保険業界向け保険数理モデリング リファレンスアーキテクチャ
このアーキテクチャは、保険会社が効果的な分析とシナリオテストのためにデータの360度ビューを作成し、ビジネス機能、特に引き受け業務で使用するための正確なモデルを導き出す方法を示します。
データフロー
以下は、保険数理モデリング アーキテクチャ図に示されているデータフローの説明です。
- Lakeflow ConnectとAuto Loaderを使用して、保有契約、保険金請求、保険数理上の予測、シナリオデータを生データ（ブロンズレイヤー）に取り込みます。
- データ変換パイプラインでLakeflow Jobsを自動的にtriggerし、Sparkでのデータエンリッチメントによって分析的な知見を導き出して、シルバーおよびゴールドレイヤーにデータを投入します。
- AI/BIダッシュボードで、またはGenieルームでの自然言語インタラクションを使用して、知見をインタラクティブに分析します。Unity Catalogのリネージ追跡によって、不一致を解明します。
- Databricks Appsで構築された、タスクに適合したカスタムUIを使用して、必要なオーバーライドを適用します。
- Databricks SQL経由で、General Ledgerなどのレポートシステムにアーティファクトと結果を提供します。
- オプション：再保険会社や親会社などの外部の関係者と結果を安全に共有します。
メリット
保険数理モデリング リファレンスアーキテクチャでDatabricks Platformを使用するメリットは次のとおりです。
- 保険数理モデリングのユースケース向けのベストプラクティスアーキテクチャ
- 顧客360データ上のAIソリューションと、それがDatabricksを業界リーダーとして差別化する方法についてご覧ください。
