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Building Agentic Applications on Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks上で本番運用グレードのAgentic Applicationsを構築する方法を学びます。受講者は、Unity CatalogとMCPを使用してガバナンスが適用されたAgentツールを作成し、OpenAI Agents SDKで単一およびマルチAgentシステムを構築し、Supervisor AgentでオーケストレーションされるKnowledge AssistantのユースケースにAgent BricksとGenieを活用する方法を学びます。ツールのプロトタイピングから本番運用へのデプロイまでの全過程を扱い、MLflow tracingを使用してAgentの実行を観測するハンズオン経験を積みます。


注: SCORM講義ファイルでは、コンテンツを完了した後に必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「次のレッスン」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Skill Level
Associate
Duration
2h
Prerequisites

Python固有のスキル:

• Pythonの基本構文とデータ構造

• 関数、クラス、デコレーターの理解

• Pythonパッケージ管理とインポートの経験

• JSONデータ処理の経験

• async/awaitパターンの基本的な理解


SQL固有のスキル:

• SQLクエリーの基本構文(SELECT、FROM、WHERE)

• SQL関数とユーザー定義関数の理解

• Unity Catalog SQL関数の使用経験


Databricks固有のスキル:

• Databricksワークスペースの操作とノートブックインターフェースの理解

• Unity Catalogの構造(カタログ、スキーマ、テーブル、ボリューム、関数)の知識

• Databricksコンピュートリソースとサーバーレスコンピューティングの使用経験

• MLflow experiment trackingの使用経験

• Databricks model serving endpointの理解


GenAI/Agent固有のスキル:

• LLMsとその機能の基本的な理解

• プロンプトエンジニアリングとシステムプロンプトの知識

• ツール呼び出しAgentと関数呼び出しの概念に関する知識

• Model Context Protocol(MCP)の基本的な知識

Outline

1. 基礎(Foundations)

• Databricksにおけるエージェント、MCP、AIガバナンス

• デモ:Databricksでのエージェントツールの構築

• ラボ:エージェントツールの評価と修正


2. エージェント開発(Agent Development)

• OpenAI Agents SDKとMLflowを使用したエージェントの構築

• デモ:OpenAI Agents SDKを使用した単一エージェントの構築

• デモ:OpenAI Agents SDKを使用したマルチエージェントオーケストレーション


3. Agent Bricksとその先へ(Agent Bricks and Beyond)

• Agent BricksとGenie

• ラボ:Agent Bricksを使用したスーパーバイザーエージェントの構築

• ボーナス:LangChainを使用した単一エージェントの構築

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Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容:

• Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。

• Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト(ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む)。

• Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。

• SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。

• Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。

• MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。

Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

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2h
instructor-led
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