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政府の交通機関向け参照アーキテクチャ

このアーキテクチャは、データに基づく交通運用を支え、より良い乗客サービス、予知保全、複数モード横断の知見を実現します。

Reference Architecture for Government Transport Agencies

交通データの統合とインテリジェンス

このアーキテクチャは、実績ある統合パターンにより、データに基づく交通運用を可能にします。政府機関がチケット、交通監視、GIS システムを統合し、より良い乗客サービス、予知保全、複数モード横断の知見を提供できるよう支援します。

  • 統一された乗客体験: すべての交通手段でチケット、リアルタイム情報、経路検索を連携し、シームレスな乗客サービスを実現
  • 運用の最適化: 統合された交通データから得られる AI のインサイトで、予知保全、動的スケジューリング、リソース最適化を実現します
  • データに基づく意思決定: 乗客の行動、サービス品質、インフラの利用状況にわたる包括的な分析で、政策立案とネットワーク計画を支援します
  • 法令順守と報告: 標準化された報告、データの来歴管理の自動化、監査証跡により、政府要件に沿った順守業務を効率化します

統合レイクハウスアーキテクチャで交通運用を最新化

1. データソースと取り込み

  • リアルタイムの交通運用: チケットシステム、交通監視センサー、GTFS リアルタイムフィードが、乗客の流れ、ネットワークのパフォーマンス、地理空間サービスデータをリアルタイムに提供します。Auto Loader はクラウドストレージにファイルが到着次第、段階的に処理し、Structured Streaming はリアルタイムのデータフィードを処理します。
  • 地理空間インフラシステム: GISプラットフォームと空間対応データセットは、交通の運用に不可欠な、位置情報を活用する基盤を提供します。資産、交通流、道路障害など、すべてのデータポイントが正確な地理座標を持ち、ネットワーク全体の分析が可能になります
  • 組織データシステム: HR、財務、調達、資産管理を含む政府の基幹システムに、コンプライアンスデータベースや非構造化の方針文書(交通規制、運用手順、安全ガイドライン)を加えることで、エビデンスに基づく交通の意思決定に必要な組織の背景、規制要件、組織知識を提供します
  • 柔軟な取り込みパターン: Lakeflow Connect は業務用データベースからの CDC 取り込みを提供し、Lakehouse Federation はレガシーシステムからの段階的な移行を可能にします。API 取り込みとメッセージバスは Structured Streaming と組み合わせて、交通センサー、GTFS システム、外部データプロバイダーからのリアルタイムフィードを処理します。

データ管理とガバナンス

  • Unity Catalog: 機密・非機密の交通データセット全体で、メタデータのガバナンスと自動データ発見を一元化。乗客の機微情報、運用データ、政府資産に対して、きめ細かなアクセス制御を提供します。組み込みのデータ来歴トラッキングにより、プライバシー規制、セキュリティ分類、政府の透明性要件への順守を担保しつつ、安全なデータ発見と分類のワークフローを実現します。
  • マルチモーダルデータ統合: リアルタイムのストリーム(発券、交通センサー)とバッチ取り込み(時刻表更新、資産台帳)を、地理空間データセット(GIS、道路の障害や工事)とともに、共通の H3 六角形インデックスモデルに統合します。Delta Lake の ACID トランザクションにより、バス、鉄道、路面電車、フェリー、自転車ネットワーク全体で整合性と信頼性を保証し、シームレスで位置情報を活用した分析を可能にします。
  • システムテーブルと監査性: 監査証跡は専用のシステムテーブルに保管され、タイムスタンプとユーザー情報とともに記録されます。これにより厳格な規制遵守を確保し、調査分析を支援し、政府の透明性基準を維持できます。

3. 分析と意思決定支援

  • リアルタイム マルチモーダル ダッシュボード: Databricks SQL は、AI/BI Dashboards、Tableau、Power BI で、定時運行率、乗客数、サービスの信頼性をリアルタイムに可視化します
  • ポリシーのQ&Aと自然言語インサイト: エージェント型AIチャットボットが、交通データに基づいて、規制や運用に関する質問に直接回答します
  • 乗客数の計測と輸送力予測: AI駆動のモデルが、リアルタイムと過去のデータセットを使って乗客動向を予測し、サービス計画を最適化します
  • 高度な地理空間可視化: Databricks Apps は、ユーザーが交通モード(バス、鉄道、路面電車、自転車レーン)を切り替え、H3 でインデックスされた性能データ、リアルタイムのインシデント、乗客の流れ、経路分析を重ね合わせられる、対話型の多層マッピングインターフェースを提供します。これにより、マルチモーダルなネットワークを包括的に可視化し、運用上の意思決定を支援します

4. 安全なデータ共有

  • クリーンルームでのコラボレーション: Delta Sharing を使い、ガバナンスの効いた安全な環境で、機微な交通データセットをパートナー機関と共有。きめ細かなアクセス制御と監査ログを適用します
  • 機関間のプライベート交換: オープンな Delta Sharing プロトコルを通じて、厳選したマルチモーダルデータを連邦・州・地方の当局へシームレスに配布し、連携した運用計画を可能にします
  • 公開データポータル: 匿名化した GTFS フィード、道路事故統計、ネットワーク性能指標を市民や開発者に公開し、透明性と市民によるイノベーションを支援します
  • 条件付きアクセスと取り消し: 外部利用者に対して期間限定の役割ベース権限を定義し、リアルタイムの取り消し機能によりデータのセキュリティとコンプライアンスを維持します

メリット

  • リアルタイム分析と AI によるインサイトで、サービスの中断や需要急増に迅速に対応し、意思決定を加速します
  • 統合された交通データにより、予知保全、動的スケジューリング、リソース活用を通じて、運用を最適化し、コストを削減
  • 中央集約型のガバナンス、自動化された監査証跡、政府機関間の安全で細粒度なデータ共有により、透明性とコンプライアンスを強化します