データスマートなAI Co-Worker

AIのコンテキストギャップとその解決策を解説

AI アシスタントは一般的なタスクの処理には優れていますが、ビジネスを定義づける重要なデータの文脈を把握できていません。

定義の整合をとったり、2つのダッシュボードの数値が一致しない理由を追跡したり、ビジネスの意図をクエリ可能な形に変換したりすることには、汎用AI にはない知識が必要です。

真のボトルネックは知能ではありません。それは、企業特有の文脈（コンテキスト）のギャップなのです。

Genie は、データとコンテキストの間のギャップを埋めるために構築されています。これは、ビジネスの運営を支える業務に特化した、データに精通したAI アシスタントです。
Genie は、実際のテーブルを基盤とし、一元的に管理され、業務を最も熟知したアナリストによって選定・管理されています。

このガイドブックでは、以下をご紹介しています。

• アナリストが「コンテキストギャップ」に直面している理由、および汎用AIが役立つ点とそうでない点
• Genie が、チームの実際の業務にどのように特化しているか
• 3つの実際のお客様事例から見る、Genie を活用したシステム構築におけるアナリストの役割