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広告・マーケティング業界のための Databricks

データ分析と AI でインテリジェントな顧客成果を創出し、最適な収益管理を可能にします。

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データレイクハウス:DWH とデータレイクの最良部分の融合

データレイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素を 1 つのシンプルなプラットフォームに融合させ、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。オープンな高信頼性データ基盤によって構築されており、あらゆる種類のデータを効率的に処理します。また、全データとクラウドプラットフォームに対して一貫したセキュリティとガバナンスを適用できます。

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広告・マーケティングテクノロジー向け Databricks を選ぶ理由

キャンペーンのライフサイクル全体を最適化

レイクハウスを利用することで、ターゲティングのオーディエンスセグメントを効果的に把握し、リアルタイムで在庫を最適化し、広告のライフサイクル全体を追跡できます。

コラボレーションでビジネス成果の創出を促進

Databricks のコラボレーション可能なワークスペースは、イノベーションとデータと AI ソリューションの迅速な展開を支援します。

リアルタイムな知見を取得

ストリーミングインジェストの最適化、ソリューションのトッププロバイダーによる事前構築済みオファリング、MLflow のリアルタイムなモデルサービングにより、消費者と広告主のビジネス成果を加速させます。

予測型ユースケースの迅速な革新

Databricks は、機械学習モデル用のマネージドランタイムを備えたコラボレーションノートブック環境と、オーディエンスセグメンテーション、マルチタッチ広告のアトリビューション、リアルタイム入札など、一般的なユースケースに対応したソリューションアクセラレータを備えています。

広告・マーケティング業界向け Databricks のユースケース

プリプロダクションの段階で Databricks を使用することで、開発を加速させ、より緊密なゲームループを構築できます。プレイヤーの 360 度ビューを活用し、効果的なエンゲージメントとマネタイズを長期的に推進します。

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代理店とアドテックの運用

企業が業務上のマージンを管理し、データ重視の厳密さを追加することを支援。

  • クライアントの収益性
  • マージン分析
  • 売上予測
  • 人材の確保
  • リソース活用の予測
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メディアの性能

キャンペーンの効果とチャネルのパフォーマンスを追跡し、性能の低下を修正するためにレコメンデーションを活用。

  • プランニングとメディアミックスモデリング
  • マルチタッチ広告のアトリビューション
  • キャンペーンのパフォーマンスと最適化
  • タクソノミーレコメンデーション
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クリエイティブの最適化

キャンペーン実施中のクリエイティブの成果を理解し、クリエイティブチームの作業を効率化。

  • A/B テスト
  • コンテンツのパフォーマンス
  • SEO パフォーマンス
  • クリエイティブワークフローの最適化

広告・マーケティング業界を変革するレイクハウス

「Databricks は、当社の AI 戦略の本当に重要な部分を担っています。ビジネスをデジタル化し、AI と機械学習のチャンスと課題を探し続ける限り、当社は今後のビジネスにおいて Databricks を稼働し続けるでしょう。」

ニールセン社 最高研究責任者、マイナク・マズムダル氏
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パートナーとソリューション

マルチタッチ広告のアトリビューション

広告効果を測定してチャネルアトリビューションを改善し、マーケティング費用を最適化します。

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生存時間分析、顧客生涯価値

離脱リスクのある顧客の予測と、顧客ライフサイクルを伸ばす要因を特定します。

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顧客維持

効果的なリテンション管理とライフサイクルの把握により、離脱率の低減を可能にします。

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行動セグメンテーション

高度な顧客セグメントを作成し、行動に基づく購入予測を行います。

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売上予測とアトリビューション

効果の高い広告チャネルを最適化し、広告による成果を高めます。

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推薦エンジン

パーソナライズされたオムニチャネルの推薦により、コンバージョンとエンゲージメントの向上を図ります。

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コンピュータビジョン/ラベルボックス

画像や動画にアノテーションをつけ、レイクハウスにおけるコンテキスト広告ターゲティングを促進します。

 

近日更新予定

動画配信の体験品質(QoE)

ストリーミングおよびバッチデータを分析し、優れた配信コンテンツエクスペリエンスを確保します。

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リアルタイム入札

リアルタイムな広告ビューアビリティの予測により、RTB 戦略を強化できます。

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広告・マーケティング向け Databricks の活用事例

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データと機械学習の活用により、収益につながる顧客体験を可能に

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Spark と Datbricks を活用したエクストリームスケールのアドテクノロジー

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Adobe、Apache Spark™ により毎秒 200 万レコードを処理

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