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DevOps Essentials for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks を使用するデータエンジニア向けに特別に設計された、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスと DevOps の原則について説明します。 参加者は、コード品質、バージョン管理、ドキュメンテーション、テストなどの主要なトピックで強力な基盤を構築します。 このコースではDevOpsに重点を置き、コアコンポーネント、利点、およびデータエンジニアリングワークフローの最適化における継続的インテグレーションと継続的デリバリー(CI/CD)の役割について説明します


PySpark でモジュール性の原則を適用して、再利用可能なコンポーネントを作成し、コードを効率的に構造化する方法を学習します。 実践的な経験には、pytest フレームワークを使用した PySpark 関数の単体テストの設計と実装、その後の DLT と Workflows を使用した Databricks データパイプラインの統合テストが含まれ、信頼性を確保します


このコースでは、Databricks Git フォルダーを使用した継続的インテグレーションのプラクティスの統合など、Databricks 内の基本的な Git 操作についても説明します。 最後に、REST API、CLI、SDK、Databricks アセットバンドル (DAB) など、Databricks アセットのさまざまなデプロイ方法の概要を説明し、パイプラインをデプロイして管理する手法に関する知識を身に付けます


このコースを修了すると、ソフトウェアエンジニアリングとDevOpsのベストプラクティスに習熟し、スケーラブルで保守可能、かつ効率的なデータエンジニアリングソリューションを構築できるようになります。


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
2h
Prerequisites
  • Databricks プラットフォームに関する十分な知識、Databricks ワークスペースの経験、Apache Sparkの経験、メダリオンアーキテクチャの経験、Delta Lakeの経験、Unity Catalogの経験、Delta Live Tablesの経験、そしてワークフローの経験。 Git バージョン管理の基本的な理解も必要です
  • データの取り込みと変換の経験があり、データ処理と DataFrame 操作について、PySpark に習熟している。 さらに、受験者は、データ分析と変換のための中級レベルのSQLクエリを作成した経験が必要です。
  • Pythonプログラミングの知識と、関数やクラスを設計および実装する能力を含む、中級レベルのPythonコードの記述に習熟している必要です。 また、ユーザーは Python パッケージの作成、インポート、および効果的な利用に熟練している必要があります。

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Get Started with Databricks: End to End - Japanese

このコースは、Databricks Data Intelligence Platform への包括的なハンズオン入門です。ワークスペースからスタートし、AI と機械学習の入門までを網羅する一連のエンドツーエンドの学習を通じて、Databricks でデータを扱うために必要な日常的なスキルを習得します。

コースの内容:

Databricks ワークスペース、コンピュートオプション、および Lakehouse と Genie のエクスペリエンスのナビゲーション。Unity Catalog を使用したデータの理解とインジェスト(ファイルのアップロードや Catalog Explorer を含む)。Databricks ノートブックでの作業と、Genie Code を使用したコードの記述およびデバッグ。SQL によるデータのクエリ、保存済みクエリの管理、ダッシュボードおよびビジュアライゼーションの構築。Genie Agents を使用した自然言語によるデータの探索。MLflow と Data Science Agent を使用した AI および機械学習の入門。

コースを修了すると、Databricks のナビゲーション、Unity Catalog でのデータの検索とガバナンス、AI アシスタンスを活用した SQL およびノートブックコードの記述、ダッシュボードの構築、Genie を使用したデータ探索を自信を持って行えるようになります。

注:SCORM講義ファイルの場合は、コンテンツを完了した後、SCORMウィンドウを閉じてください。「Next Lesson」ボタンはクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として記録されない場合があります。

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Free
2h
Onboarding
Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Japanese

このコースでは、Databricks Platform におけるプラットフォーム管理の基礎を学びます。Databricks 環境における効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントである Unity Catalog の包括的な概要を提供します。5つのモジュールに分かれており、まず Databricks のインフラストラクチャとそのプラットフォームの詳細な紹介から始まり、Databricks Workspace のウォークスルーも含まれます。Unity Catalog 内のデータガバナンスの原則を探索し、キーとなるコンセプト、アーキテクチャ、およびロールについて学びます。さらに、Unity Catalog メタストアとコンピュートリソースの管理(クラシックコンピュートおよび SQL ウェアハウスを含む)についても重点的に取り上げます。最後に、権限、きめ細かいアクセス制御、およびデータオブジェクトのガバナンス方法を学ぶことで、データアクセス制御をマスターします。コース修了時には、効果的なデータガバナンスの実装、コンピュートリソースの最適化、および堅牢なデータセキュリティ戦略の適用に向けて Unity Catalog を管理するための重要なスキルを習得できます。Databricks Labs サブスクリプションをご購入いただくと、学習内容をライブの Databricks Workspace 環境で実践できる包括的なラボ演習もコースの締めくくりとして提供されます。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.