AI戦略の成功例：データ・AI活用で高い成果を出す組織の共通点とは

AI が急速に進化する中、多くの企業が盤石なデータ基盤の構築と維持に注力してきました。今、その安定性を拡張性へと転換すべきときが来ています。

MIT テクノロジーレビュー・インサイト「データと AI の取り組みで高いパフォーマンスを発揮する組織の構築」では、データ・AI 戦略に成功しているリーダー企業が、エンタープライズ向けで最も信頼されているデータとAIプラットフォームである Databricks などの統合プラットフォーム、高信頼性データ、堅牢なガバナンスをいかに活用し、測定可能な成果につなげているかを解説しています。

レポートでは、フォックスコーポレーション、SAP、Workday、E.ON、レキッドをはじめとする、データ・AI 戦略に成功している企業の幹部へのインタビューを通じて、確実な AI 活用をいかに促進しているか、データインテリジェンスをどう活用しているかについてのインサイトを明らかにしています。

以下は本レポートで取り上げている調査結果の例です。調査結果とともに、理由・背景についても詳しく解説しています。

• 65%の企業が既に生成 AI を活用し、拡大の勢いが増している
• 調査に協力した世界的大手企業の32%が、データ活用で既に高い成果を上げていると回答している
• 回答者の半数以上が、AI の価値の最大化を目指して、分析とガバナンスへの投資を倍増させている