セキュリティリーダーはDatabricksでAI主導の防御の未来をどのように形作っているか

はじめに：サイバーセキュリティの新時代

今日のサイバーセキュリティリーダーは、パーフェクトストームに直面しています。組織が記録的なペースでデジタル化を進めるにつれて、攻撃対象領域は爆発的に拡大し、サイバー脅威はより高度になっています。この傾向は、敵対的AI、国家主体のアクター、マルチクラウドやサービスとしてのソフトウェア (SaaS) の急速な導入によってさらに増幅されています。セキュリティオペレーションセンター (SOC) は、断片化されたテレメトリ、管理不能な量のアラート、そして根深い人材不足に圧倒されています。ツールへの多額の投資にもかかわらず、ほとんどの組織は、ベンダーとデータのサイロ化、非常に高額なセキュリティ情報イベント管理 (SIEM) コスト、そして遅く事後対応的なプロセスによって身動きが取れないままです。 

その課題の規模は途方もない。

• サイバー犯罪のコスト: 2025年までに年間10兆5000億〜12兆ドルに達すると予測されています (Barracuda、Cybersecurity Ventures、世界経済フォーラム / Accenture)
• データ侵害の平均コスト: 現在、世界で450万ドル、米国で1020万ドル (IBM データ侵害のコストに関する調査)
• 侵害の特定と封じ込めに要する時間: 平均204〜277日 (IBM Cost of a Data Breach)
• セキュリティツールのスプロール: 現在、企業は29+ベンダー(Cybersecurity Dive、 VentureBeat / Forrester)から50〜83のセキュリティツールを使用しています。
• 情報漏洩の発生率：過去2年間で大企業の最大67%が情報漏洩を経験しており（ WEF ）、データが分断されている組織の70%が情報漏洩の被害を受けている（ BlinkOps 、 Infoverity ）。
• スキル不足: 世界中で350万件を超えるサイバー関連のジョブが埋まっておらず、これがすべての課題をさらに深刻化させています(ISC2 Cybersecurity Workforce Study) 

サイバーセキュリティは今やデータとAIの問題となっています。攻撃者の先を行くには、セキュリティチームは膨大な量のエンタープライズデータを統合、管理、活用し、それを単なるアラートの増加ではなく、実用的な知見に変換する必要があります。Databricksは、データインテリジェンスとAIを活用して、世界中の何千ものトップブランドでこの変革を実現しています。

Data Intelligence for Cybersecurityは、高度なAI、カスタム検出、シームレスな統合をチームに提供し、迅速かつ予測可能な脅威の検出と対応を可能にします。DatabricksはSOCを近代化し、運用オーバーヘッドを削減し、ベンダーロックインを回避する手助けをして、データエコシステム全体にタイムリーで実行可能な知見を提供します。

この電子書籍では、現代の組織がデータインテリジェンスとエージェントAIを活用して、サイバーセキュリティの取り組みをいかに強化しているかを探ります。Databricksを活用することで、お客様のデータがどのように最強の防御となるかをご覧ください。

サイバーセキュリティの最大の課題：SOCチームが苦戦する理由

セキュリティ担当幹部とそのチームは、共通の課題によって結びついている。SOC（セキュリティオペレーションセンター）は日々、これまで以上に不安定で複雑かつ急速に変化する状況に対応しなければならない。ランサムウェアからサプライチェーン攻撃まで、脅威が爆発的に増加する中で、防御側は常にアラート状態にある一方で、自らの環境の複雑さに妨げられることがあまりにも多いのです。セキュリティツールへの多額の投資にもかかわらず、チームは可視性を制限し、対応時間を遅らせ、イノベーションを阻害する障壁にしばしば阻まれている。旧式のアーキテクチャ、ツールの乱立、そして熟練した人材の慢性的な不足は、彼らが先を見越した行動を維持するための苦闘をさらに悪化させるだけだ。その結果、多くの組織は自信と明確さを持って運営するのではなく、危機への対応に追われる状況に陥っている。以下の課題は、これらの苦境の根本原因を示している。

