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AI/BI for Data Analysts - Japanese

このコースでは、Databricks が提供する機能を使用してビジネスインテリジェンスのニーズに対応する方法を学習します。 AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie。 Databricks データアナリストは、プラットフォーム内に AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie Spaces を作成し、関係者や必要な関係者によるこれらの資産へのアクセスを管理し、これらの資産が編集、更新、または廃止されたときに、そのライフサイクル全体にわたって維持する任務を負います。 このコースでは、ビジネスインサイトのためのダッシュボードを設計し、それをコラボレーターや利害関係者と共有し、それらの資産をプラットフォーム内で維持する方法を参加者に指示することを目的としています。 また、Databricks Data Intelligence Engineを活用した環境の構築と保守を通じて、AI/BI Genie Spacesを活用してセルフサービスアナリティクスをサポートする方法も学びます。


Languages Available: English 日本語 | Português BR 한국어 | Español| française

Skill Level
Associate
Duration
3h
Prerequisites

このコンテンツは以下のようなスキル、知識、能力のある受講者向けに開発されています。

  • Databricks の既存のデータテーブルに対してクエリーを実行するための SQL に関する基本的な知識。
  • Databricks ワークスペース UI に関する以前の経験または基本的な知識。
  • 統計分析結果の目的と使用に関する基本的な理解。
  • ビジネスインテリジェンスに使用されるダッシュボードに関する概念に精通。

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Get Started with Lakebase - Japanese

この入門コースでは、Databricks Data Intelligence Platform に組み込まれたフルマネージドの PostgreSQL サービスである Databricks Lakebase について紹介し、運用 (OLTP) と分析 (OLAP) のワークロードを統合します

このコースは、OLTPシステムとOLAPシステムを比較し、それぞれのパフォーマンス特性、ストレージモデル、および一般的な使用例を説明する概念的な講義から始まります。 また、トランザクション データベースと分析プラットフォームを分離して維持する際に組織が直面する課題(データの移動、レイテンシ、アーキテクチャの複雑さなど)についても説明します

次に、Databricks Lakebase が Databricks lakehouseと直接統合される PostgreSQL 互換の運用データベースを提供し、運用アプリケーションと分析を統合プラットフォーム内で連携できるようにすることで、これらの課題の解決に役立つ方法を学びます

ハンズオンラボでは、

自動スケーリングコンピュートを使用して Lakebase プロジェクトを作成および探索します

• Lakebase UI の分岐、モニタリング、設定を操作します

• Lakebase SQL エディターを使用してテーブルの作成やクエリを実行します

• Lakehouse Federation と外部カタログを利用して Databricks から Lakebase データをクエリします

• Delta テーブルを Lakebase に同期して Reverse ETL を実行します

• Python から Lakebase に接続し、基本的な CRUD 操作を行います

このコースは入門コースのため、Lakebase の主要な概念や基本的なワークフローの理解に重点を置いています。 Lakebase 上に完全な本番アプリケーションを構築することは、このコースの範囲外です

注記:Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Paid & Subscription
3h
Onboarding
Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformにおけるプラットフォーム管理の基礎を学びます。Databricks環境内での効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントであるUnity Catalogの包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、Databricksインフラストラクチャとdata intelligence platformの詳細な紹介から始まります。Databricks workspaceの詳細な操作手順も含まれます。Unity Catalog内のデータガバナンス原則を探求し、その主要な概念、アーキテクチャ、役割をカバーします。さらに、クラスターやSQLウェアハウスを含む、Unity Catalog metastoresとコンピューティングリソースの管理に重点を置きます。最後に、権限、きめ細かいアクセス制御、データオブジェクトのガバナンス手法を学び、データアクセス制御を習得します。修了時には、効果的なデータガバナンスの実装、コンピューティングリソースの最適化、堅牢なデータセキュリティ戦略の徹底に必要な、Unity Catalog管理の必須スキルを身につけます。Databricks Labsサブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブのDatabricks workspace環境で学んだ内容を実践する包括的なラボ演習が用意されています。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Paid & Subscription
3h
Lab
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.