Lakehouse Business Data Models for 金融サービス & 保険

場所

Lakehouse ビジネス データ モデルはシルバーレイヤーです。ブロンズは生データの取り込み（Lakeflow、Auto Loader）を処理します。Silver は、すべてのアナリスト、BI ツール、機械学習 ワークロードが読み取る、適合化され正規化された分析モデルです。ゴールド は、Silver の上にコンピュートされた、派生的な知見 (KPI テーブル、特徴量テーブル、集計) です。

各モデルに同梱されるもの

各モデルは、完全で統制されたバンドルとして公開されます。model.json は、すべてのドメイン、サブドメイン、製品、属性、外部キー、分類タグ、メトリックビューの定義を含む論理モデルで、git へのチェックイン、バージョン間の差分比較、環境間での共有に対応しています。このバンドルには、Unity Catalog デプロイメント（スキーマ、Delta テーブル、主キーと外部キーの制約、分類タグ）、AI/BI ダッシュボードおよび AI/BI Genie 用の再利用可能なメトリクスビュー、セマンティックツーリングおよび AI エージェントのグラウンディング用の RDFS 知識グラフ（オントロジー/）、DBML ダイアグラム（ダイアグラム/）、SQL DDL（スキーマ/）、Excel および Markdown ドキュメント、そしてすべての外部キー、正規表現制約、分類タグを尊重するオプションの合成サンプルデータも含まれています。

階層

すべてのモデルは同じ階層に従います。組織とは事業全体であり、オペレーション（事業が物理的に行うこと）、ビジネス（誰にサービスを提供し、どのように収益を上げるか）、およびコーポレート（支援的なバックオフィス）の 3 つの部門で構成されます。各部門にはドメイン（1 単語、小文字、単数形の有界コンテキスト）があり、各ドメインには 2 つ以上のサブドメイン、各サブドメインには製品（Delta テーブル）、各製品には属性（カラム）が含まれます。データ型と分類タグは事前に割り当てられます。オペレーションとビジネスは常にドメインの少なくとも80%を保持し、コーポレートの上限は20%です。すべてのモデルは構造上有向非巡回グラフ（DAG）になっています。外部キーは常に子から親を指し、公開前にサイクルは解消されます。また、すべてのドメインが少なくとも 1 つの他のドメインに接続しているため、ドメイン横断的なアナリティクスが常に可能です。

2つのスコープ：MVM と ECM

すべてのモデルは、同じ属性深度を持つ2つのスコープで提供されます。MVM（最小実行可能モデル）は、ECMのテーブル数の30～50%で、主要なビジネス機能のみをカバーします。SMBとのエンゲージメント、パイロット、開発/テスト環境向けのサイズになっています。ECM（拡張カバレッジモデル）は企業全体をカバーし、コーポレートドメインのサポートを含み、Fortune 100企業への導入向けのサイズになっています。MVMはスケルトンではなく、単にサーフェスエリアが小さいだけです。MVMから起動して、ニーズの拡大に合わせてECMに拡張してください。

金融サービス & 保険向けに提供されているもの

現在、以下の金融サービス&保険モデルが MVM または ECM として利用可能です (ECM ドメイン / ECM 製品 vs MVM ドメイン / MVM 製品): 銀行 — 19 / 501 vs 17 / 227、決済＆フィンテック — 18 / 546 vs 15 / 223、健康保険 — 19 / 409 vs 15 / 189、生命保険 — 19 / 468 vs 15 / 217。注目の例は Banking モデルです。

無料トライアル

ライブラリは Databricks Industry ソリューション リポジトリにあります。モデル、スコープ（MVM または ECM）、カタログ作成スタイル、デプロイ カタログを選択し、目的の業界とスコープを指定してインストーラー ノートブックをランします。通常の MVM インストールは数十分で完了します。結果として、AI/BI ダッシュボードおよび AI/BI Genie ですぐに使えるメトリックビューを備えたシルバーレイヤーが、Unity Catalog に完全にデプロイされます。すべてのモデルは出発点です。顧客は Modeling Agent を使用してモデルを調整 (ドメイン名の変更、Merge または製品の分割、不足しているドメインの追加、命名規則の変更) できます。Modeling Agent は、自然言語による指示を通じてモデルを反復処理します。