• 断片化したデータサイロ: セキュリティ担当役員の72%が、セキュリティデータとITデータがサイロ化し、対応の遅れにつながっていると回答しています(Ivanti「サイバーセキュリティの現状」レポート、WEF「サイバーレポート」)
• 増大するSIEMコスト: 従来の「すべてを保存する」SIEMアーキテクチャは、特に平均的な侵害コストが急増し、サイバー犯罪による世界的な経済的損害が増え続けている状況では持続不可能です
• アラート疲れと手動調査: SOCアナリストは、何千もの信頼性の低いアラートを追いかけ、62%がデータサイロが脅威への対応能力を特に低下させていると報告しています(Ivanti)
• ベンダーロックインと柔軟性の限界: 平均75のセキュリティソリューションが稼働しているため、ツールは統合不足が多く、脅威を全体的に把握し対応する能力を妨げています(The Hacker News)
• AIと自動化への対応: レガシープラットフォームでは、最新のエージェント型アナリティクスを本番運用に導入するために必要なデータやコンピュートに対応できません
• コンプライアンスとガバナンスのプレッシャー: 規制の厳しさと集団訴訟の和解(2025年には規制罰金を50%上回る)により、監査可能性とデータリネージは交渉の余地がありません(ポリマー)

「SOCチームが1ステップ遅れているのは、ツールが不足しているからではなく、データがロックされ、プロセスが遅く、プラットフォームが今日の脅威の現実に対応できるように構築されていないからです。」—Databricks、サイバーGTM責任者、Dave Herrald

サイバーセキュリティの北極星

Databricksは、セキュリティを何よりもまずデータとAIの課題として扱うことで、他とは一線を画しています。Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、以下の目的のために特別に設計された、オープンで統合されたデータレイクハウスです。

• AI主導の検出を強化: 高度な機械学習（機械学習）、自動化ワークフロー、自然言語クエリーをネイティブにサポート — ペタバイト規模で、数秒で
• すべてのセキュリティ、IT、ビジネスデータを統合: あらゆるツール、クラウド、SaaSプラットフォームからの構造化、半構造化、非構造化データを、単一の統制されたプラットフォームに集約
• 全面的なリプレースなしでモダナイズ: 既存のSIEM、SOAR (セキュリティオーケストレーション、自動化、レスポンス)、セキュリティスタックのパートナーと統合し、コストと運用を即座に最適化すると同時に、投資の将来性を確保します
• エンドツーエンドのガバナンスを実現: Unity Catalogによる完全な監査性で、最も厳格なコンプライアンス要件とAIセキュリティフレームワークをサポートします
• ベンダーロックインを避ける: オープンスタンダード(Delta Lake、OCSF)とマルチクラウドの柔軟性により、再びコントロールが可能になります。セキュリティアーキテクチャを、ビジネスと同じくらい俊敏なものにしましょう。Databricksの顧客はサイバー防御をアップグレードしており、反応的なアラート追跡から、知的で積極的なAI搭載のセキュリティオペレーション(SecOps)へと移行しています。

データインテリジェンスと現代セキュリティの3つの柱

セキュリティ上の脅威、運用上の要求、ビジネスリスクは年々指数関数的に増加しているため、最高情報セキュリティ責任者(CISO)やセキュリティリーダーは、AI、クラウド、そして常時対応のデジタルトランスフォーメーションの現実に対応できるデータプラットフォームを構築する必要があります。Databricksは、サイバーセキュリティ向けデータインテリジェンスソリューションを3つの基本柱に基づいて構築しています。

• Agent Bricksで、より効率的なSecOpsを大規模に実現 
• セルフサービスのセキュリティとデータ知見
• 統合セキュリティデータ基盤

これらの柱は、現代のセキュリティチームが直面する最も深刻な課題、すなわち断片化されたテレメトリ、運用のサイロ化、アラート疲労、そして単なるアナリティクスだけでなく防衛のためにAIを活用する必要性に取り組みます。これらは連携することで、エンドツーエンドの状況認識、リアルタイムの機敏性、そして効率の画期的な向上をもたらします。

