Zerobus Ingest

あなたの湖畔の家への無限のデータストリーミング

拡張性の高いパフォーマンスと簡素化されたインフラストラクチャ ― メッセージバスは不要です。

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メリット

APIコールだけでゼロから本番運用へ

レイクハウスへの直接ルートで競争優位性を高め、重要なユースケースを支えましょう。

性能とスケーラビリティ

Zerobus Ingestは、リアルタイムデータの取り込みを最短5秒以内に実現し、最大100MB/sのthroughput、10GB/s以上のテーブルthroughput、そして高度に並列なワークロードをサポートします。これは、パフォーマンスや信頼性を損なうことなく、数千ものクライアントが同時に同じテーブルに書き込むことを処理できるように設計されています。

インフラストラクチャを簡素化

Zerobus Ingestは、不要なデータホップを排除することで、従来のメッセージバスアーキテクチャのコストと複雑さを解消します。運用上のオーバーヘッドを削減し、データコピーの必要性を排除することで、データ取り込みパイプライン全体を簡素化します。

Powered by Databricks

オープンスタンダードのDeltaテーブル上に構築されたZerobus Ingestは、Unity Catalogによる統合ガバナンスと、DatabricksのアナリティクスおよびAIツールとの完全な統合を提供します。この統合アプローチにより、不正検知、製造の最適化、実験分析などの高度なユースケースを、単一の管理されたプラットフォーム内でシームレスに実現できます。

機能

エンドツーエンドのプッシュ型データ取り込み機能

gRPC/REST/OTEL APIやJSON/Protobuf/Arrowの検証、そして最適化された直接レイクハウス書き込みのためのオートスケール接続でブローカーをバイパスします。

永続的なgRPCでオーバーヘッドを最小化するか、RESTおよびOTEL APIを使用して統合を簡素化することで、あらゆるデータ量に適したインターフェースを提供します。

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Variant型でJSONを取り込み、永続的なバッファリングで半構造化データをレイクハウスに直接マテリアライズし、読み取りパフォーマンスを最適化します。

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データを自動的にバッファリングおよびバッチ処理して、レコードをマテリアライズします。予測的最適化と組み合わせることで、Zerobus Ingestはlakehouseのテーブルにおける高性能な読み取りと効率的なストレージを保証し、パーティショニングとリキッドクラスタリングを完全にサポートします。

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パーティションではなく、接続単位でスケールします。大容量・可変スループットを処理するためにオートスケールするプッシュベース API によって、ブローカー管理が不要になります。

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ユースケース

業界全体にわたる迅速なインジェストを変革

Streamlining predictive maintenance insights across your operations

オペレーション全体にわたる予知保全知見の効率化

工場では、効率を向上させるため、厳しいネットワーク制約の下で機械やセンサーのデータが継続的に生成されています。Zerobus Ingest SDK を使用すると、レイクハウスへの安全で低レイテンシなストリーミングインジェストを実現するカスタム転送エージェントを開発できます。

With low-latency ingestion, understand the capacity usage of your network

低レイテンシのインジェストでネットワークの容量使用状況を把握

世界中で、テレコミュニケーションおよび IoT デバイスは、ネットワークパフォーマンスの監視と顧客体験の向上のために、毎秒数百万ものシグナルを発信しています。Zerobus Ingest SDK を使用すると、データをレイクハウスに直接送信するためのカスタムエージェントを構築できます。Databricks は Soracom とのパートナーシップを通じて、携帯電話、衛星、LPWAN ネットワーク経由での、安全かつ信頼性の高いグローバルな IoT データ取り込みの統合を拡大します。

組織内の異常をほぼリアルタイムで発見しましょう

Zerobus Ingestは、セキュリティチームに継続的で低レイテンシのLogsとメトリクスの取り込みを提供し、ほぼリアルタイムの脅威の特定、適応的なモデルの再トレーニング、より高速な分析と対応を可能にします。行動イベントをレイクハウスに直接ストリーミングすることで、ETLの遅延を回避し、ほぼリアルタイムの不正または異常検知を実現します。

コンバージョン指標をすぐに確認

顧客行動データとクリックストリームデータは、ウェブサイト、アプリ、コネクテッドデバイスなど、複数のソースから得られます。合理化された低レイテンシのインジェストにより、最小限のインフラストラクチャオーバーヘッドで、コマースデータのパーソナライゼーション、A/B テスト、コンバージョン最適化が可能になります。