Get Started with Data Governance on Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platformでのプラットフォーム管理の基本を学習します。 このコースは、Databricks環境内で効果的なデータガバナンスに不可欠なコンポーネントであるUnity Catalogの包括的な概要を提供します。 このコースは5つのモジュールに分かれており、Databricksインフラストラクチャとそのdata intelligence platformの詳細な紹介から始まり、Databricks Workspaceの詳細なウォークスルーも行われます。 Unity Catalog では、データガバナンスの原則について、その主要な概念、アーキテクチャ、役割を探ります。 このコースでは、クラスターや SQLウェアハウス などの Unity Catalog metastoresとコンピューティング リソースの管理にさらに重点を置きます。 最後に、権限、きめ細かなアクセス、データオブジェクトの管理方法について学習して、データアクセス制御を習得します。 最終的には、効果的なデータガバナンスを実装し、コンピューティングリソースを最適化し、堅牢なデータセキュリティ戦略を実施するために、Unity Catalog を管理するための不可欠なスキルを身に付けます。 Databricks Labs サブスクリプションを購入すると、コースの最後には、ライブの Databricks Workspace 環境で学習した内容を実践するための包括的なラボ演習も行われます。

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このコースでは、Databricks が提供する機能を使用してビジネスインテリジェンスのニーズに対応する方法を学習します。 AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie。 Databricks データアナリストは、プラットフォーム内に AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie Spaces を作成し、関係者や必要な関係者によるこれらの資産へのアクセスを管理し、これらの資産が編集、更新、または廃止されたときに、そのライフサイクル全体にわたって維持する任務を負います。 このコースでは、ビジネスインサイトのためのダッシュボードを設計し、それをコラボレーターや利害関係者と共有し、それらの資産をプラットフォーム内で維持する方法を参加者に指示することを目的としています。 また、Databricks Data Intelligence Engineを活用した環境の構築と保守を通じて、AI/BI Genie Spacesを活用してセルフサービスアナリティクスをサポートする方法も学びます。

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このコースでは、Apache Spark を使用したストリーム処理と解析の基本について学習します。 ストリーム処理の基礎をしっかりと理解し、Spark 構造化ストリーミング API を使用してアプリケーションを開発します。 ストリーム集約やウィンドウ分析などの高度な手法を探索して、リアルタイム データを効率的に処理します。 このコースでは、動的データ環境向けにスケーラブルでフォールトトレラントなストリーミングアプリケーションを作成するスキルを身に付けます。