データインテリジェンスが解き放つものとは？

Databricksの視点から見たデータインテリジェンスとは、種類、ソース、規模に関係なく、すべてのエンタープライズデータをリアルタイムで統合、理解し、それに基づいてアクションを実行する能力のことです。Databricksは、セキュリティデータを孤立した静的なリソースとして扱うのではなく、真に最新のAIを活用した防御のための重要な基盤と見なしています。統合されたレイクハウスアーキテクチャとオープンスタンダードを活用することで、データインテリジェンスは、セキュリティチームがサイロを打破し、死角をなくし、単一の管理されたプラットフォーム上でセキュリティ、IT、ビジネスのデータをまとめることを可能にします。 

サイバーセキュリティにおいては、これにより可視性と制御の新時代が切り開かれ、チームは脅威をより迅速に検出し、調査を自動化し、事後対応ではなく事前対応が可能になります。アナリストは、コンテキスト豊富な知見、カスタム分析、エージェント型AIへのセルフサービスアクセスが可能になり、反復的な手作業ではなく、影響の大きい脅威に集中できるようになります。最終的に、データインテリジェンスは、組織がセキュリティオペレーションを変革するのを支援します。つまり、検出を拡張し、対応を加速し、コストを削減し、急速に進化する脅威の状況においてサイバーレジリエンスを将来にわたって保証します。

Agent Bricks でより効率的な大規模な SecOps を実現

現代の脅威は機械の速度で動き、敵対者は自動化やAIを駆使して従来の制御を回避しています。時代の変化に対応するためには、セキュリティ運用にはより多くのツールが必要となるだけでなく、統合されたインテリジェンスとエージェントによる自動化も必要となる。DatabricksはAgent Bricksでこれらの機能を大規模に独自に提供し、コスト削減、対応の加速、人間の専門知識の増幅を実現します。

• トリアージと検出のためのAIエージェント: Agent Bricksはサイバー防御のための安全で本番対応のAIエージェントを可能にします。アラートトリアージ、調査、対応を自動化し、SOCチームが迅速に行動し、ノイズを減らし、新たな脅威にリアルタイムで適応できるようにします。これにより、アナリストはより影響力の高い作業に専念できるようになります
• 自動化されたコンテキスト強化: SOAR、SIEM、EDR、その他のプラットフォームとシームレスに統合し、チャネル間の対応アクションをオーケストレーションし、インシデントを正確かつ一貫性を持って要約します
• 大規模運用レジリエンス: SIEMコストを最大80%削減し、平均検出・応答時間(MTTD/MTTR)を最大90%短縮、SOC全体での重複タスクの自動化による冗長性の排除
• 継続的な最適化とガバナンス: Unity Catalog、Databricks AI Security Framework (DASF)、適応型エージェント フレームワークは、すべての自動化が安全で、監査に対応でき、品質とコンプライアンスのために継続的に改良されることを保証します

「Databricksのおかげで、膨大な量のセキュリティデータを統合し、AIをワークフローに直接組み込むことができるようになりました。これにより、当社の専門家は、私たちが保護する何千もの組織に対して、より迅速で信頼性の高い脅威検出を提供できるようになりました。」

— Arctic Wolf、Distinguished Data Architect、Justin Lai

Databricksを利用することで、組織はオペレーションを最新化し、攻撃者、データ、規制がどのように進化しても、セキュリティチームがより懸命にではなく、より賢く働けるようになります。

これら三つの柱を統合することで、Databricksは現代のSOCやCISOが真のサイバーレジリエンスを解放し、業務を将来に備えるために必要な安全なAI搭載エンジンを提供します。

セルフサービスのセキュリティとデータ知見

真のサイバーレジリエンスは、データエンジニアリングのサポートを待つことなく、すべてのアナリスト、検出エンジニア、セキュリティリーダーがデータにアクセスして対応できるようにすることにかかっています。攻撃の量が増加し、熟練労働者が不足する時代において、アナリティクスの民主化は、プロアクティブな防御とリアクティブな事後対応との違いを生み出します。

