、AI を活用したアプリケーションに至るまで、さまざまなユースケースに対応します。

PostgreSQLを使用するかどうかの決定は、通常いくつかの要因によって決まります。ベンダーロックインのないライセンスを必要とするチームにとって、オープンソースライセンスはわかりやすいものです。ACIDコンプライアンスを必要とするアプリケーションは、特別な設定なしでそれを実現できます。高度なデータ型（JSON、配列、地理情報、カスタム）を必要とするプロジェクトは、ネイティブサポートを利用できます。複雑な分析クエリーは、トランザクションのワークロードと並行して効率的に実行されます。

PostgreSQL Global Development グループ による 30 年にわたるコミュニティ開発により、PostgreSQL コミュニティによって維持されている詳細な PostgreSQL のドキュメント、活発なサポートチャンネル、ツールと拡張機能の成熟したエコシステムが生み出されました。正式な契約を必要とする組織向けに、商用サポートのオプションが存在します。

postgresql.org にある公式の PostgreSQL ドキュメントには、評価と実装に関する包括的なガイダンスが記載されています。PostgreSQL コミュニティは、メーリングリスト、フォーラム、世界中のローカルユーザーグループを通じて新規参入者を歓迎しています。初めてアプリケーションを構築する場合でも、エンタープライズシステムを移行する場合でも、このリレーショナルデータベースは、信頼性、柔軟性、ベンダーロックインからの解放をもたらします。