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Agentic Application Fundamentals - Japanese

AI は、開発者が構築を求められるものを変えました。エージェント、コパイロット、そしてインテリジェントなツールが実験から本番運用へと移行し、作業はコードを書くことからモデル、データ、サービスをオーケストレーションすることへとシフトしています。このコースでは、データが存在する場所でエージェントアプリケーションを構築することで、断片化したスタックを繋ぎ合わせるインフラストラクチャのオーバーヘッドをどのように排除できるかを学びます。ガイド付きのアカウントブリーフィングデモを通じて、Databricks Apps、Lakebase、Agent Bricks(Genie Spaces、Knowledge Assistants、Supervisor Agents)が、本番運用対応のエージェントアプリケーションを提供するために、一元化されたガバナンスの効いたサーバーレス基盤上でどのように連携するかをご覧いただけます。

Skill Level
Introductory
Duration
1h
Prerequisites

本课程的内容面向具备以下技能、知识和能力的参与者开发:

• Databricks Fundamentalsの修了、またはDatabricks Data Intelligence Platformに関する同等の知識。

• LLMs、エージェント、ツール呼び出しなどのGenerative AIの概念に関する一般的な理解。コースを受講するためにコーディングは必要ありません。

• オプション(ハンズオンで実践する場合):Databricks ワークスペース(またはFree Edition)へのアクセスと、ワークスペースUIに関する基本的な知識。

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Data Engineer

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Japanese

このコースでは、DevOpsの原則とDatabricks projectへの応用について包括的に解説します。まず、DevOps、DataOps、継続的インテグレーション(CI)、継続的デプロイメント(CD)、テストといった中核概念の概要から始め、これらの原則をデータエンジニアリングパイプラインに適用する方法を探求します。

コースでは次に、CI/CDプロセス内での継続的デプロイに焦点を当て、プロジェクトデプロイのためのDatabricks REST API、SDK、CLIなどのツールを検証します。Databricks Asset Bundles(DAB)について学び、それらがCI/CDプロセスにどのように組み込まれるかを理解します。DABの主要コンポーネント、フォルダ構造、Databricks内の様々なターゲット環境へのデプロイを効率化する仕組みについて深く掘り下げます。さらに、Databricks CLIを使用して、異なる構成を持つ複数環境向けにDatabricks Asset Bundlesの変数追加、修正、検証、デプロイ、実行を行う方法も学びます。

最後に、本コースではVisual Studio Codeをインタラクティブ開発環境(IDE)として紹介し、Databricks Asset Bundlesのローカル環境でのビルド、テスト、デプロイを可能にすることで開発プロセスを最適化します。コースの締めくくりとして、GitHub Actionsを用いたデプロイパイプラインの自動化を紹介し、Databricks Asset Bundlesを用いたCI/CDワークフローの強化を図ります。

本コース修了時には、Databricks Asset Bundles を使用して Databricks projectのデプロイを自動化し、DevOps プラクティスを通じて効率性を向上させるスキルを身につけることができます。

注:このコースは「Databricksによる高度なデータエンジニアリング」シリーズの4回目です。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Free
2h
Professional

Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容:

Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト(ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む)。Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注:SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、SCORMウィンドウを閉じてください。「Next Lesson」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.