Advanced Machine Learning with Databricks - Japanese
このコースはデータサイエンティストおよび機械学習の実務者を対象としており、4時間のモジュールが2つで構成されています。
Machine Learning at Scale
このコースでは、Apache Spark のアーキテクチャと、Databricks における機械学習ワークロードへの応用について、理論的および実践的な知識を習得します。データ準備、モデルのトレーニング、およびデプロイメントに Spark を活用するタイミングを学ぶとともに、Spark ML および pandas APIs on Spark を使った実践的な経験を積みます。また、ハイパーパラメータチューニングや Spark を用いた Optuna のスケーリングといった高度な概念についても学習します。さらに、包括的なモデルのパッケージングとガバナンスのために、アソシエイトコースで紹介された MLflow や Unity Catalog などの機能および概念を活用します。
Advanced Machine Learning Operations
このコースでは、機械学習ライフサイクルと MLOps に関する包括的な理解を提供し、データおよびモデル管理、テスト、スケーラブルなアーキテクチャのベストプラクティスを重点的に取り上げます。CI/CD、パイプライン管理、環境の分離などの主要な MLOps コンポーネントを網羅しながら、Declarative Automation Bundles (DABs)、Lakeflow ジョブ、Model Serving など、自動化およびインフラ管理のための Databricks のツールを紹介します。モニタリング、カスタムメトリクス、ドリフト検出、モデルロールアウト戦略、A/B テスト、および信頼性の高い MLOps システムの原則について学び、Databricks における機械学習プロジェクトの実装と管理を総合的なビューで理解できるようになります。
注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。
このコンテンツは、次のスキル、知識、能力を持つ受講者向けに作成されています:
• DS/MLの基本概念（分類モデルや回帰モデルなど）、一般的なモデル指標（F1-scoreなど）、およびPythonライブラリ（scikit-learnやXGBoostなど）の基礎知識。
• 従来の機械学習の概念、開発、およびMLプロジェクトにおけるPythonとGitの使用に関する中級レベルの知識が必要です。
• Pythonの中級レベルの経験があることを推奨します。
• 管理者権限のあるDatabricksワークスペースへのアクセスと、基本的なDatabricks操作（クラスターの作成、ノートブックの実行、基本的なノートブック操作）に関する知識
• Gitバージョン管理の中級経験（リポジトリ管理、およびGitHub連携のためのPersonal Access Token（PAT）の設定を含む）
• 自動デプロイプロセス向けのCI/CDワークフロー、パイプライン設定、およびDevOpsの概念に関する基礎知識
• Python、モデルのトラッキングと管理のためのMLflow、およびデータガバナンスのためのUnity Catalogに関する中級レベルのプログラミング経験
• 機械学習モデルの開発ライフサイクル（特徴量エンジニアリング、モデルトレーニング、検証、デプロイの概念を含む）に関する知識
• コマンドラインインターフェイスの経験、特にpersonal access tokenを使用したDatabricks CLIのインストール、設定、認証
• モデルデプロイ戦略の理解（A/B testing、トラフィック分散、リアルタイム推論の概念を含む）
• ジョブ作成、タスクの依存関係、ワークフローオーケストレーションのためのLakeflow Jobsに関する基礎知識
Outline
Machine Learning at Scale
• Spark を使用したモデル開発
• Spark 上での Optuna を使用したモデルチューニング
• Spark を使用したモデルのデプロイ
• Pandas APIs
Advanced Machine Learning Operations
• 機械学習操作の概要
• MLOps を Databricks で効率化する
• Databricks を使用したモデルロールアウト戦略
• データプロファイリング
• 機械学習アセットをコードとして構築する
Public Class Registration
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If your company is interested in private training, please submit a request.
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