Data Interoperability with Unity Catalog - Japanese

Databricks Apps を使用すると、インタラクティブなデータおよび AI アプリケーションを Databricks プラットフォーム上で直接構築・デプロイすることができます。しかし、AI を活用した開発を成功させるには、単にコードを生成するだけでは不十分であり、効果的なワークフローを確立することが重要です。

このハンズオンコースでは、Genie Code を AI 開発アシスタントとして活用しながら、Lakebase をバックエンドとする Databricks App をゼロから構築します。その過程で、AI を活用した開発における実践的かつ再現可能なアプローチを習得します。具体的には、コードを生成する前に意図を明確に定義すること、小さく検証可能な単位で作業を進めること、再利用可能な Genie Code Skills を活用すること、そして AI が生成した出力をそのまま受け入れるのではなく、レビューおよび改善すべき対象として扱うことを学びます。

Databricks App の作成とデプロイ、トランザクションストアとしての Lakebase データベースのプロビジョニングと接続、CRUD 操作の実装、そして Genie Code を活用した一般的な開発タスクの効率化を行います。コースの終了時には、動作するアプリケーションが完成するだけでなく、将来のソフトウェアプロジェクトにおいて AI と効果的に協働するための実践的な Framework も身に付けることができます。

注：Databricks Academyでは、Databricks環境内でのクラスルームセッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックには、Vocareumラボ環境からアクセスできます

このコースでは、データコンシューマーが検証済みのビジネス上の知見を得られるよう支援しながら、あなたや企業のデータおよび AI チームへの負担を軽減する方法を学びます。ゴールドレイヤーの上にセマンティックレイヤーを構築することで、意思決定者やビジネスアナリストがキーとなるビジネスパフォーマンス指標を新たな方法で探索できる機会を提供しつつ、効率的なデータ操作と企業が承認したメトリクスを維持することができます。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。

本コースでは、Databricks 内のコアとなる SQL プログラミングと手続き型ロジックのスキルを学び、モジュラーで保守性が高く本番運用に対応したアナリティクスワークフローの構築方法に焦点を当てます。まず、Common Table Expressions(コモンテーブルエクスプレッション)（高度な再帰 CTE を含む）、一時ビューやテーブルなどのセッションスコープのオブジェクト、User Defined Functions(ユーザー定義関数) など、SQL 開発をよりクリーンで再利用しやすくする主要な SQL コンストラクトについて学びます。次に、複合ステートメント、変数、制御フロー、条件分岐、ループ、堅牢なエラーハンドリングを使用した高度な SQL スクリプティング技法を通じて、構造化された柔軟な SQL プロセスの作成方法を学びます。また、ACID 準拠の複数ステートメントトランザクションを使用して、これらの複数ステップのパイプライン全体でデータの一貫性を保証する方法も学びます。最後に、ロジックを SQL Stored Procedures(ストアドプロシージャ) にカプセル化し、Lakeflow ジョブと移行戦略で複雑なワークフローをオーケストレーションし、レガシータスクをモジュラーで自動化されたパイプラインに変換して Databricks platformの全機能を活用する方法を学びます。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。