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Databricks上のSQLベースのETL

開発から本番運用まで、すべてのSQLベースのETLを単一のプラットフォームで実行できます。

Hexagon with square icon connecting to stacked icon.

単一の統合プラットフォームで、すべてのSQLベースのETLを構築、実行、管理

SQLは現代のデータワークの基盤ですが、SQLベースのETLは多くの場合、warehouse、変換ツール、オーケストレーションシステムにわたって断片化されています。Databricksは、スクリプトやストアドプロシージャから宣言型およびノーコードのアプローチまであらゆるものをサポートし、組み込みのオーケストレーション、ガバナンス、サーバーレス、AI駆動のパフォーマンスを備えた単一のプラットフォーム上で、SQL ETLの構築、実行、運用を統合します。

SQLベースのETLを1つのプラットフォームで一元化

Procedural, Declarative, Visual data methods.

すべてのSQL ETLワークフローをサポート

Databricksは、SQLチームによる実際のETL構築をサポートします。 スクリプト ストアドプロシージャ の実行、 宣言的変換 の開発、 ノーコードでのデータ準備 などを、すべて同じプラットフォームで実現できます。各アプローチは共通の実行エンジン、ガバナンスモデル、可観測性フレームワークを共有しているため、チームは断片化を招くことなく、それぞれに適した方法で作業できます。

SQL query diff showing suggested optimizations.

ETLを書き換えることなく最新化

既存の SQL ベースの ETL を Databricks に移行してそのまま実行し、その後はご自身のペースで進化させることができます。チームは、warehouse スタイルの SQL をリフト&シフトし、断片化したシステムを統合し、宣言的、インクリメンタル、またはリアルタイムのパターンを段階的に採用していくことができます。このアプローチは、移行リスクを低減し、コストのかかる書き換えを回避すると同時に、よりスケーラブルで将来に対応した SQL ETL へのパスを提供します。

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DatabricksにおけるSQLベースのETLについて詳しく知る

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