Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Japanese

Lakeflow ジョブを使用したワークロードのデプロイコースでは、Lakeflow ジョブを Databricks エコシステム内の統合オーケストレーションプラットフォームとして使用して、データ、分析、AI workflowsをオーケストレーションおよび自動化する方法を学びます。

- Directed Acyclic Graphs (DAG) を使用してデータワークロードを設計および実装し、さまざまなスケジュールオプションを構成し、条件付きタスク実行、run-if 依存関係、for each ループなどの高度なワークフロー機能を実装する方法を学習します。

- このコースでは、適切なコンピューティングの選択、モジュラーオーケストレーション、エラー処理技術、フォールトトレラント設計など、すべてがDatabricks Data Intelligence Platformにネイティブに統合された、堅牢で本番環境に対応したパイプラインを作成するためのベストプラクティスについて説明します。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

⇾ 「データエンジニアリングのためのDatabricks入門」コースを修了しているか、Databricks Data Intelligence Platform についてしっかりと理解している

⇾ Databricks Workspace, Apache Spark, Delta Lake, メダリオンアーキテクチャのナビゲートや Unity Catalog などのトピックに関する基本的な理解を持っている

⇾ Python/PySpark に精通している

⇾ 中級レベルのSQLクエリを作成した経験がある。

Outline

データエンジニアリング入門 Databricks

⇾ データエンジニアリング Databricks

⇾ Lakeflow ジョブとは何ですか?

Lakeflow ジョブズコアコンポーネント

⇾ 構成要素 Lakeflow ジョブ

⇾ タスクのオーケストレーション

⇾ ジョブの作成Lakeflow ジョブ UI

作成とジョブのスケジューリング

⇾ 共通タスク構成オプション

⇾ ジョブ・スケジュールとトリガー

⇾ スケジューラによるワークロードの自動化トリガー

高度なLakeflow ジョブの機能

⇾ 条件付きタスクと反復タスク

⇾ タスクの失敗の処理

⇾ Lakeflow ジョブ本番

⇾ ベストプラクティス

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Apr 14	02 PM - 06 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00

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Machine Learning Practitioner

Generative AI Application Development - Japanese

このコースは、マルチステージ推論、LLMチェーン、エージェントを使用して高度なLLMアプリケーションを構築する実践的な経験を提供するように設計されています。まず、問題をコンポーネントに分解し、各ステップに最適なモデルを選択してビジネスユースケースを強化する方法を学習します。続いて、LangChainとHuggingFaceトランスフォーマーを利用して多段階推論チェーンを構築する方法を紹介します。最後に、エージェントについて紹介し、Databricksの生成モデルを使用して自律エージェントを設計します。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Japanese

本コースでは、Databricksを使用した機械学習向けデータ準備の基礎に焦点を当てます。参加者は、従来の機械学習アプリケーション向けに最適化されたデータの探索、クリーニング、整理に必要なスキルを習得します。主なトピックには、データ可視化、特徴量エンジニアリング、最適な特徴量保存戦略が含まれます。実践的な演習を通じて、参加者はDatabricks内で機械学習向けにデータセットを効率的に準備する実践的な経験を積みます。本コースは、アソシエイトレベルのデータサイエンティストや機械学習実践者、およびデータ準備の習熟度を高め、機械学習モデルの成功した展開のための強固な基盤を確保したい個人向けに設計されています。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Machine Learning Practitioner

Machine Learning Operations - Japanese

本コースでは、MLOpsとモデルライフサイクル管理に焦点を当て、機械学習モデルの運用に関する包括的な探求を参加者に提供します。最初のセグメントでは、必須のMLOpsコンポーネントとベストプラクティスをカバーし、機械学習モデルを効果的に運用するための強固な基盤を参加者に提供します。コースの後半では、モデルライフサイクルの基礎に深く掘り下げ、効率的なモデル管理のためにモデルレジストリとUnity Catalogを連携させてシームレスにナビゲートする方法を実演します。コース終了時には、参加者は実践的な知見とMLOps原則の包括的な理解を獲得し、複雑な機械学習モデル運用環境をナビゲートするために必要なスキルを身につけているでしょう。

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