• Databricks OneとAI/BI Genieは、リアルタイムでAI搭載のセキュリティ知見を誰にでも提供します: セキュリティユーザーもビジネスユーザーも、統一ダッシュボードにアクセスし、リスクを監視し、自然言語の質問を可能に、すべてコード不要でコンプライアンスとプライバシーを重視したシンプルなインターフェースで行えます
• セルフサービス分析: アナリストはSQL、Python、自然言語、ビジュアルツールを使って、統一されたデータにオンデマンドでアクセス、調和、調査を行えます — もはやゲートキーピングや調査の遅延はありません
• フェデレーテッドアクセス、即時エンリッチメント: あらゆる規模のユーザー、資産、ビジネスデータをコンテキストリッチに連携させることで、超高速のピボット、根本原因分析、脅威ハンティングを可能にします
• 実行可能なダッシュボードとコラボレーション: リアルタイムのダッシュボード、ノートブック、検出機能を構築し共有し、SOCからCスイートへの迅速な意思決定を促進します
• ボトルネックなく、俊敏性のみ: セキュリティ専門家が検出とアナリティクスを直接展開、テスト、調整することで、運用上のボトルネックを解消し、チーム全体のベロシティを向上させます

「すべてのプロセスコンテキストを含むすべてのアラートは、一元的にログに記録され、顧客のダッシュボードに直接配信されるため、チームは迅速に対応できます。」—Barracuda Networks、SOCオフェンシブセキュリティ担当ディレクター、Merium Khalid。サービスのセキュリティ知見と実用的なダッシュボードは、生産性を向上させ、アラート疲れを軽減し、セキュリティチームを強化されたデータドリブンのディフェンダーに変革します。

統合セキュリティデータ基盤

現代の企業は、分散したマルチクラウド、マルチベンダー環境で事業を展開しており、そこではデータの断片化がセキュリティの敵となります。統一された基盤がなければ、脅威は検出されず、データはサイロ化されたままで、コンプライアンスリスクが山積します。

統合されたセキュリティデータ基盤により、チームは高度な検出と迅速かつ正確な調査に必要な、あらゆる側面における可視性を得ることができます。Databricksによる統合セキュリティデータ基盤は以下の通りです:

• リアルタイムデータ統合: Lakebaseはクラウド上でフルマネージドのPostgreSQLデータベースです。トランザクションデータベースの低遅延と信頼性と、Databricks lakehouseアーキテクチャのスケールとクエリー性能を組み合わせ、脅威インテリジェンスのキュレーション、ケース管理、脆弱性管理などのセキュリティユースケースをサポートします。
• 一元化されたテレメトリ: クラウド、Endpoint、SaaS、レガシーソースにわたる、構造化、半構造化、非構造化のすべてのセキュリティ、IT、ビジネスデータを集約し、死角をなくし、「信頼できる唯一の情報源」を実現します
• オープンでスケーラブルなアーキテクチャ: Databricksは、lakehouseの原則とオープンスタンダード(Delta Lake、OCSF)を活用して、ペタバイト規模のアナリティクス、柔軟な取り込み、将来を見据えた統合をサポートします
• 設計上、規制され準拠している: 組み込みのUnity Catalogは、最も厳格な規制および運用要件を満たす、細かなアクセス制御、リネージ、監査の追跡を提供します
• コンテキストと準備の加速: ビジネスおよび資産データと連携してセキュリティテレメトリを瞬時にコンテキスト化し、すべてのアナリストに脅威ハンティング、対応、コンプライアンスの豊かなコンテキストを提供します

Databricksセキュリティリファレンスアーキテクチャ

"Databricks Platform 上の Anvilogic を利用することで、脅威をかつてないほど迅速に処理し、エンジニアリング時間を 80% 削減、ルールのデプロイ速度を 5～6 倍に向上させることができました。スピード、可視性、コスト削減を実現し、データを完全に制御できるようになりました。"—Roland Costea、最高情報セキュリティ責任者（CISO）、Enterprise Cloud Services（ECS）、SAP

