Developing Applications with Apache Spark™ - Japanese

このハンズオンコースでは、Apache Spark を使用したスケーラブルなデータ処理を習得します。 Spark の DataFrame API を使用して、効率的な ETL パイプラインを構築し、高度な分析を実行し、分散データ変換を最適化する方法を学びます。グループ化、集計、結合、集合演算、ウィンドウ関数について調べます。配列、マップ、構造体などの複雑なデータ型を操作しながら、パフォーマンス最適化のベストプラクティスを適用します。

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

- プログラミングの基礎知識

- Pythonに精通していること

- SQLクエリ(SELECT、JOIN、GROUP BY)の基本的な理解

- データ処理の概念に関する知識

- 「Apache Spark 入門コース」または以前の Databricks の経験が必要

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Upcoming Public Classes

Introduction to Apache Spark™ - Japanese

この初心者向けのコースでは、大規模なデータ処理のための Apache Spark の基礎について説明します。 Spark の分散アーキテクチャを探索し、DataFrame API をマスターし、Python を使用してデータの読み取り、書き込み、処理する方法を学習します。実践的な演習を通じて、Sparkの変換とアクションを効率的に実行するために必要なスキルを身に付けます。

Free

Associate

Data Analyst

Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Japanese

このコースでは、データ分析とウェアハウジングに不可欠なスキルをカバーするDatabricks Data Intelligence Platformを紹介します。ワークスペースの操作、データオブジェクトの操作、SQL クエリの実行、Delta Lake 機能の使用、ダッシュボードの作成について学習します。ハンズオンラボでは、ライブの Databricks 環境で実践的な体験ができます。

Free

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Onboarding

Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformでのプラットフォーム管理の基本を学習します。このコースは、Databricks環境内で効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントであるUnity Catalogの包括的な概要を提供します。このコースは5つのモジュールに分かれており、Databricksインフラストラクチャとそのdata intelligence platformの詳細な紹介から始まり、Databricks Workspaceの詳細なウォークスルーも行われます。 Unity Catalog では、データガバナンスの原則について、その主要な概念、アーキテクチャ、役割を探ります。このコースでは、クラスターや SQLウェアハウスなどの Unity Catalog metastoresとコンピューティングリソースの管理にさらに重点を置きます。最後に、権限、きめ細かなアクセス、データオブジェクトの管理方法について学習して、データアクセス制御を習得します。最終的には、効果的なデータガバナンスを実装し、コンピューティングリソースを最適化し、堅牢なデータセキュリティ戦略を実施するために、Unity Catalog を管理するための不可欠なスキルを身に付けます。 Databricks Labs サブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブの Databricks Workspace 環境で学習した内容を実践するための包括的なラボ演習も行われます。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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