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Get Started with Data Governance on Databricks - Japanese

このコースでは、ハンズオンデモとキャップストーンラボを使用して、Unity Catalog および Databricks でのきめ細かなアクセス制御について説明します。 テーブルの種類、カタログとスキーマの構成、グループベースのアクセス管理、およびアクセス制御の移行戦略について学習します。 このコースには、行レベルのセキュリティと列マスキングによるきめ細かなアクセス制御の適用、属性ベースのアクセス制御、制御の組み合わせ、制御の移行、および包括的なガバナンス実装のためのラボに関するデモが含まれています。

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

このコースを受講する前に、次のコースを修了してください。

- Databricks Fundamentals


このコースの内容は、次のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。  

- クラウドコンピューティングの概念(仮想マシン、オブジェクトストレージなど)の基本的な理解

- SQL (コマンド、集計関数、フィルター、並べ替え、テーブル、ビュー) の中級経験

- Python プログラミングと Jupyter ノートブック インターフェイスに精通していること

- PySpark の基礎に関する基本的な知識 (実践的な演習用)

- 基本的な Databricks コース (Databricks Data Intelligence Platform の基礎など) の修了は有益ですが、必須ではありません

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で基本的なデータエンジニアリングのワークフローを実行するために必要な基礎スキルを学びます。ワークスペースを操作し、Unity Catalog を使用しながら、データエンジニアが Databricks で日常的に活用する基本的な構成要素を習得します。

このコースは実践的な構成になっています。まずワークスペースの基本を理解し、その後、各トピックについてデモとラボのノートブックをペアで進めていきます。デモではインストラクターまたはガイド付きノートブックとともに概念を確認し、ラボでは学んだ内容を自分自身で実践します。

このコースで扱う内容は次のとおりです。

• Databricks Data Intelligence Platform の概要と、Databricks workspace、Unity Catalog、ノートブックの連携方法。

• Delta Lake テーブルの作成と管理。

• INSERT、UPDATE、DELETE によるデータの変更。

• Delta テーブルのバージョン履歴とタイムトラベルの確認。

• Lakeflow Connect のオプション(CTAS、アップロード UI、COPY INTO)を使用したデータの取り込み。

• ブロンズ、シルバー、ゴールド の各レイヤーを通じてデータを変換するメダリオンアーキテクチャのパイプラインの構築。

• Lakeflow ジョブ によるパイプラインの自動化。

• (ボーナス)Spark Declarative Pipelines を使用した宣言型パイプラインの構築。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.