Databricksを使用すると、組織のデータレイクハウスがセキュリティレイクハウスになります。これは、現代の防御に求められる広さと深さを提供する基盤です。

Databricksの利点:オープンで柔軟、AI駆動

Databricksデータインテリジェンスプラットフォームは、現代のサイバーセキュリティにとって明確な選択肢です。

• 大規模環境での実績: Databricksソリューションは、Abnormal AI、Rivian、Akamai、Palo Alto Networks、Arctic Wolf、Deloitte、Accentureなど、多くの企業のセキュリティリーダーから信頼されています
• Agent Bricksによる自動防御: データに合わせてカスタマイズされた、安全で本番運用に対応したAIエージェントを即座に構築、デプロイ、最適化し、反復的な検出、トリアージ、調査を自動化することで、チームが最も重要な脅威に集中できるようになります
• より速く、より賢く、より安価に: 顧客はSIEMのストレージコストを60〜80%削減しています。アナリストは脅威ハンティングを5倍多く実行しています。セキュリティ担当役員は、費やした1ドルあたり2〜3倍の価値を引き出しています。
• コンポーズ可能なセキュリティスタック: Databricksプラットフォームをオフロード分析エンジン、並列検出プラットフォーム、または統合バックボーンとして使うにせよ、自分のペースで統合し、データを所有するコントロールを保ちます
• 継続的なイノベーション: 定期的なアップデート、新しいコネクター、パートナー連携、そして進化する標準(例:Databricks AI Security Framework 2.0やDatabricks AI Governance Frameworkによる安全なAIガバナンス)への迅速なサポートにより、攻撃者や規制当局に先んじることができます
• Secure by default: 生データからアラートまで、きめ細かなアクセス、マルチクラウド展開、AIリスク管理、完全な監査可能性を実現

真のセキュリティ成果：変革の実践

Fortune 500の上位企業を含む、世界で最も先進的なセキュリティ組織は、すでにDatabricksプラットフォームを活用して、データインテリジェンスとAI主導の自動化をセキュリティオペレーションの隅々にまで浸透させています。このセクションでは、Databricksがセキュリティチームの従来の障壁からの解放、断片化されたデータの統合、スピード、効率性、回復力における測定可能な成果の提供をいかに実現するか、その具体的な証拠となる実際の変革事例を紹介します。これらの事例は、銀行、ヘルスケア、製造、テクノロジー業界のリーダーたちが、Databricksプラットフォーム上でセキュリティオペレーションをいかに再構築またはレベルアップさせたかを浮き彫りにし、新たなレベルの可視性、コスト削減、現代の脅威に対する保護を実現しています。以下の事例は、Databricks Data Intelligence Platformを核としてサイバーセキュリティを再構築した顧客からの実例であり、データが最強の防御手段となったときに何が本当に可能になるかを示しています。

ホッキョクオオカミ

Arctic Wolfは、Databricks上でAI駆動のセキュリティオペレーションを使用して、毎週8兆件以上のセキュリティイベントを処理し、10,000の組織を保護しています。これにより、何千人もの専門家がより迅速な検出と対応を提供できるようになり、運用オーバーヘッドを削減し、データを統合してより効果的な脅威保護を実現しています。

"弊社は数千もの組織をサポートしており、毎週 8 兆件を超えるセキュリティ イベントを処理しています。AI と自動化によって、同じチームでより多くのことができるようになります。検知、トリアージ、解決までの平均時間を短縮し、常に弊社のドメイン専門家の能力を模倣し、増強します。" —マイケル・マイルレア、AIフェロー兼アーキテクト、Arctic Wolf。

SAP Enterprise Cloud ServicesおよびAnvilogic

SAP Enterprise Cloud Services(ECS)は、世界最大級のプライベートクラウドの一つを運用し、20万台以上の仮想マシンを管理しながら、データ量が3倍に増加し、Logsの透明性を求める顧客の需要も高まっています。従来のSIEMツールは、効率的で正確な脅威検出の障壁となり、コストを押し上げ、拡大し続けるインフラストラクチャ全体で可視性を制限していました。SAP ECSは、DatabricksデータインテリジェンスプラットフォームにAnvilogicのAI搭載検出エンジニアリングを導入することで、重要なワークフローを自動化し、MITRE ATT&CKのカバレッジを強化し、エンジニアリング時間を大幅に短縮しました。同時に、社内チームと顧客の両方がリアルタイムで共有可能な知見を得られるようにもなりました。

