Data Governance Fundamentals - Japanese

このコースでは、ハンズオンデモとキャップストーンラボを使用して、Unity Catalog および Databricks でのきめ細かなアクセス制御について説明します。 テーブルの種類、カタログとスキーマの構成、グループベースのアクセス管理、およびアクセス制御の移行戦略について学習します。 このコースには、行レベルのセキュリティと列マスキングによるきめ細かなアクセス制御の適用、属性ベースのアクセス制御、制御の組み合わせ、制御の移行、および包括的なガバナンス実装のためのラボに関するデモが含まれています。

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このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformを使用してシンプルなデータエンジニアリングワークフローを実行し、データウェアハウジングの取り組みをサポートできるようにする基本的なスキルを学びます。 ワークスペースのツアーが行われ、カタログ、スキーマ、ボリューム、テーブル、コンピューティング クラスター、Databricks Notebooks など、Databricks のオブジェクトの操作方法が示されます。 次に、基本的なデータ エンジニアリング ワークフローに従って、テーブルの作成と操作、Delta Lake へのデータの取り込み、メダリオン アーキテクチャによるデータの変換、Databricks Workflows を使用したデータ エンジニアリング タスクのオーケストレーションなどのタスクを実行します。 また、Databricks が Databricks SQL、Lakeflow 宣言型パイプライン、Unity Catalog を使用してデータウェアハウジングのニーズをサポートする方法についても説明します。 

Databricks Labs サブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブの Databricks Workspace 環境で学んだことを実践するための包括的なラボ演習も行われます。

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このコースでは、AIエージェント、最新のAIアプリケーションにおけるAIエージェントの役割、およびDatabricks PlatformでAIエージェントアプリケーションを構築する方法を紹介します。 AI エージェントの原則、従来の AI システムとの違いについて学び、キー コンポーネントについて説明します。 インタラクティブなデモとハンズオンラボを通じて、Mosaic AI とエージェントブリックを使用して AI エージェントを Databricks で構築、デプロイ、評価する方法を確認できます。 このコースを修了すると、Databricks Data Intelligence Platform を使用して AI エージェントを作成およびデプロイする方法を理解できます.

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