Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Japanese
Lakeflow ジョブを使用したワークロードのデプロイ コースでは、Lakeflow ジョブを Databricks エコシステム内の統合オーケストレーション プラットフォームとして使用して、データ、分析、AI workflowsをオーケストレーションおよび自動化する方法を学びます。
- Directed Acyclic Graphs (DAG) を使用してデータ ワークロードを設計および実装し、さまざまなスケジュール オプションを構成し、条件付きタスク実行、run-if 依存関係、for each ループなどの高度なワークフロー機能を実装する方法を学習します。
- このコースでは、適切なコンピューティングの選択、モジュラーオーケストレーション、エラー処理技術、フォールトトレラント設計など、すべてがDatabricks Data Intelligence Platformにネイティブに統合された、堅牢で本番環境に対応したパイプラインを作成するためのベストプラクティスについて説明します。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
- - 「データエンジニアリングのためのDatabricks入門」コースを修了しているか、Databricks Data Intelligence Platform についてしっかりと理解している
- Databricks Workspace, Apache Spark, Delta Lake, メダリオンアーキテクチャのナビゲートや Unity Catalog などのトピックに関する基本的な理解を持っている
- Python/PySpark に精通している
- 中級レベルのSQLクエリを作成した経験がある。
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
Registration options
Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
Register now
Instructor-Led
Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses
Register now
Blended Learning
Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase
Purchase now
Skills@Scale
Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details
