Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Japanese

このコースでは、開発者が安全なデータおよび AI アプリケーションを Databricks プラットフォーム上に直接構築・デプロイできるようにする新機能、Databricks Apps を紹介します。主に、組織内の非技術系ユーザーがデータから得られる知見を活用できるカスタムアプリケーションを作成する必要がある、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者を対象としています。

コースはまず、Databricks Apps の主要なコンポーネントの概要から始まり、続いて外部サービスと連携するシンプルなアプリのデプロイを行います。次に、Databricks プラットフォームの機能と統合された、インテリジェントでデータドリブンなアプリケーションを構築・デプロイする方法を学びます。その後、Databricks 環境の外でアプリを開発する方法を扱います。最後に、安全で信頼性の高いエンタープライズアプリを実装するためのベストプラクティスを詳しく解説して締めくくります。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Languages Available: English | 한국어 | Español | française | Português BR

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

• ナビゲーション、ノートブックの作成、コードの実行、UI を通じたワークスペース機能へのアクセスなど、Databricks ワークスペースの基本的な操作に慣れていること

• 仮想環境、パッケージ管理、Web アプリケーション開発の概念など、Python プログラミングの中級レベルの経験があること

• プロジェクトのセットアップ、デバッグ、コードの実行など、VSCode や PyCharm などの統合開発環境（IDE）に関する理解があること

• カタログ、スキーマ、テーブル、およびデータオブジェクトにプログラムからアクセスするためのデータガバナンスの原則など、Unity Catalog の概念に関する基本的な知識があること

• コマンドラインインターフェイス、特に Databricks CLI のインストール、設定、およびパーソナルアクセストークンを使った認証に慣れていること

• ユーザーインターフェイス、フォーム処理、クライアント・サーバー間のやり取りなど、Web アプリケーションのフレームワークと概念に関する基本的な理解があること

• クラウドコンピューティング環境におけるサービスプリンシパル、ID 管理、認証の概念に関する初級レベルの経験があること

• ローカル開発、テスト、本番運用へのデプロイのワークフローなど、アプリケーションのデプロイの概念に関する基本的な知識があること

Outline

Databricks Apps の概要

• Databricks Apps の概要

• シンプルな Databricks App の構築

• Databricks App でのオブザーバビリティの実装

アプリの構築とデプロイ

• Databricks App の構造

• インテリジェントなデータドリブンアプリの構築

• インテリジェントアプリのコンテキスト認識対応

本番運用への準備

• 運用のベストプラクティス

• ベストプラクティスの実装

• バイブコーディングによるアプリ作成

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Customer registration Partner registration

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

Request Private Training

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

今すぐ登録

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

今すぐ登録

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Japanese

本コースでは、お客様や企業のデータおよび AI チームの負担を減らしながら、データコンシューマーが検証済みのビジネスインサイトを得られるよう支援する方法を学びます。ゴールドレイヤーの上にセマンティックレイヤーを構築することで、効率的なデータ運用と企業で検証済みのメトリクスを維持しつつ、意思決定者やビジネスアナリストに、主要なビジネスパフォーマンス指標を新しい方法で探索する機会を提供できます。

SQL Programming and Procedural Logic - Japanese

本コースでは、Databricks 内のコアとなる SQL プログラミングと手続き型ロジックのスキルを学び、モジュラーで保守性が高く本番運用に対応したアナリティクスワークフローの構築方法に焦点を当てます。まず、Common Table Expressions(コモンテーブルエクスプレッション)（高度な再帰 CTE を含む）、一時ビューやテーブルなどのセッションスコープのオブジェクト、User Defined Functions(ユーザー定義関数) など、SQL 開発をよりクリーンで再利用しやすくする主要な SQL コンストラクトについて学びます。次に、複合ステートメント、変数、制御フロー、条件分岐、ループ、堅牢なエラーハンドリングを使用した高度な SQL スクリプティング技法を通じて、構造化された柔軟な SQL プロセスの作成方法を学びます。また、ACID 準拠の複数ステートメントトランザクションを使用して、これらの複数ステップのパイプライン全体でデータの一貫性を保証する方法も学びます。最後に、ロジックを SQL Stored Procedures(ストアドプロシージャ) にカプセル化し、Lakeflow ジョブと移行戦略で複雑なワークフローをオーケストレーションし、レガシータスクをモジュラーで自動化されたパイプラインに変換して Databricks platformの全機能を活用する方法を学びます。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Data Modeling Strategies - Japanese

このコースでは、Databricks Lakehouse Platformを使用して、スケーラブルで分析に対応したデータモデルを設計する方法を学習します。このコースは3つのモジュールで構成されており、基本的なデータモデリングの原則、高度なウェアハウジングと機械学習のユースケース、最新のデータ製品設計をカバーしています。 Inmon の CIF、Kimball のディメンションモデリング、Data Vault 2.0 などの主要な方法論と、これらの戦略を Databricks に実装するための実践的なデモを紹介します。

ハンズオンラボでは、ER 図を作成し、SCD タイプ 2 変換を適用し、ML ワークフロー用の Feature Store を作成します。また、データ製品の概念と、製品の考え方、ガバナンス、セマンティックの一貫性によってスケーラブルなクロスドメイン統合がどのように可能になるかについても紹介します。このコースを修了すると、統合されたレイクハウスアーキテクチャでデータを効果的にモデル化、管理、運用できるようになります。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어