通信ネットワークパフォーマンス監視参照アーキテクチャ
このアーキテクチャは、通信業界で一般的なネットワークパフォーマンス監視のユースケースに対する一般的な業界ソースとシンクとの統合を理解するのに役立ちます。これは、レイクハウスアーキテクチャ全体でのベストプラクティスデザインパターンを概説しています。
未来のテレコムになる
スケールでネットワークパフォーマンスと顧客体験の分析を可能にするテレコムアーキテクチャを確立します。
- データ取り込み
RAN、トランスポート、コア、アプリケーションプローブ、BSS/OSSインターフェースからの主要なネットワークKPIが、スケーラブルなストリーミングとバッチパイプラインを通じて取り込まれます。プロトコルは正規化され、軽量なPIIフィルタリングがエッジで適用されます。 - レイクハウスストレージとスピードレイヤー
統一されたレイクハウスアーキテクチャは、リアルタイムと履歴分析の両方をサポートします。スピードレイヤーはリアルタイムのKPI分析、障害検出、アラートを可能にし、一方で生データはブロンズテーブルに永続化され、シルバーテーブルで豊かになり、ゴールドレイヤーで深い分析のために準備されます。 - 特徴エンジニアリングとモデルトレーニング
リアルタイムの特徴提供は低レイテンシの分析を可能にし、一方で履歴データは継続的なモデルトレーニングとハイパーパラメータチューニングを供給します。MLパイプラインは、異常検出、混雑予測、ネットワーク最適化などのユースケースに最適化されています。 - BIとネットワーク運用レポーティング
ネットワークパフォーマンスと体験品質の指標は、従来のBIツールとAI強化ダッシュボードを通じて表面化します。リアルタイム分析はDatabricksと統合され、閉ループ運用と意思決定自動化が可能になります。 - モデル提供とMLOps
モデルはバッチ、ストリーム、リアルタイム、エッジ、オンプレミスの環境に展開され、ネットワークのレイテンシとパフォーマンスのニーズに合わせて調整されます。MLOpsの実践は、堅牢な監視、説明可能性、ガバナンスを確保します。
メリット
このアーキテクチャは、テレコム分析とAIのためのスケーラブルで、モジュラーで、未来に備えた基盤を提供します。ストリーミングとバッチデータを統合し、リアルタイム分析とモデル展開を統合し、ビジネスインテリジェンスとAI駆動の自動化の両方を可能にすることで、運用監視と戦略的洞察の間のギャップを埋めます。
マルチクラウド、オンプレミス、エッジ展開のネイティブサポートと、組み込みのガバナンス、観測性、系統により、通信事業者は次のことが可能になります：
- 問題を積極的に検出し解決します
- ネットワークパフォーマンスを継続的に最適化する
- 顧客体験を知的に強化する
- 洞察と意思決定までの時間を加速します
テレコムネットワークがインフラと体験プラットフォームの両方である世界では、このDatabricks駆動のアーキテクチャは、あなたが単に追いつくだけでなく、先頭を走ることを確実にします。
