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ソリューションアクセラレータ

機械学習によるアイテムマッチング

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類似商品判定の最適化による販売促進

機械学習と Databricks レイクハウスプラットフォームを組み合わせることにより、さまざまな市場やサプライヤーの目的に合った商品の照合を行うことができます。異なるデータセット内にある商品どうしを比較し、その定義と説明の相違を検証することによって、両者が類似の商品であるか、まったく異なる商品であるかを判定します。

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ビジネスにおける価値

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マッチングの最適化

コンピュータービジョン、NLP、深層学習などのさまざまな技術とデータ形式を活用して、商品の特徴を抽出します。
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柔軟なスケーラビリティ

クラウドリソースの迅速なプロビジョニングにより、ワークフローを必要に応じてコスト効率よくリソースに割り当てることができます。
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収益性の向上

時間の節約とアップセル機会の効率的な創出により、収益性を高めます。

リファレンスアーキテクチャ

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