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Building ETL Pipelines with SQL - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で純粋な SQL を使用して、本番運用に対応した ETL パイプラインを構築する方法を学びます。 受講者は、増分インジェストのための Auto Loader を使用したストリーミングテーブル、Silver-to-Gold 変換のための増分更新を伴うマテリアライズドビュー、宣言型 SCD タイプ 1 およびタイプ 2 ディメンション管理のための AUTO CDC (FLOW AUTO CDC)、および本番オーケストレーションのための SQL ファイルタスクを使用した Lakeflow ジョブについて学習します。 このコースでは、メダリオンアーキテクチャ(ブロンズ → シルバー → ゴールド)を通じて、現実的な小売データセットに従います。


注記:Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

• Databricks ワークスペースのナビゲーション (サイドバー、カタログエクスプローラー、SQL エディター)

• Unity Catalog の基本 (カタログ、スキーマ、テーブル、ボリューム)

• 中級 SQL (SELECT、JOIN、GROUP BY、CAST、COALESCE、CREATE TABLE)

• データ ウェアハウジングの概念 (ファクト/ディメンション テーブル、スター スキーマ、メダリオン アーキテクチャ)

• ETL ワークフローの基本的な理解

Outline

Databricks での SQL ETL
• Databricks での SQL ETL: 全体像
• デモ: コースの探索 データセットと SQL エディター
• ラボ: SQLエディターとGenieコードの使用

ストリーミングテーブルとマテリアライズドビュー

• SQL ETL の構築 パイプライン

• デモ: 構築 ブロンズからシルバーへのパイプライン

• ラボ: Customer の構築 フィードバックパイプライン


自動 CDC

• AUTO CDC ストリーミングディメンションの更新

• デモ: AUTO CDC による緩やかに変化するディメンションの構築

• ラボ: 緩やかに変化する次元の構築


Lakeflow ジョブを使用したオーケストレーション

• SQL のオーケストレーション Lakeflow ジョブを使用したパイプライン

• デモ: ETL パイプラインの Lakeflow ジョブの構築

• ラボ: SQL のオーケストレーション Lakeflow ジョブを使用したパイプライン

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Aug 19
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00
Sep 08
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks の Genie Space の設計、構築および保守の方法を学びます。Genie Space は、ビジネスユーザーがガバナンスされたデータについて質問し、コードを書かずに SQL に基づく回答を受け取れる自然言語インターフェースです。

Genie が Databricks の AI/BI 製品ファミリーにどのように位置づけられるか、そして自然言語をどのように信頼できる SQL クエリに変換するかを学びます。このコースでは、正確で一貫性があり、信頼できる結果を提供する Genie Space を作成するために何が必要かに焦点を当てます。

ソースデータの理解とベンチマークの定義から、ナレッジストア のキュレーションツール一式を使った Genie Space の構成と改良まで、完全なエンドツーエンドのワークフローをたどります。これらのツールには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、サンプルクエリ、テキストの 手順 が含まれます。

また、Databricks One を通じてビジネスユーザーと Genie Space を共有する方法、Unity Catalog のガバナンスがどのように自動的に適用されるかを理解し、モニタリングとユーザーのフィードバックを使って品質を継続的に改善する方法も学びます。

コースを終える頃には、ガバナンスされたセルフサービスの会話型分析を大規模に提供する、本番運用の準備が整った Genie Space を作成および管理できるようになります。

注記:Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Languages Available: English | 한국어

Paid
4h
Lab
instructor-led
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.