AI Agent Fundamentals - Japanese

この基礎コースでは、AI エージェントと、Mosaic AI プラットフォームやエージェントブリックなど、Databricks のエンタープライズアプリケーションでの AI エージェントの使用方法を紹介します。学習者は、AIエージェントとは何か、それらがどのように機能するか、そして複雑なタスクを処理するために人間の推論をどのように模倣するかを調べます

このコースでは、実際のエージェントのユースケースをカバーし、エージェントworkflowsやマルチエージェントシステムなどの高度なトピックの基本的な紹介を提供します。このコースでは、エージェント・ブリックがさまざまなアプリケーションにわたるエンタープライズ対応エージェントの開発を簡素化する方法についても説明し、Databricksでエージェントを構築して使用する方法を示すデモを行います。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Introductory

Duration

1h 30m

Prerequisites

ユーザーはDatabricks Fundamentalsを修了していることが推奨されます.

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Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Japanese

このコースでは、Databricks が提供する機能を使用してビジネスインテリジェンスのニーズに対応する方法を学習します。 AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie。 Databricks データアナリストは、プラットフォーム内に AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie Spaces を作成し、関係者や必要な関係者によるこれらの資産へのアクセスを管理し、これらの資産が編集、更新、または廃止されたときに、そのライフサイクル全体にわたって維持する任務を負います。このコースでは、ビジネスインサイトのためのダッシュボードを設計し、それをコラボレーターや利害関係者と共有し、それらの資産をプラットフォーム内で維持する方法を参加者に指示することを目的としています。また、Databricks Data Intelligence Engineを活用した環境の構築と保守を通じて、AI/BI Genie Spacesを活用してセルフサービスアナリティクスをサポートする方法も学びます。

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Data Engineer

Databricks Data Privacy - Japanese

このコンテンツでは、Databricks 内でデータプライバシーを管理するための包括的なガイドを提供します。 Delta Lake アーキテクチャ、リージョンのデータ分離、GDPR/CCPA コンプライアンス、チェンジデータフィード (CDF) の使用状況などの主要なトピックについて説明します。実践的なデモとハンズオンラボを通じて、参加者は Unity Catalog の機能を使用して機密データの保護とコンプライアンスを確保し、データの整合性を効果的に保護する方法を学びます。

Nota: Este curso é o segundo da série “Engenharia de dados avançada com Databricks”.

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Data Engineer

Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Japanese

Lakeflow ジョブを使用したワークロードのデプロイコースでは、Lakeflow ジョブを Databricks エコシステム内の統合オーケストレーションプラットフォームとして使用して、データ、分析、AI workflowsをオーケストレーションおよび自動化する方法を学びます。

- Directed Acyclic Graphs (DAG) を使用してデータワークロードを設計および実装し、さまざまなスケジュールオプションを構成し、条件付きタスク実行、run-if 依存関係、for each ループなどの高度なワークフロー機能を実装する方法を学習します。

- このコースでは、適切なコンピューティングの選択、モジュラーオーケストレーション、エラー処理技術、フォールトトレラント設計など、すべてがDatabricks Data Intelligence Platformにネイティブに統合された、堅牢で本番環境に対応したパイプラインを作成するためのベストプラクティスについて説明します。

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