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サイバーセキュリティ分析

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現代のサイバーセキュリティチームは、オンプレミスおよびマルチクラウドのフットプリントを保護する必要があります。効果的な脅威の検知と対応には、拡張性も高度な脅威検知の機能も備えていないサイロ化したツールのコストと複雑さが課題となります。Databricks のお客さまは、レイクハウスを使用してペタバイト単位のデータを分析し、高度な分析を適用して、サイバーリスクと運用コストを削減しています。

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ブログ

SIEM を強化してクラウド規模のサイバーセキュリティを実現

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eBook

OMB M-21-31 Maturity: 公共部門におけるサイバーセキュリティ

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HSBC:サイバーセキュリティのための Databricks レイクハウスで Splunkやその他のSIEMを強化

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記事

セキュリティに関しては、データが最善の防御策です

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DNS 分析を活用した犯罪者や国家状態の検知

Databricks OG

基調講演

フォーチュン 100 企業における大規模な脅威検出とその対応

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脅威検知

信頼性の高いストリーム処理による、ペタバイト規模のイベントデータの分析と強化

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大規模な履歴分析

数年分のデータの分析できるスケーラブルなクラウドプラットフォームで、詳細なフォレンジック調査を実施

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AI を活用したセキュリティ分析

脅威の検知、分析の自動化、対応のための機械学習モデルの構築

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