医療・ヘルスケア業界向け Databricks
データと AI による患者中心のケアの実現
データと AI は、医療機関が患者を治療し、より多くの人々に価値を提供する方法に革命をもたらしています。
Databricksは、データ解析と機械学習を統合し、精密治療の実現、患者エンゲージメントの向上、管理プロセスの合理化など、医療機関が抱える難題解決を支援しています。
医療・ヘルスケアの大手機関では、患者ケアのイノベーションの推進に Databricks を活用しています
最新のブログ記事、Webセミナー、導入事例
ヘルスケアデータの最大活用とデータサイロの解消
EHR、ウェアラブル、画像プラットフォーム、ゲノムシーケンサーなどの構造化および非構造化データを接続し、患者の健康に関する完全なビューを提供します。
母集団規模における患者インサイト
クラウド上で数百万件の患者記録に対応する拡張性を備えた分析と AI により、健康リスクをより的確に予測します。
再現性・コンプライアンスの実現
機械学習のライフサイクルを合理化し、規制レベルの MLOps を提供しながら、データチームをまとめる共同分析ワークスペースを活用できます。
ユースケース
医療・ヘルスケアの現場では、データと AI を活用し、ケアのパーソナライズ、請求・支払処理の自動化、患者エンゲージメントの向上などのためのインサイトと予測をしています。
管理業務プロセスの自動化
請求データおよび EHR データの分析を自動化し、管理ワークフローを合理化します。
- クレームと収益サイクルの自動化
- 不正、廃棄物の検知
- 人員配置と運用の最適化
ポピュレーションヘルス
社会的、行動的、環境的要因を大規模に分析し、より広範な健康リスクを予測します。
- 健康の社会的決定要因の影響の特定
- 未診断の慢性疾患の特定と管理
- 予測型リスクモデルの構築
患者エンゲージメント
体験をパーソナライズし、患者の治療サイクルを最適化します。
- Member 360で解約を削減
- 福利厚生の提案で医療費削減を実現
- デジタルアプリで患者の健康状態を積極的にモニタリング
関連リソース
導入事例
Web セミナー
eBook
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