Developing Applications with Apache Spark - Japanese

Apache Sparkを使ったスケーラブルなデータ処理をマスターするコースです。効率的なETLパイプラインの構築、高度なアナリティクスの実行、およびSparkのDataFrame APIを使用した分散データの変換処理の最適化について学びます。グループ化、集計、結合、集合操作、およびウィンドウ関数を探索します。配列、マップ、構造体などの複合データ型を扱いながら、パフォーマンス最適化のベストプラクティスを適用します。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。

• 基本的なプログラミングの知識

• Python の知識

• SQL クエリの基本的な理解（SELECT、JOIN、GROUP BY）

• データ処理の概念に関する知識

• 「Apache Spark 入門コース」の受講、または Databricks の使用経験が必要

Outline

DataFrame API の基本

• DataFrame API の基礎

• デモ: DataFrame API を使用した基本的な ETL

データのグループ化と集計

• データのグループ化と集計

• デモ: データのグループ化と集計

• ラボ: Eコマースデータのグループ化と集計

DataFrame リレーショナル操作

• DataFrame リレーショナル操作

• デモ: DataFrameのリレーショナル操作（Spark）

複合データの操作

• 複合データの操作

• デモ: Spark における複合データ型の操作

• ラボ: 複雑なデータ型を使用したEコマースデータの処理

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Date	Time	Your Local Time	Language	Price	Dec 22	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	-	Japanese	$750.00

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Advanced Machine Learning with Databricks - Japanese

このコースはデータサイエンティストおよび機械学習の実務者を対象としており、4時間のモジュールが2つで構成されています。

Machine Learning at Scale

このコースでは、Apache Spark のアーキテクチャと、Databricks における機械学習ワークロードへの応用について、理論的および実践的な知識を習得します。データ準備、モデルのトレーニング、およびデプロイメントに Spark を活用するタイミングを学ぶとともに、Spark ML および pandas APIs on Spark を使った実践的な経験を積みます。また、ハイパーパラメータチューニングや Spark を用いた Optuna のスケーリングといった高度な概念についても学習します。さらに、包括的なモデルのパッケージングとガバナンスのために、アソシエイトコースで紹介された MLflow や Unity Catalog などの機能および概念を活用します。

Advanced Machine Learning Operations

このコースでは、機械学習ライフサイクルと MLOps に関する包括的な理解を提供し、データおよびモデル管理、テスト、スケーラブルなアーキテクチャのベストプラクティスを重点的に取り上げます。CI/CD、パイプライン管理、環境の分離などの主要な MLOps コンポーネントを網羅しながら、Declarative Automation Bundles (DABs)、Lakeflow ジョブ、Model Serving など、自動化およびインフラ管理のための Databricks のツールを紹介します。モニタリング、カスタムメトリクス、ドリフト検出、モデルロールアウト戦略、A/B テスト、および信頼性の高い MLOps システムの原則について学び、Databricks における機械学習プロジェクトの実装と管理を総合的なビューで理解できるようになります。

注: Databricks Academyは、Databricks環境内の教室セッションをノートブックベースの形式へ移行しており、講義でのスライドデッキの使用を終了します。講義用ノートブックはVocareumのラボ環境で利用できます。