マルチエージェントGenAIシステムを構築

このハンズオンデモでは、Agent Bricksを使用して、インフラストラクチャの管理や複雑なコードの記述なしで、高品質で本番運用に対応したAIエージェントをいかに簡単に構築できるかをご覧いただけます。

ここでは、次の手順を解説します:

• R&Dチームがエナジードリンクの処方に関するPDFにクエリーを実行するためのナレッジアシスタントを構築します
• MLflowトレースとカスタムメトリクスを使用して、パフォーマンスを自動的に評価します。
• エージェント学習を利用し、自然言語フィードバックで回答を改善 — 再トレーニングは不要です。
• 複数の部門（R&D、マーケティング、財務）のエキスパートエージェントをオーケストレーションし、「次に発売すべきフレーバーは？」といったCEOの最も難しい質問に答えられるマルチエージェントスーパーバイザーを構築します。
• シンプルな宣言的インターフェースから、非構造化データを統合し、評価を自動化し、エージェントのチューニングを効率化する方法を学びます。
• :chart_with_upwards_trend: 1つのエージェントから完全なAIシステムまで、Agent Bricksなら迅速な構築、より速いイテレーション、そして自信を持ったスケーリングが可能です。