Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese
このコースでは、Databricks の Genie Space の設計、構築および保守の方法を学びます。Genie Space は、ビジネスユーザーがガバナンスされたデータについて質問し、コードを書かずに SQL に基づく回答を受け取れる自然言語インターフェースです。
Genie が Databricks の AI/BI 製品ファミリーにどのように位置づけられるか、そして自然言語をどのように信頼できる SQL クエリに変換するかを学びます。このコースでは、正確で一貫性があり、信頼できる結果を提供する Genie Space を作成するために何が必要かに焦点を当てます。
ソースデータの理解とベンチマークの定義から、ナレッジストア のキュレーションツール一式を使った Genie Space の構成と改良まで、完全なエンドツーエンドのワークフローをたどります。これらのツールには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、サンプルクエリ、テキストの 手順 が含まれます。
また、Databricks One を通じてビジネスユーザーと Genie Space を共有する方法、Unity Catalog のガバナンスがどのように自動的に適用されるかを理解し、モニタリングとユーザーのフィードバックを使って品質を継続的に改善する方法も学びます。
コースを終える頃には、ガバナンスされたセルフサービスの会話型分析を大規模に提供する、本番運用の準備が整った Genie Space を作成および管理できるようになります。
注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。
このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。
• Databricks workspaceの一般的な知識 - ワークスペースの UI を操作し、コンピュートリソースをアタッチし、ノートブックを実行できる
• Unity Catalog の概念の知識 - Unity Catalog のカタログ、スキーマ、テーブルを理解している。権限、タグ、列マスクの経験があると役立ちますが、必須ではありません。
• 中級レベルの SQL の習熟度 - SELECT、JOIN、GROUP BY、集計関数を含む SQL クエリを読み書きできる。
• Databricks SQL のエンタイトルメントと、サーバーレスの SQL warehouse に対する CAN USE 権限を持つ Databricks workspaceへのアクセス。
Outline
• Genie の概要
• デモ: Bakehouse のセットアップとデータ探索
• デモ: Genie Space の作成と探索
• デモ: Genie ベンチマークの追加
• ラボ: HR Genie Space の作成
• 効果的な Genie Space のキュレーション
• デモ: Knowledge Store へのメタデータの追加
• デモ: Knowledge Store への SQL ロジックと instructions の追加
• デモ: Genie の共有とエンドユーザ ー体験
• デモ: Genie の会話のモニタリング
• まとめと次のステップ
• ラボ - HR Genie Space のための Knowledge Store の改善
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