Get Started with AI Agents on Databricks - Japanese

このコースでは、AIエージェント、最新のAIアプリケーションにおけるAIエージェントの役割、およびDatabricks PlatformでAIエージェントアプリケーションを構築する方法を紹介します。 AI エージェントの原則、従来の AI システムとの違いについて学び、キーコンポーネントについて説明します。インタラクティブなデモとハンズオンラボを通じて、Mosaic AI とエージェントブリックを使用して AI エージェントを Databricks で構築、デプロイ、評価する方法を確認できます。このコースを修了すると、Databricks Data Intelligence Platform を使用して AI エージェントを作成およびデプロイする方法を理解できます.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

このコンテンツは、以下のスキル・知識・能力を持つ参加者を対象に開発されました：

⇾ 左側のナビゲーションメニューへのアクセスや UI を使用した AI/ML 機能の検索など、Databricks Workspace のナビゲーション.

⇾ Databricks 内のガバナンスおよびデータ管理レイヤーとしてのUnity Catalogの認識.

⇾ Databricks UI Workflows の基本的な経験 (リソースの構成、デプロイされたエンドポイントへのアクセスなど)

⇾ プログラムで統合する場合、提供されたコードスニペット(Python, SQL,やcurlなど)を実行してエージェントエンドポイントをクエリーする機能.

⇾ UIからコード例をコピー&ペーストし、単純なパラメータ(endpoint名など)を変更する方法に関する基本的な知識

⇾ 高度なプログラミングは必要ありませんが、ユーザーは必要に応じて APIs またはエンドポイントと対話する指示に快適に従う必要があります。

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で基本的なデータエンジニアリングのワークフローを実行するために必要な基礎スキルを学びます。ワークスペースを操作し、Unity Catalog を使用しながら、データエンジニアが Databricks で日常的に活用する基本的な構成要素を習得します。

このコースは実践的な構成になっています。まずワークスペースの基本を理解し、その後、各トピックについてデモとラボのノートブックをペアで進めていきます。デモではインストラクターまたはガイド付きノートブックとともに概念を確認し、ラボでは学んだ内容を自分自身で実践します。

このコースで扱う内容は次のとおりです。

• Databricks Data Intelligence Platform の概要と、Databricks workspace、Unity Catalog、ノートブックの連携方法。

• Delta Lake テーブルの作成と管理。

• INSERT、UPDATE、DELETE によるデータの変更。

• Delta テーブルのバージョン履歴とタイムトラベルの確認。

• Lakeflow Connect のオプション（CTAS、アップロード UI、COPY INTO）を使用したデータの取り込み。

• ブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーを通じてデータを変換するメダリオンアーキテクチャのパイプラインの構築。

• Lakeflow ジョブによるパイプラインの自動化。

• （ボーナス）Spark Declarative Pipelines を使用した宣言型パイプラインの構築。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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Onboarding

Databricks Fundamentals - Japanese

このコースは、Databricks と Databricks Data Intelligence Platform の基礎を学びたい方を対象としています。このコースでは、プラットフォームの一部として提供されるさまざまな機能と製品、およびこれらの機能と製品が、データとAI資産の力を活用してビジネスを加速させようとしているすべての企業にとって価値がある理由を紹介します。

これらのビデオは推奨される順序で提供されますが、任意の順序で視聴できます。また、"Databricksの基礎" の認定評価を受ける前に、利用可能なすべての動画コンテンツを視聴することをお勧めします。

Databricks やデータマネジメントプラットフォームに関する事前の技術的な知識は必要ありません。

Free

Introductory

Building ETL Pipelines with SQL - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で純粋な SQL を使用して、本番運用に対応した ETL パイプラインを構築する方法を学びます。受講者は、増分インジェストのための Auto Loader を使用したストリーミングテーブル、Silver-to-Gold 変換のための増分更新を伴うマテリアライズドビュー、宣言型 SCD タイプ 1 およびタイプ 2 ディメンション管理のための AUTO CDC (FLOW AUTO CDC)、および本番オーケストレーションのための SQL ファイルタスクを使用した Lakeflow ジョブについて学習します。このコースでは、メダリオンアーキテクチャ(ブロンズ → シルバー → ゴールド)を通じて、現実的な小売データセットに従います。

注：SCORM形式の講義ファイルをご利用の際は、コンテンツをすべて終了した後、必ずSCORMウィンドウを閉じてください。「next lesson」ボタンをクリックしないでください。クリックすると、SCORMモジュールが完了として認識されなくなる可能性があります。

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Associate