Get Started with AI Agents on Databricks - Japanese
このコースは、AIエージェントの概要、現代のAIアプリケーションにおける役割、およびDatabricksプラットフォーム上でAIエージェントアプリケーションを構築する方法についての入門コースです。AIエージェントの原則、従来のAIシステムとの違い、およびそのキーコンポーネントの探索について学びます。インタラクティブなデモとハンズオンラボを通じて、Databricks AI と Agent Bricks を使用してDatabricks上でAIエージェントを構築、デプロイ、評価する方法を習得します。このコースを修了すると、Databricks Data + AI Platformを使用してAIエージェントを作成およびデプロイする方法を理解できるようになります。
注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。
Databricks Free Edition account のアカウントを作成すれば、実践的な環境でデモを実際に試すことができます。
このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。
• Databricks ワークスペースのナビゲーション（左側のナビゲーションメニューへのアクセスや、AI/機械学習機能の検索のための UI の使用を含む）。
• Unity Catalog が Databricks 内のガバナンスおよびデータマネジメントレイヤーであることの理解。
• Databricks UI Workflows の基本的な操作経験（例：リソースの設定、展開された endpoint へのアクセスなど）。
• プログラムで統合する場合、エージェント endpoint に対してクエリーを実行するために提供されたコードスニペット（例：Python、SQL、または curl）を実行する能力。
• UI からコード例をコピー＆ペーストし、シンプルなパラメーター（endpoint 名など）を変更する基本的な操作への慣れ。
• 基本的な SQL 作成の経験。
• 高度なプログラミングは不要ですが、必要に応じて APIs や endpoint と対話するための手順に従うことに慣れていることが求められます。
Outline
AIエージェント入門
• AIエージェント入門
DatabricksでのAI Agentの構築
• Databricks 上での AI エージェントの構築
• デモ: Databricks で AI Agent を使い始める
• デモ: AIエージェントツールの構築とAI Playgroundを使ったプロトタイピング
エージェントの評価とデプロイ
• エージェントの評価と MLflow
• デモ: AI Playgroundからデプロイメントへ
• ラボ: Playground でのツールの作成とテスト
• エージェントのデプロイと Model Serving
本番運用に対応したAgent Bricks
• Agent Bricksの紹介
• ラボ: Knowledge Assistant と Agent Bricks を使って構築する
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