トップチームは AI ガバナンスで成功を収めています
AI 全体におけるガバナンス、可観測性、支出管理
AI の導入がエージェント、ツール、ワークフ ロー全体に拡大するにつれて、Unity AI Gateway は、組織が AI 資産全体のコスト、セキュリティ、ガバナンスを管理するのに役立ちます。
AIガバナンスを、あらゆる場所で
チームを単一のプロバイダーやスタックに固定することなく、Databricks がホストする AI、外部モデル、コーディングエージェント、エージェントハーネス、MCP、AI フレームワークにわたって一貫したガバナンスを適用します。
アクセスとAI支出の管理
一元化されたポリシー、コンテキストに応じたガードレール、ID 認識型の制御、予算、レート制限、支出ガバナンスによって AI 資産を管理し、AI をビジネス要件に沿った状態に保ちます。
エンドツーエンドの AI 可観測性
AI とのあらゆるインタラクションからプロンプト、トレース、ツールコール、ペイロード Logs、監査 Logs、ポリシー決定をキャプチャし、動作の監視、インシデントの調査、コンプライアンスをサポートします。
本番運用レベルのAIガバナンス
Unity AI Gatewayは、エンタープライズAIシステムに一元的な ガバナンス、トレーシング、ガードレール、運用管理を提供します。一元化されたランタイム制御と可視性により、AIサービス、エージェント、MCPサーバー、ツールをカタログ化し、統治します。
ID認識ポリシーを適用して、エージェントがアクセスできる対象、実行できるアクション、使用できるツールを制御します。
LakewatchとUnity Catalogで管理された推論テーブルを使用して、プロンプト、トレース、トークン使用量、ツールアクティビティを監視します。
プロンプト、レスポンス、AI とのインタラクション全体に、組み込み、カスタム、サードパーティのガードレールを適用し、安全性とコンプライアンスのポリシーを徹底します。
ユーザー、チーム、アプリケーション、モデルプロバイダーにわたってトークンの消費量を追跡し、予算を適用して、AIコストを管理します。
その他の機能
すべての AI とのインタラクションを統制します。
Databricks上でホストされたエージェントを、あらゆるハーネス上で実行、監督、共有します。
Omnigentは、既に使用しているハーネス上でエージェントを実行するため、Claude Code、Codex、カスタムエージェントを1つのワークフローで構成できます。コンテキストポリシー (例: 段階的な安全性とコストの制御) はUnity AI Gatewayを通じてランタイムに適用され、すべてのセッションはMLflowで追跡されて1つのLinkで共有できます。
使用量に応じた価格設定で、支出を抑制
使用した製品に対する秒単位での課金となります。Databricksでガバナンスの効いたAIを構築
当社の製品スイートがシームレスに統合され、お客様のエージェント環境をどのように強化するかをご覧ください。
Unity Catalog
Unity Catalogは、AIシステムを支えるデータ、モデル、関数、ツールを管理します。Unity AI Gateway は、それらの制御を AI とのインタラクション、可観測性、ランタイム ポリシーの適用にまで拡張します。
Agent Bricks
自社のデータを理解し、あらゆるモデルで実行され、エンドツーエンドで統制されるカスタム AI エージェントを、1 か所で構築、デプロイ、オーケストレーションします。
Databricks上のOmnigent
Databricks でホストされる Omnigent により、チームは既存のエージェントワークフローを、組み込みのランタイム制御を備えたマネージドでガバナンスの効いたサービスとして実行できます。
モデルの提供
統合されたインターフェースで、あらゆる種類のモデルを簡単にデプロイし、管理できます。Unity AI Gateway と統合することで、高度なガバナンスとスケーラビリティを実現します。
モデルトレーニング
当社の堅牢なインフラストラクチャを使用して、Llama 3.1のようなオープンソースモデルを効率的にフ ァインチューニングします。
Managed MLflow
Managed MLflowは、より優れたモデルやAIアプリを構築するためにDatabricksが開発したオープンソースプラットフォームであるMLflowを強化し、企業の信頼性、セキュリティ、スケーラビリティに重点を置いています。
