Developing Applications with Apache Spark™ - Japanese
このハンズオンコースでは、Apache Spark を使用したスケーラブルなデータ処理を習得します。 Spark の DataFrame API を使用して、効率的な ETL パイプラインを構築し、高度な分析を実行し、分散データ変換を最適化する方法を学びます。 グループ化、集計、結合、集合演算、ウィンドウ関数について調べます。 配列、マップ、構造体などの複雑なデータ型を操作しながら、パフォーマンス最適化のベストプラクティスを適用します。
- プログラミングの基礎知識
- Pythonに精通していること
- SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解
- データ処理の概念に関する知識
- 「Apache Spark 入門コース」または以前の Databricks の経験が必要
Outline
開発アプリケーションとSpark
- DataFrame API の基本
- (オプション)DataFrame API を使用した基本的な ETL
- グループ化と データの集計
- グループ化と データの集計
- グループ化と 集約電子商取引データ
- リレーショナル演算
- データリレーショナル Apache Spark での操作
- 複雑なデータの操作
- Apache Spark での複雑なデータ型の操作
- 複合データ型の操作電子商取引データ
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Apr 16 | 02 PM - 06 PM (Asia/Tokyo) | Japanese | $750.00 |
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