AIコンテキストギャップの解消

AIが抱えているのは、知能の問題ではなく、コンテキストの問題です。ビジネス運用のグラウンドトゥルース（真実の基準）は、ダッシュボード、ドキュメント、チケット、チャットなどに分散しています。統合されたコンテキストレイヤーがなければ、AIはサイロ化したままであり、実際のビジネスの仕組みに基づいて自律的に行動することはできません。

その結果、ビジネスユーザーは信頼できる回答を迅速に得られず、データチームはアドホックな問い合わせへの対応に追われ続けることになります。

フォームにご記入いただくと、録画の全編をご覧いただけます。AIが信頼できる回答を提供し、自律的に動作し、あなたの時間を節約するために必要なコンテキストをどのように与えるかを学びましょう。

以下について解説します。 

• ビジネス用語、エンティティ、KPIを継続的に推論する、動的なコンテキストグラフの有効化 
• 各ユーザーのアクセス権限に基づいて、AIが信頼できる回答を確実に提供する方法 
• ノーコードで、インサイトを自律的なアクション、エージェント、アプリへと変換する方法 
• コンテキストを認識するAIを、Slack、Teams、モバイル、MCPベースのエクスペリエンスに導入する方法