Building Agentic Applications on Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks上で本番運用グレードのAgentic Applicationsを構築する方法を学びます。受講者は、Unity CatalogとMCPを使用してガバナンスが適用されたAgentツールを作成し、OpenAI Agents SDKで単一およびマルチAgentシステムを構築し、Supervisor AgentでオーケストレーションされるKnowledge AssistantのユースケースにAgent BricksとGenieを活用する方法を学びます。ツールのプロトタイピングから本番運用へのデプロイまでの全過程を扱い、MLflow tracingを使用してAgentの実行を観測するハンズオン経験を積みます。

注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Python固有のスキル：

• Pythonの基本構文とデータ構造

• 関数、クラス、デコレーターの理解

• Pythonパッケージ管理とインポートの経験

• JSONデータ処理の経験

• async/awaitパターンの基本的な理解

SQL固有のスキル：

• SQLクエリーの基本構文（SELECT、FROM、WHERE）

• SQL関数とユーザー定義関数の理解

• Unity Catalog SQL関数の使用経験

Databricks固有のスキル：

• Databricksワークスペースの操作とノートブックインターフェースの理解

• Unity Catalogの構造（カタログ、スキーマ、テーブル、ボリューム、関数）の知識

• Databricksコンピュートリソースとサーバーレスコンピューティングの使用経験

• MLflow experiment trackingの使用経験

• Databricks model serving endpointの理解

GenAI／Agent固有のスキル：

• LLMsとその機能の基本的な理解

• プロンプトエンジニアリングとシステムプロンプトの知識

• ツール呼び出しAgentと関数呼び出しの概念に関する知識

• Model Context Protocol（MCP）の基本的な知識

Outline

1. 基礎（Foundations）

• Databricksにおけるエージェント、MCP、AIガバナンス

• デモ：Databricksでのエージェントツールの構築

• ラボ：エージェントツールの評価と修正

2. エージェント開発（Agent Development）

• OpenAI Agents SDKとMLflowを使用したエージェントの構築

• デモ：OpenAI Agents SDKを使用した単一エージェントの構築

• デモ：OpenAI Agents SDKを使用したマルチエージェントオーケストレーション

3. Agent Bricksとその先へ（Agent Bricks and Beyond）

• Agent BricksとGenie

• ラボ：Agent Bricksを使用したスーパーバイザーエージェントの構築

• ボーナス：LangChainを使用した単一エージェントの構築

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Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform の実践的な入門として、Generative AI システムの構築およびデプロイに向けたキーコンポーネントと機能を中心に学習します。参加者は、Databricks がスケーラブルな Generative AI ソリューションの開発をどのように支援するかを学び、AI Search、Agent Framework、およびモデルのトラッキングとロギングのための MLflow の Generative AI 機能などのツールを探索します。このコースでは、Retrieval-Augmented Generation (RAG) パイプラインの構築と評価、Generative AI エージェントのデプロイ、およびパフォーマンスを最適化するための評価 Framework の活用について、ハンズオン形式で学ぶ機会が含まれています。コース修了時には、学習者は Databricks Data Intelligence Platform 上で一般的な Generative AI アプリケーションを設計、デプロイ、および監視するためのスキルを身につけることができます。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Free

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Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容：

Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト（ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む）。Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注：SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、SCORMウィンドウを閉じてください。「Next Lesson」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Free

Onboarding

Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformにおけるプラットフォーム管理の基礎を学びます。Databricks環境内での効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントであるUnity Catalogの包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、Databricksインフラストラクチャとdata intelligence platformの詳細な紹介から始まります。Databricks workspaceの詳細な操作手順も含まれます。Unity Catalog内のデータガバナンス原則を探求し、その主要な概念、アーキテクチャ、役割をカバーします。さらに、クラスターやSQLウェアハウスを含む、Unity Catalog metastoresとコンピューティングリソースの管理に重点を置きます。最後に、権限、きめ細かいアクセス制御、データオブジェクトのガバナンス手法を学び、データアクセス制御を習得します。修了時には、効果的なデータガバナンスの実装、コンピューティングリソースの最適化、堅牢なデータセキュリティ戦略の徹底に必要な、Unity Catalog管理の必須スキルを身につけます。Databricks Labsサブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブのDatabricks workspace環境で学んだ内容を実践する包括的なラボ演習が用意されています。

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