スターバックスに学ぶ小売業界の最先端AI活用|5分で分かる事例解説

スターバックスが日本を含むグローバル3万店舗でDatabricksを活用して需要予測からパーソナライズドレコメンデーションまで実現しているデータとAIのワークフロー図

AIは、小売業のレコメンデーション精度をどのように高められるのでしょうか?
そのヒントとなるのが、スターバックスの取り組みです。

北米で3万店舗以上を展開するスターバックスでは、Databricksを活用し、店舗ごとの需要予測、フードロスや欠品を抑える在庫・サプライチェーン最適化、店内の顧客行動分析、さらにモバイルアプリ上でのパーソナライズドレコメンデーションを実現しています。

本オンデマンド動画では、大規模小売業がデータとAIを実際のビジネスにどう活用しているのかを、5分でわかりやすくご紹介します。

データブリックス・ジャパン株式会社 小売・流通 ソリューションスペシャリスト 寺村 翔