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Data Ingestion with Delta Lake - Japanese

このコースでは、データプロフェッショナルがDatabricksインテリジェンスプラットフォームを活用してETLパイプラインを本番運用化するための準備をします。 受講者は、Spark SQLとPythonでDelta Live Tablesを使用して、さまざまなデータソースからレイクハウスへの新しいデータを段階的に処理するパイプラインを定義およびスケジュールします。 また、Databricks Workflows でタスクをオーケストレーションし、Databricks Repos でコードのステータスを昇格 (Promote) します。

: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コース シリーズの一部です。


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites
  • クラウドの基本的な概念 (仮想マシン、オブジェクトストレージ、アイデンティティ管理) に関する初歩的な理解
  • 基本的なコード開発タスク (コンピュートの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の実行、Git からの Repos のインポートなど) を実行できる能力
  • SQL の基本的な概念 (CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、WHILE、GROUP BY、JOINなど) に関する中級レベルの理解

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Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で基本的なデータエンジニアリングのワークフローを実行するために必要な基礎スキルを学びます。ワークスペースを操作し、Unity Catalog を使用しながら、データエンジニアが Databricks で日常的に活用する基本的な構成要素を習得します。

このコースは実践的な構成になっています。まずワークスペースの基本を理解し、その後、各トピックについてデモとラボのノートブックをペアで進めていきます。デモではインストラクターまたはガイド付きノートブックとともに概念を確認し、ラボでは学んだ内容を自分自身で実践します。

このコースで扱う内容は次のとおりです。

• Databricks Data Intelligence Platform の概要と、Databricks workspace、Unity Catalog、ノートブックの連携方法。

• Delta Lake テーブルの作成と管理。

• INSERT、UPDATE、DELETE によるデータの変更。

• Delta テーブルのバージョン履歴とタイムトラベルの確認。

• Lakeflow Connect のオプション(CTAS、アップロード UI、COPY INTO)を使用したデータの取り込み。

• ブロンズ、シルバー、ゴールド の各レイヤーを通じてデータを変換するメダリオンアーキテクチャのパイプラインの構築。

• Lakeflow ジョブ によるパイプラインの自動化。

• (ボーナス)Spark Declarative Pipelines を使用した宣言型パイプラインの構築。

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Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.