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Agentic Application Fundamentals - Japanese

AI は、開発者が構築を求められるものを変えました。エージェント、コパイロット、そしてインテリジェントなツールが実験から本番運用へと移行し、作業はコードを書くことからモデル、データ、サービスをオーケストレーションすることへとシフトしています。このコースでは、データが存在する場所でエージェントアプリケーションを構築することで、断片化したスタックを繋ぎ合わせるインフラストラクチャのオーバーヘッドをどのように排除できるかを学びます。ガイド付きのアカウントブリーフィングデモを通じて、Databricks Apps、Lakebase、Agent Bricks(Genie Spaces、Knowledge Assistants、Supervisor Agents)が、本番運用対応のエージェントアプリケーションを提供するために、一元化されたガバナンスの効いたサーバーレス基盤上でどのように連携するかをご覧いただけます。

Skill Level
Introductory
Duration
1h
Prerequisites

本课程的内容面向具备以下技能、知识和能力的参与者开发:

• Databricks Fundamentalsの修了、またはDatabricks Data Intelligence Platformに関する同等の知識。

• LLMs、エージェント、ツール呼び出しなどのGenerative AIの概念に関する一般的な理解。コースを受講するためにコーディングは必要ありません。

• オプション(ハンズオンで実践する場合):Databricks ワークスペース(またはFree Edition)へのアクセスと、ワークスペースUIに関する基本的な知識。

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Upcoming Public Classes

Databricks Data Sharing & Collaboration - Japanese

本コースでは、Databricks のデータ共有機能を活用して、組織全体および外部パートナーとの間で安全かつ効率的なコラボレーションを実現する方法を学びます。本コースは、モダンなデータ共有の基礎を扱い、それがもたらすビジネス価値を探り、Databricks の 3 つのコアソリューションである Delta Sharing、Marketplace、Clean Rooms を検討します。Databricks-to-Databricks(D2D)とオープン(D2O)の両方の共有モデルを含む Delta Sharing のアーキテクチャを理解し、テーブル、AI モデル、ノートブックなどのさまざまなアセットタイプを共有する方法を学びます。本コースではさらに、高度なレプリケーション戦略、クロスクラウドおよびクロスリージョンの最適化、動的ビューとパーティションフィルタリングを使用したきめ細かなアクセス制御の実装を探ります。また、トークン管理、きめ細かなアクセス制御、コスト最適化、監査戦略を含むセキュリティとガバナンスの実践も習得します。修了するまでに、内部および外部のユースケース向けに安全な Delta Sharing ソリューションを設計し、コストを管理しながらマルチパーティのコラボレーションを最適化し、具体的なビジネスニーズに適した Databricks の共有ソリューションを選択するスキルを身につけます。

Free
4h
Associate

Questions?

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