Lakeflow を使用したデータアプリケーションの構築

このビデオでは、LakeFlow を使用してデータ アプリケーションを構築するための包括的なアプローチを実演し、データ取り込み、変換、ハイパーパーソナライゼーションなどの主要な概念を強調します。Salesforce、Microsoft SQL Server、レガシーメインフレームなど、さまざまなシステムから統合レイクハウスにデータを統合する方法を示します。さらに、効率的なデータ処理を実現する宣言型パイプラインの活用法として、本番運用環境で顧客ごとの推奨事項を作成し、ジョブのパフォーマンス、コスト、データ品質をモニタリングする方法を紹介します。

注: Databricks Lakeflowは、Lakeflow Connect、Lakeflow Spark Declarative Pipelines (旧称 DLT)、および Lakeflow Jobs (旧称 ワークフロー) で データエンジニアリング を統合します。