DatabricksIQ
データに AI を適用して、従業員全体の生産性を向上
AI を活用したデータインテリジェンスエンジン
DatabricksIQは、AI を活用して Databricks データインテリジェンスプラットフォームのあらゆる側面を強化する、これまでにないタイプのデータインテリジェンスエンジンです。Databricks 環境全体のシグナル（Unity Catalog、ダッシュボード、ノートブック、データパイプライン、ドキュメントなど）を利用して、データや使用パターン、ビジネス用語を理解し、それに基づいて高度に専門化された正確な生成 AI モデルを作成します。
DatabricksIQ が提供する自然言語インターフェースにより、データの初心者からデータのエキス パートまでの幅広いユーザーが、データをより効果的に活用し、生産性を高めることができます。また、プラットフォーム内のさまざまなデータと AI のワークロードを自動的に最適化し、手作業を減らし、運用と保守のコスト効率を高めます。
「コーディングしたことのない言語を使って、200 行以上の堅牢なコードを記述できました。」
Kythera Labs ソリューションアーキテクトマネージャー Josue A. Bogran 氏
データと使用状況を理解する AI
独自のデータ、使用パターン、用語を理解し、ビジネスに即した正確な回答を提供します。
あらゆるユーザーのための自然言語インターフェース
データ実務者からビジネスユーザーまで、あらゆるユーザーのための自然言語インターフェースが、より多くの仕事をこなすお手伝いをします。
プラットフォームの予測最適化機能
過去のワークロードから AI が生成したインサイトが、データインテリジェンスプラットフォームの管理、構成、調整を自動的に行い、時間とコストを節約します。
実務者のための AI アシスタント
DatabricksIQ は、生成 AI の最新の進歩を活用し、ノートブックや SQL エディタ内でデータや AI の実務担当者の生産性を高める Databricks Assistant を提供します。自然言語でタスクを記述するだけで、Databricks Assistant が自動的に Python と SQL コードを生成、説明、修正します。また、DatabricksIQ は Unity Catalog からのメタデータを活用して、Databricks Assistant に文脈を認識させます。これにより、データやAIアセットがどのように使用されているかを深く理解し、その結果、関連性の高い正確な応答が得られることを保証します。
「SiriusXMでは、Databricks Assistant を使用してノートブックの作成、複雑なクエリの作成、データレイク内のテーブルを結合する方法の特定、コーディングの問題の解決をすることで、データチームの開発時間短縮しています。」
SiriusXM データエンジニア部門 VP Bernie Graham 氏
ビジネスチームのための対話型体験
DatabricksIQ は、ビジネス用語を理解し、組織全体の非技術系ユーザーにセルフサービスによる回答とインサイトの可視化を提供します。クエリやダッシュボードを簡素化する会話型インターフェースにより、誰もが自然言語でデータに関する質問し、固有のビジネスのコンテキスト内で関連性の高い正確な回答を得ることができます。
「この AI ベースのツールは、私たちのコーディングやデータレイクハウスとのやり取りの方法を変革しています。」
Intellus グループ マネージングパートナー Jeroen Roosen 氏
インテリジェントな検索と発見の民主化
DatabricksIQ は、Databricks プラットフォーム全体でインテリジェントな検索エクスペリエンスを提供し、誰もが自然言語検索とセマンティック検索を使用して、あらゆる企業データと AI 資産から最も関連性の高いコンテンツを発見できるようにします。Databricks のインテリジェントな検索エンジンは、単にデータを見つけるだけでなく、データを解釈し、整列させ、実用 的で文脈に沿った形式で表示することで、必要なものを迅速に見つけることができます。
自動最適化プラットフォーム
DatabricksIQ は、データインテリジェンスプラットフォームの設定とチューニングを自動的に行うことで、自律的なデータ管理と運用を実現します。これにより、パフォーマンスが向上し、手作業による管理の必要性が減り、TCO が削減されます。DatabricksIQ は、カラムのインデックス作成、パーティションのレイアウト、クエリの高速化を、Photon エンジンのクエリプランニングにデータ予測を組み込むことで実現します。また、ワークロードごとの予測に基づいてコストを最小化する最適なオートスケーリングを提供することで、ETL を強化します。
「Databricks の予測最適化により、Unity Catalog ストレージがインテリジェントに最適化され、クエリが 2 倍以上高速化 されると同時に、年間ストレージ コストが 50% 削減されました。 また、最大かつ最もアクセス数の多いテーブルの優先順位を学習しました。これらすべてを自動で行うため、チームの貴重な時間を節約できました。」
Anker データエンジニアリング部門主任 Shu Li 氏
AI を活用したガバナンス
DatabricksIQ は、Unity Catalog で管理されているテーブルやカラムの説明やタグを自動的に提案することで、データや AI 資産を管理する能力を向上させ、プラットフォーム全体が企業の専門用語、メトリクス、セマンティクス を深く認識できるようにします。DatabricksIQ から AI によって生成されたコメントと説明は、セマンティック検索、Databricks Assistant からの高品質な応答、およびガバナンスの改善に役立ちます。
