AI Agent Fundamentals Accreditation - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformにおけるプラットフォーム管理の基礎を学びます。Databricks環境内での効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントであるUnity Catalogの包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、Databricksインフラストラクチャとdata intelligence platformの詳細な紹介から始まります。Databricks workspaceの詳細な操作手順も含まれます。Unity Catalog内のデータガバナンス原則を探求し、その主要な概念、アーキテクチャ、役割をカバーします。さらに、クラスターやSQLウェアハウスを含む、Unity Catalog metastoresとコンピューティングリソースの管理に重点を置きます。最後に、権限、きめ細かいアクセス制御、データオブジェクトのガバナンス手法を学び、データアクセス制御を習得します。修了時には、効果的なデータガバナンスの実装、コンピューティングリソースの最適化、堅牢なデータセキュリティ戦略の徹底に必要な、Unity Catalog管理の必須スキルを身につけます。Databricks Labsサブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブのDatabricks workspace環境で学んだ内容を実践する包括的なラボ演習が用意されています。

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このコースでは、開発者がセキュアなデータおよび AI アプリケーションを Databricks プラットフォーム上で直接構築・デプロイできる機能である Databricks Apps を紹介します。本コースは主に、データの知見を組織内の非技術系ユーザーがアクセスしやすい形にするカスタムアプリケーションを作成する必要があるデータサイエンティスト、データエンジニア、および開発者を対象としています。

コースはまず Databricks Apps の主要コンポーネントの概要を説明し、続いて外部サービスおよび Databricks リソースと連携するシンプルなアプリのデプロイを行います。

このコースは、Databricks および Databricks Platform への基礎的な入門コースです。現代のデータおよび AI チームが直面する課題、プラットフォームの中心にある lakehouse の考え方、プラットフォームが提供する製品と機能、統合ガバナンスによるデータと AI の信頼性の維持方法、そしてワークスペース自体のガイドツアーについて学びます。

これらの動画は推奨順に提供されていますが、ご希望の順序でご視聴いただいて構いません。また、Databricks Fundamentals の認定評価に挑戦する前に、利用可能なすべての動画コンテンツをご視聴されることをお勧めします。

Databricks やデータプラットフォームに関する事前の技術的知識は不要です。

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