DevOps Essentials for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks Agent Bricksを使用して取得Agentを構築するハンズオントレーニングを提供します。受講者は、Knowledge Assistantの探索とクエリー、AI Functionsを使用した非構造化ドキュメントから構造化データへの解析、セマンティック取得のためのテキストのチャンク化、AI Searchインデックスの構築、複数のナレッジソースを使用する本番運用対応のKnowledge Assistantの作成について学びます。

注意：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションにおいて、ノートブックベースの形式への移行を進めており、講義でのスライドデッキの使用を廃止しています。講義ノートブックはVocareumのラボ環境からアクセスできます。

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform上でカタログ構造と大規模なデータ組織化を設計、実装、ガバナンスする方法を学びます。エンタープライズlakehouseの集中型ガバナンスレイヤーとしてのUnity Catalogの包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、クラウドデプロイメントモデル内でのUnity Catalogの位置づけから始まります。アカウントコンソール、メタストアの作成、管理者ロール階層をカバーします。次に、組織トポロジー（ビジネスユニット、リージョン、dev/QA/prod環境）を、命名規則、所有権パターン、MANAGE委任を使用したスケーラブルなカタログとスキーマ設計に変換します。コースは、ストレージクレデンシャル、外部ロケーション、managed-storage階層、マネージドテーブルと外部テーブル、非テーブルデータのUC Volumesを使用した安全なストレージ統合をカバーします。次に、アクセスパターンと分離戦略（3レベルのGRANTチェーン、ワークスペース-カタログバインディング、スキーマレベルの属性ベースアクセス制御（ABAC）ポリシー）を適用し、大規模なきめ細かいデータ保護を実施します。最後に、カタログ設計、自動化、最小権限、グループベースのアクセス管理のベストプラクティスで締めくくります。 

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

このコースでは、Databricks Apps を、Databricks のフルマネージドでクラウドネイティブな PostgreSQL プラットフォームである Lakebase と統合し、安全でエンタープライズ対応のアプリケーションワークフローを構築する方法を学びます。Databricks Apps と Lakebase の基礎知識を土台として、本コースでは PostgreSQL の基礎、Lakebase Autoscaling、安全な SQL の実践、安全な接続管理、ロールベースアクセス、Data API の統合、ブランチベースの開発に焦点を当てます。また、AppKit がこのワークフローの中でアプリケーション開発をどのように加速し、統合の概念から実装へとより効率的に進めるのに役立つかについても探ります。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。