ソリューションアクセラレータ
機械学習によるアイテムマッチング
類似商品判定の最適化による販売促進
機械学習と Databricks レイクハウスプラットフォームを組み合わせることにより、さまざまな市場やサプライヤーの目的に合った商品の照合を行うことができま す。異なるデータセット内にある商品どうしを比較し、その定義と説明の相違を検証することによって、両者が類似の商品であるか、まったく異なる商品であるかを判定します。
ビジネスにおける価値
マッチングの最適化
コンピュータービジョン、NLP、深層学習などのさまざまな技術とデータ形式を活用して、商品の特徴を抽出します。
柔軟なスケーラビリティ
クラウドリソースの迅速なプロビジョニングにより、ワークフローを必要に応じてコスト効率よくリソースに割り当てることができます。
収益性の向上
時間の節約とアップセル機会の効率的な創出により、収益性を高めます。
リファレンスアーキテクチャ
