Unity Catalog や Unity Gateway などの Databricks のテクノロジーにより、各エージェント、モデル、ユーザーがアクセスできる対象を 1 つの場所で確認および制御できるほか、コストと使用量をリアルタイムで可視化できます。 貴社のガバナンスの適用範囲外で実行されるものはありません。

Databricks は、オープンなインフラストラクチャとオープンなデータフォーマットを基盤に、あらゆるクラウド、モデル、データに対応して動作します。 データの所有権は引き続き貴社にあるため、パイプラインやガバナンスを最初から再構築することなく、後でツール、モデル、ベンダーを変更できます。

Databricks のお客様は、データと AI のイニシアチブから 1,000 億ドルを超える価値を実現しており、Mastercard はリアルタイムの不正検出に関する数ヶ月ものエンジニアリング作業を 14 日に短縮し、adidas は分析コストを 90% 超削減しています。 AI を後から付け足すのではなく、実際のビジネスコンテキストに基づいて活用することで、リターンを最も早く得られます。

連携されていないシステムの上に構築されたチャットボットでは、依然としてコンテキストが不足しているため、一般的な回答しかできず、アクションを実行できません。Databricks Data + AI Platform は、データ、ガバナンス、AI を単一の基盤に統合するため、エージェントは質問に答えるだけでなく、実際の業務について推論し、アクションを実行できます。

トークン支出の暴走は、通常、過剰な使用そのものではなく、可視性の欠如から生じます。Databricks Unity Gateway は、予算とレート制限の設定、各リクエストの最もコスト効率の高いモデルへのルーティング、チーム、エージェント、ユースケースごとのトークン支出のリアルタイム把握を、単一の制御ポイントで行えるようにします。これにより、可視化できない使用量ではなく、価値に応じてコストが増加します。

多くのエグゼクティブチームは、AI ユースケースを既存のデータとガバナンスにマッピングするワーキングセッションから始め、通常は四半期単位ではなく数週間以内に、対象範囲を絞ったパイロットを実施します。エグゼクティブアドバイザーに相談して、組織に合わせた計画を立ててください。