データレイクハウス：DWH とデータレイクの最良部分の融合
データレイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素を 1 つのシンプルなプラットフォームに融合させ、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。オープンな高信頼性データ基盤によって構築されており、あらゆる種類のデータを効率的に処理します。また、全データとクラウドプラットフォームに対して一貫したセキュリティとガバナンスを適用できます。
広告・マーケティングテクノロジー向け Databricks を選ぶ理由
キャンペーンのライフサイクル全体を最適化
レイクハウスを利用することで、ターゲティングのオーディエンスセグメントを効果的に把握し、リアルタイムで在庫を最適化し、広告のライフサイクル全体を追跡できます。
コラボレーションでビジネス成果の創出を促進
Databricks のコラボレーション可能なワークスペースは、イノベーションとデータと AI ソリューションの迅速な展開を支援します。
リアルタイムな知見を取得
ストリーミングインジェストの最適化、ソリューションのトッププロバイダーによる事前構築済みオファリング、MLflow のリアルタイムなモデルサービングにより、消費者と広告主のビジネス成果を加速させます。
予測型ユースケースの迅速な革新
Databricks は、機械学習モデル用のマネージドランタイムを備えたコラボレーションノートブック環境と、オーディエンスセグメンテーション、マルチタッチ広告のアトリビューション、リアルタイム入札など、一般的なユースケースに対応したソリューションアクセラレータを備えています。
広告・マーケティング業界向け Databricks のユースケース
プリプロダクションの段階で Databricks を使用することで、開発を加速させ、より緊密なゲームループを構築できます。プレイヤーの 360 度ビューを活用し、効果的なエンゲージメントとマネタイズを長期的に推進します。
代理店とアドテックの運用
企業が業務上のマージンを管理し、データ重視の厳密さを追加することを支援。
- クライアントの収益性
- マージン分析
- 売上予測
- 人材の確保
- リソース活用の予測
メディアの性能
キャンペーンの効果とチャネルのパフォーマンスを追跡し、性能の低下を修正するためにレコメンデーションを活用。
- プランニングとメディアミックスモデリング
- マルチタッチ広告のアトリビューション
- キャンペーンのパフォーマンスと最適化
- タクソノミーレコメンデーション
クリエイティブの最適化
キャンペーン実施中のクリエイティブの成果を理解し、クリエイティブチームの作業を効率化。
- A/B テスト
- コンテンツのパフォーマンス
- SEO パフォーマンス
- クリエイティブワークフローの最適化
広告・マーケティング業界を変革するレイクハウス
「Databricks は、当社の AI 戦略の本当に重要な部分を担っています。ビジネスをデジタル化し、AI と機械学習のチャンスと課題を探し続ける限り、当社は今後のビジネスにおいて Databricks を稼働し続けるでしょう。」
パートナーとソリューション
マルチタッチ広告のアトリビューション
広告効果を測定してチャネルアトリビューションを改善し、マーケティング費用を最適化します。
生存時間分析、顧客生涯価値
離脱リスクのある顧客の予測と、顧客ライフサイクルを伸ばす要因を特定します。
顧客維持
効果的なリテンション管理とライフサイクルの把握により、離脱率の低減を可能にします。
行動セグメンテーション
高度な顧客セグメントを作成し、行動に基づく購入予測を行います。
売上予測とアトリビューション
効果の高い広告チャネルを最適化し、広告による成果を高めます。
推薦エンジン
パーソナライズされたオムニチャネルの推薦により、コンバージョンとエンゲージメントの向上を図ります。
コンピュータビジョン／ラベルボックス
画像や動画にアノテーションをつけ、レイクハウスにおけるコンテキスト広告ターゲティングを促進します。
近日更新予定
動画配信の体験品質（QoE）
ストリーミングおよびバッチデータを分析し、優れた配信コンテンツエクスペリエンスを確保します。
リアルタイム入札
リアルタイムな広告ビューアビリティの予測により、RTB 戦略を強化できます。
