Data + AI プロフェッショナル ワークショップ: データインテリジェンスプラットフォーム

ご登録は2025年8月25日（月）正午にて締め切ります。お早めにご登録ください。

このコースでは、データソースからDatabricks へのデータ取り込みをスケーラブルかつ簡素化したソリューションとして、Lakeflow Connectの包括的な導入について解説します。まず、Lakeflow Connect 内のコネクタの種類（スタンダードとマネージド）を調査し、バッチ、インクリメンタルバッチ、ストリーミングを含むさまざまな取り込み技術について学び、その後、Delta Table とメダリオンアーキテクチャの主要なメリットを確認します。

このトレーニングで学べること : 

• Databricks におけるデータエンジニアリング入門
  • Databricksにおけるデータエンジニアリング
  • Lakeflow Connectとは何か？
  • Delta Lakeのレビュー
  • ラボ環境の探索
• クラウドストレージからのデータ取り込み（Lakeflow Connect 標準コネクタを使用）
  • クラウドストレージからのデータ取り込みの概要
  • 取り込み時にメタデータ列の追加
  • 復元されたデータ列の取り扱い
  • 半構造化データ（JSON）の取り込み
• エンタープライズデータの取り込み（Lakeflow Connect マネージド コネクタを使用）
  • エンタープライズデータをDatabricksに取り込む概要
  • エンタープライズデータの取り込み（Lakeflow Connectを使用）
• 取り込みの代替方法
  • Databricks マーケットプレイスを使用したデータの取り込み
  • 既存のデルタ テーブルへの取り込み
  • MERGE INTOを使用したデータ取り込み

このコースでは、Databricks Unity Catalogを使用したデータガバナンスと管理について学習します。 

まずデータ ガバナンスの基本概念から始め、データ レイクの管理における複雑さと課題、そして Unity Catalog の主要な機能に焦点を当てます。 

次に Unity Catalog のアーキテクチャについて掘り下げ、メタストア、スキーマ、テーブル、外部ストレージ アクセスといった主要な概念を詳しく説明します。

 セキュリティと管理について徹底的に説明し、Databricksのロール、ID管理、およびセキュリティモデルについて詳しく説明します。

 高度なトピックには、きめ細かなアクセス制御と特権管理が含まれ、学習者はUnity Catalogで堅牢なデータガバナンスとセキュリティ対策を実装するためのスキルを身に付けることができます。

このコースには、理論的な知識を強化するための実践的なデモとラボが含まれています。

このコースは、Databricks のデータウェアハウジング機能について学習したいデータプロフェッショナルを対象としています。 

Databricks に関する予備知識がなくても、最新のクラウドベースのデータウェアハウジングソリューションとして Databricks を活用する方法を紹介します。 

学習者は、Databricks Data Intelligence Platformをどのように使用して、業界標準の TCP-DI データセットを参考にして、データの取り込み、変換、管理、分析を効率的に行う方法を学習します。 

また、自然言語クエリーによるデータ探索を簡素化する Databricks の革新的な機能である Genie についても学習します。 

このコースを修了すると、Databricks を使用してデータウェアハウスを実装および最適化するための基本的なスキルが身に付きます。

このコースでは、Databricks が提供するAI/BI ダッシュボードと AI/BI Genieの機能を使用してビジネスインテリジェンスのニーズに対応する方法を学習します。 

データアナリストは、プラットフォーム内に AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie Spaces を作成し、関係者や必要な関係者によるこれらの資産へのアクセスを管理し、これらの資産が編集、更新、または廃止されたときに、そのライフサイクル全体にわたって維持する任務を負います。 

このコースでは、ビジネスインサイトのためのダッシュボードを設計し、それをコラボレーターや利害関係者と共有し、それらの資産をプラットフォーム内で維持する方法を参加者に指示することを目的としています。 

また、Databricks Data Intelligence Engineを活用した環境の構築と保守を通じて、AI/BI Genie Spacesを活用してセルフサービスアナリティクスをサポートする方法も学びます。