動画配信・ストリーミングサービス向け Databricks
エンゲージメントの高い視聴者を把握し、視聴者数と維持率の向上を支援するツールにより、視聴者と広告主にスマートな成果をもたらす次世代データプラットフォーム
データレイクハウス：DWH とデータレイクの最良部分の融合
データレイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素を 1 つのシンプルなプラットフォームに融合させ、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。オープンな高信頼性データ基盤によって構築されており、あらゆる種類のデータを効率的に処理します。また、全データとクラウドプラットフォームに対して一貫したセキュリティとガバナンスを適用できます。
動画配信・ストリーミングサービスに Databricks を選ぶ理由
データから引き出す価値を最大化
構造化データ、非構造化データ、動画／画像／NLP メディア資産から知見を取得し、新たなコンテンツマネタイゼーションの機会を創出します。
コラボレーションでビジネス成果の創出を促進
Datbricks レイクハウスプラットフォームのコラボレーション可能なワークスペースにより、データチームはイノベーションを促進し、ソリューションを迅速に展開できます。
ビジネスのスピードに合わせた運用
ストリーミングインジェストの最適化、ソリューションのトッププロバイダーによる事前構築済みオファリング、MLflow のリアルタイムなモデルサービングにより、消費者と広告主のビジネス成果を加速させます。
ML と AI のために事前構築されたモデルを活用
Datbricks は、機械学習モデル用のマネージドランタイムを備えたコラボレーションノートブック環境と、顧客生涯価値、顧客離脱予測などの一般的なユースケースに対応したソリューションアクセラレータを備えています。
動画配信・ストリーミングサービスにおける Databricks のユースケース
Databricksは、パーソナライズされた体験を大規模に作成し、広告のパフォーマンスを向上させ、コンテンツポートフォリオ全体からより多くの価値を引き出すことを支援します。
視聴者体験
フリクションレスでパーソナライズされ顧客ジャーニーを作成して、視聴者の心を掴みます。
- 推薦エンジンのパーソナライズ
- GDPR/CCPA への準拠
- 顧客離脱防止の管理
- フォーラムのモデレート
- ストリーミングのサービス品質
広告のパフォーマンスと最適化
営業部門と運用部門に適切なインサイトを提供し、広告のパフォーマンスとターゲティングを向上させます。
- アトリビューション
- 在庫・歩留まり管理
- 視聴者セグメンテーションとターゲティング
- キャンペーンのパフォーマンス
- 広告検証
コンテンツのライフサイクル
コンテンツの価格設定、クルーのスケジューリング、コンテンツのメタデータ抽出など、高度な知見を提供します。
- 製品開発のライフサイクル
- コンテンツの価格設定と分析
- クルー／リソースの最適化
- 画像／冒とく的な表現の認識
- スレート管理・マネタイズ
動画配信・ストリーミングサービスを変革するレイクハウス
「ワーナー・ブラザーズ・ディスカバリーでは、Databricks レイクハウスプラットフォームを AWS 環境に展開し、コンテンツディスカバリの機能と視聴者体験を向上させています。データを活用して視聴者行動を予測して、コンテンツの推薦をリアルタイムに提供するといった視聴者体験のパーソナライズによって、エンゲージメントを高めています。」
パートナーとソリューション
動画配信・ストリーミングサービス向けの多様なデータ・分析ソリューションとテンプレートを利用できます。
マルチタッチ広告のアトリビューション
広告効果を測定してチャネルアトリビューションを改善し、マーケティング費用を最適化します。
生存時間分析、顧客生涯価値
離脱リスクのある顧客の予測と、顧客ライフサイクルを伸ばす要因を特定します。
顧客維持
効果的なリテンション管理とライフサイクルの把握により、離脱率の低減を可能にします。
行動セグメンテーション
高度な顧客セグメントを作成し、行動に基づく購入予測を行います。
売上予測とアトリビューション
効果の高い広告チャネルを最適化し、広告による成果を高めます。
推薦エンジン
パーソナライズされたオムニチャネルの推薦により、コンバージョンとエンゲージメントの向上を図ります。
コンピュータビジョン／ラベルボックス
画像や動画にアノテーションをつけ、レイクハウスにおけるコンテキスト広告ターゲティングを促進します。
近日更新予定
動画配信の体験品質（QoE）
ストリーミングおよびバッチデータを分析し、優れた配信コンテンツエクスペリエンスを確保します。
リアルタイム入札
リアルタイムな広告ビューアビリティの予測により、RTB 戦略を強化できます。
