Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Japanese

このコースは、AI エージェント、現代の AI アプリケーションにおけるその役割、そして Databricks プラットフォーム上で AI エージェントアプリケーションを構築する方法についての入門です。AI エージェントの原則、それらが従来の AI システムとどう異なるかを学び、その主要なコンポーネントを探索します。インタラクティブなデモとハンズオンのラボを通じて、Databricks AI と Agent Bricks を使用して Databricks 上で AI エージェントを構築、デプロイ、評価する方法を確認します。このコースの終わりまでに、Databricks Data Intelligence Platform を使用して AI エージェントを作成しデプロイする方法を理解できるようになります。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。

このコースでは、Databricks Apps を、Databricks のフルマネージドでクラウドネイティブな PostgreSQL プラットフォームである Lakebase と統合し、安全でエンタープライズ対応のアプリケーションワークフローを構築する方法を学びます。Databricks Apps と Lakebase の基礎知識を土台として、本コースでは PostgreSQL の基礎、Lakebase Autoscaling、安全な SQL の実践、安全な接続管理、ロールベースアクセス、Data API の統合、ブランチベースの開発に焦点を当てます。また、AppKit がこのワークフローの中でアプリケーション開発をどのように加速し、統合の概念から実装へとより効率的に進めるのに役立つかについても探ります。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

『The Data Lakehouse For Dummies』をベースにしたコンセプトレベルのコースです。「データレイクハウスとは何かよくわからない」という状態から、データレイクハウスのアーキテクチャおよびその背後にある技術について実務的な会話ができるレベルへと学習者を導きます。レガシーアーキテクチャの限界、データレイクハウスとは何か、そのコアテクノロジー、そしてDatabricks上でdata intelligenceと統合ワークロードを実現する方法について学びます。