"Databricks Platform 上の Anvilogic を利用することで、脅威をかつてないほど迅速に処理し、エンジニアリング時間を 80% 削減、ルールのデプロイ速度を 5～6 倍に向上させることができました。スピード、可視性、コスト削減、そして自社データに対する完全な制御を手に入れました。" —ローランド・コステア、SAP Enterprise Cloud ServicesのCISO(最高機密情報官)

異常なAI

Abnormal AIは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でメールセキュリティ分析と機械学習ワークフローを構築し、従来のHadoop/EMRから統合されたSparkとSQLに移行しました。現在、Databricksは大量のEメールテレメトリを処理し、モデルを高速に展開し、高度なEメール脅威を検出・修復するためのガバナンドアナリティクスをほぼリアルタイムで強化することを可能にします。

「Databricksはデータとコンピュートを統合し、より迅速に対応できるようにし、進化するEメール脅威から顧客を守るアナリティクスと機械学習を構築します。」—エリン・ルーダート、Abnormal AI、データリード

導入事例

リビアン

Rivianの「世界を永遠に冒険的に保つ」という使命はサイバーセキュリティにも及び、IT、製造、製品セキュリティにわたり急速に拡大するデジタルフットプリントを守ることに取り組んでいます。1日あたりのデータ量が150GBから10TBへと急増し、SIEMの移行コストが毎回倍増する状況下で、Rivianは従来の制約から脱却する必要があった。Databricks Data Intelligence Platformを基にTRAILSプラットフォームを構築し、RivianはSIEMコストを60%削減し、100以上のデータソースで完全な制御とリアルタイム検知を実現し、すべて4か月未満で完了しました。これによりセキュリティチームは迅速に対応し、効率的にスケールし、将来的な運用を可能にしました。

"Databricksが完全な制御、スケーラビリティ、リアルタイム検出を提供してくれたおかげで、4か月未満で100以上のソースから毎日7～10TBのデータを移行し、SIEMコストを60%削減することができました。" —クリス・マンディッチ、リビアン社サイバーセキュリティオペレーション担当ディレクター

Barracuda Networks

バラクーダネットワークスは、従来のシステムと比べて日々の処理コストとストレージコストを75%削減し、顧客アラートを5分以内に配信し、Databricks上で100の検出ルールと50のデータソースを統合して、迅速かつスケーラブル、自動化されたサイバー脅威防御を低コストで実現しました。

「Databricksは、リアルタイムアラートからコスト削減、そして何よりも大規模な顧客を守る能力を、私たちの検知エンジニアリングを変革しました。検知と対応を標準化・自動化できるため、顧客は常に最新のインテリジェンスから恩恵を受けられます。」—メリアム・ハリド、バラクーダネットワークス社 SOC攻撃セキュリティ担当ディレクター

赤井

Akamaiは、Databricks SQLとDelta Lakeを使用して、セキュリティイベントのデータ取り込み時間を15分から1分未満に短縮し、現在では顧客からのクエリーの85%以上に7秒未満で応答しています。これにより、インターネットトラフィックの30%を対象とした大規模なリアルタイムアナリティクスが可能になりました。

「Delta Lakeのおかげで、データのクエリが向上しただけでなく、データ量の増加にも対応できるようになりました。昨年、トラフィックとデータが80%増加したため、迅速に拡張できることが不可欠です。」Akamai エンジニアリング部門マネージャー Tomer Patel 氏

Palo Alto Networks

サイバーセキュリティの世界的リーダーであるPalo Alto Networksは、Prisma Cloudプラットフォーム全体でのデータ断片化、分散されたアナリティクス、そして増加するクラウドの複雑さといった課題に取り組む必要がありました。Unity Catalog、Delta Lake、Databricks SQL、Lakeflow宣言型パイプラインを含むDatabricks Data Intelligence Platformを採用したことで、パロアルトネットワークスはデータのサイロを解消し、ガバナンスを近代化しました。この統合基盤により、チームはAI/ML搭載の脅威検知機能を3倍の速さで開発、展開、反復化し、運用コストを削減し可視性を向上させました。Databricksの技術を活用し、パロアルトネットワークスは世界中の顧客にリアルタイムのAI駆動の知見と積極的な防御を提供します。

「Databricksのおかげで、データの複雑さを強みに変えることができました。そのプラットフォームのスケーラビリティは、私たちのアプローチを再構築し、セキュリティイノベーションを加速させ、これまでにないスピードでインパクトのある機能を顧客に提供するのに役立ちました。」—Krishnan Narayan、シニアディスティングイッシュトエンジニア、Palo Alto Networks

導入事例

サイバー防御の新時代を切り拓く

データ量とサイバーリスクがレガシーセキュリティツールを上回る今日のハイパーコネクテッドな状況において、進むべき道は明確です。Databricks Data Intelligence for Cybersecurityで防御を統合、自動化し、向上させることです。銀行や製造業からクラウドファースト企業まで、世界中の主要な組織が、最新のSOCの基盤としてDatabricksを採用し、セキュリティの成果を変革しています。

セキュリティ チームは、もはや時間のかかる事後対応的なワークフロー、サイロ化されたデータ、増え続ける SIEM コストに甘んじる必要はありません。Databricks プラットフォームを使用すると、チームは統合されたセキュリティ レイクハウス、リアルタイム アナリティクス、本番環境に対応した AI エージェントを活用できます。これにより、アナリストは進化し続ける脅威に対して、より迅速に行動し、より深く調査し、よりスマートに対応できるようになります。結果がすべてを物語っています。より迅速な検知、よりスマートな調査、コンプライアンスの向上、そして大幅なコスト削減です。 

Arctic Wolf、Palo Alto Networks、Barracuda Networks、SAP、Rivianなど、多くのお客様の導入事例で見てきたように、Databricksプラットフォームは、検出速度、チームの生産性、コスト削減、サイバーレジリエンスを劇的に向上させると同時に、組織に完全なデータ制御、シームレスな統合、将来を見据えた柔軟性を提供します。

今こそ、断片化されたレガシーツールを脱却し、自分のデータを所有し、SOC全体で知見を民主化し、エンタープライズのlakehouseを使って高度な脅威と戦う瞬間です。

次のステップへ

すべてのセキュリティシグナルを統合し、AIエージェントでチームを強化し、レジリエントでデータドリブン型のサイバーオペレーションの次の波をリードしましょう。

• ハンズオンアーキテクチャセッションまたはカスタマイズデモをご予約ください
• Databricksのサイバーセキュリティ向けデータインテリジェンスをモジュール式でパイロットしましょう — サイドカー、パラレル、またはSOCのバックボーンとして
• オープンスタンダード、エージェント自動化、リアルタイム分析の真価を引き出そう

Databricksにより、お客様のデータとAIプラットフォームが最強の防御となり — 次の脅威に備え、お客様のサイバー戦略を将来にわたって有効にします。詳しくはお問い合わせください。

共に、強靭でインテリジェントなセキュリティを構築しましょう。

データブリックスについて

Databricks は、グローバルで唯一のデータ ＆ AI 企業です。現在、ブロック、コムキャスト、コンデナスト、リヴィアン、シェルをはじめ、フォーチュン 500 企業の 60% 以上を含む世界中の 10,000 を超える企業が、Databricks データインテリジェンスプラットフォームを利用して、データの管理と AI の活用を実現しています。Databricksはサンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを構え、レイクハウス、Apache Spark™、Delta Lake、MLflow、Unity Catalogの初期開発者によって設立されました。LinkedIn、X、Facebook での情報発信も行っております。ぜひご覧ください。